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辨析BI、数据仓库、数据湖和数据中台内涵及差异点

数据仓库平台逐步从 I BI 报表为主到分析为主、到预测为主、再到操作智能为目标。数据湖(Data Lake)是一个存储企业的各种各样原始数据的大型仓库,其中的数据可供存取、处理、分析及传输。数据湖是以其自然格式存储的数据的系统或存储库,通常是对象blob或文件。数据中台是指数据采集交换、共享融合、组织处理、建模分析、管理治理和服务应用于一体的综合性数据能力平台。是以Hadoop、Spark等分布式技术和组件为核心的“计算amp;存储混搭”的数据处理架构,能够支持批量和实时的数据加载以及灵活的业务需求。二是数据的预处理流程正在从传统的ETL结构向ELT转变。

  • 2021-02-23
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水平井无干预量子生产测井技术

  • 2021-02-17
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基于IIOT的工业物联与数据采集及应用集成研究

对制造企业而言,生产过程中全面信息感知,实时、准确的生产数据采集、分析、集成应用是数字化工厂得以成功的重要基础。Ablaze?工业物联网平台充分考虑其设备的互联的兼容性和通用性,真正实现设备皆可互联、数据皆可采集的思想。在数据采集方面,充分考虑到采集数据的完整性、实时性原则、多种采集技术综合应用、人机结合原则、易于集成应用原则,运用多种数据采集方式,并利用计算机、数据网络语通信设备、各种技术标准和实时历史数据库软件的有机组合来实现数据的集成应用,并利用强大的数据处理引擎,实现生产数据持续采集、储备、分析、挖掘为企业快速数字化转型以及智能工厂的远景科学规划提供数据支撑

  • 2021-02-14
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石化供应链数字基础设施解决方案

助力石化企业物流业务在线化、数字化,助力企业供应链管理降本增效,提升企业供应链管理的安全性。 改变传统供应链金融“看人不看货”的风控模式,通过提供“区块链数字仓单”相关产品和服务,以可信技术赋能可信仓库,由可信仓库开立可信仓单,助力石化中小企业化解融资难、融资贵等痛点,助力金融机构提升贷前、贷后风控管理,助力仓储企业拓宽收入。

  • 2022-03-25
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哪些中国企业将在未来十年助力GDP赶超美国?

中国 GDP 超越美国的话题被反复提及,大多数讨论停留在宏观增速、汇率波动和 人口趋势等宏观层面。然而,GDP 的竞争终究是微观市场主体竞争力叠加的结 果——是谁在直接赚取外汇?谁在逐步推进进口产品和服务的国产替代?是谁在带 动整条产业链出海?是谁在改写全球产业分工格局?本文从净出口这一关键切入点 出发,列出 9 家有望在未来十年为中国 GDP 赶超美国起到关键作用的企业。

  • 2026-06-03
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2026年AI智能体科研地图研究报告

本研究采用关键词共现网络分析方法,对 2025—2026 年 4 月 WOS 核心合集收录的 AI 智能体领域学术论文进行科学计量分析。该方法 起源于规范的科学计量学理论体系,通过挖掘关键词共现强度、网络 中心性与聚类结构,客观揭示领域研究热点、主题关联与知识集群, 具有成熟的方法论基础与广泛的学术认可度。

  • 2026-05-15
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2026年国家汽车相关政策取向分析报告

2026年中央经济工作会议强调,做好2026年经济工作,要以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神,完整准确全面贯彻新发展理念,加快构建新发展格局,着力推动高质量发展,坚持稳中求进工作总基调,更好统筹国内经济工作和国际经贸斗争,更好统筹发展和安全,实施更加积极有为的宏观政策,增强政策前瞻性、针对性、协同性,持续扩大内需、优化供给,做优增量、盘活存量,因地制宜发展新质生产力,纵深推进全国统一大市场建设,持续防范化解重点领域风险,着力稳就业、稳企业、稳市场、稳预期,推动经济实现质的有效提升和量的合理增长,保持社会和谐稳定,实现“十五五”良好开局。要坚持稳中求进、提质增效,发挥存量政策和增量政策集成效应,提升宏观经济治理效能。要继续实施更加积极的财政政策。

  • 2026-04-14
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2026人工智能+旅游趋势报告

2025年,AI在旅游业中的角色发生了关键转变。它不再只是搜索结果后的辅助工具,而是逐渐走到决策前台,成为能够理解需求、整合信息、给出方案的“旅行决策助手”。从“帮你查”到“替你想”,AI正在重塑人们准备一次旅行的方式。

  • 2026-04-03
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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