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面向飞行器结构健康管理的数字孪生及应用研究综述

数字孪生一词起源于美国国防部对飞行器机体数字孪生的研究，目前已经成为全球制造业的前沿热点领域。解析了数字孪生的概念及其中的结构健康管理元素，提出了包含生命周期维、仿真精度维、智能程度维的数字孪生成熟度模型；梳理了面向结构健康管理的数字孪生关键技术，特别是4项关键的数字工程技术能力，包括多尺度建模、多物理特性建模、模型与实验的集成和概率性/不确定性分析；分析了数字孪生支撑的结构完整性预测的功能流程，总结了美国空军研究实验室和国家航空航天局支持的研究，探索了基于数字孪生的生命周期管理范式。随着更高价值飞行器的不断研发和使用，以及实验的深入、机理的突破、数据的积累和算力的提升，集成了数字孪生功能的自知晓飞行器将会成为一个趋势。

  • 2022-03-28
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数字孪生在制造中的应用进展综述

为解决制造业向智能制造发展的关键技术问题，例如通讯、计算、数据采集与分析等问题，学术界围绕物联网（Internetofthings，IoT）、大数据（Bigdata）和信息物理系统（Cyber physical systems，CPS）等相关技术领域开展了大量的研究工作。数字孪生也越来越多的被学者和工业企业所研究与运用[3-5]，数字孪生是物理实体的数字化描述，它的出现使得企业可以对物理实体进行全方位实时监测与控制。近年来数字孪生的概念和应用已经逐渐在智能设备和智能工厂中得到体现，同时Gartner公司也201年起连续三年将数字孪生技术列为十大战略技术趋势。本文中将围绕数字孪生概念、研究进展进行详细综述，随后将数字孪生与其紧密相关的物联网、大数据、CPS技术进行对比分析，最后指出数字孪生技术在制造领域的研究与应用趋势。

  • 2022-03-28
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蒙牛数字化工厂——工业互联网为食品安全保驾护航

2016 年，蒙牛启动了涉及 8 大业务域、全国 56 个工厂、88 种角色的调研分析，最终明确智能工厂建设目标、蓝图、业务架构与达成路径。同时，以金华、高科为试点，启动智能工厂建设，旨在形成模板、凝练模式，打造样板间。通过IT 与 OT 的融合，依托数采、大数据、知识图谱等技术，实现管理业务横向互联，制造业务纵向集成，数据信息上下互通，使生产过程全面数字化、透明化，指导未来数字化工厂的推广与复制，为企业管理由“事后”变为“实时”赋能。

  • 2022-03-25
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边缘云计算安全相关技术研究进展

边缘云计算主要适用于移动互联网、物联网和工业互联网等应用场景，具有海量接入、复杂异构和资源受限等特征。但是，在边缘云计算备受关注和快速发展的同时，它也面临了放置地点人员复杂、安全机制薄弱、硬件安全能力不足等新的安全问题。为此，本文从边缘云计算的概念提出，相关产业联盟、社区和标准组织的形成出发，重点围绕边缘云计算环境下的认证、容器安全隔离、可信硬件支持等技术研究进展进行综述，并讨论未来发展方向。

  • 2022-03-25
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人工智能在医疗健康领域的发展背景与应用范围

近年来，随着人工智能技术的逐渐成熟，人工智能正走出实验室从理论技术研究向产业落地方向发展。人工智能的迅猛崛起快速渗透到了社会生活的方方面面，其在医疗健康领域的作用愈发重要。得益于与物联网、大数据与云计算等现代科技的齐头并进、协作发展，医疗健康领域也在开启创建智能新时代。新一轮的人工智能浪潮促进了医疗健康事业的新发展，“人工智能+医疗健康”的现代模式已悄然运用到医疗健康领域的各个场景，然而依然面临着众多障碍。本文将从医学数据大爆发的时代背景出发，解读人工智能在医疗健康领域的前沿应用范围，为促进现代化医疗卫生产业的进一步发展打下坚实基础。

  • 2022-03-23
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俄罗斯人工智能技术在核威慑领域应用情况

俄罗斯《独立报》于2021年11月发表名为《教会“波塞冬”思考 俄罗斯明确军备发展战略方向》的文章，其中表明，人工智能正在成为军备计划的一个主要优先方向。为落实该计划，俄罗斯打算投入22万亿卢布（约合1.88万亿人民币）。在“科学”国家项目框架内，俄罗斯将在2023年前成立9家世界级科研中心，用于研究先进数字技术、机器人技术设备、网络安全和人工智能问题。虽然俄罗斯没有明确“科学”项目框架具体的研究项目，但是目前已知的应用中已经有纯粹的军事应用，如“波塞冬”核动力无人潜航器。

  • 2022-03-23
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5G候选波形的设计和评测

虽然第四代（4G）蜂窝系统 LTE/LTE-Advanced 还处在部署进程中，第五代（5G）系统的研发已经开始，5G 技术愿 景是“随时随地万物接入”。5G 相比 4G 的一个显著优势是，5G 能够提供超快（接近 10 Gbps）、连贯和优异的连通性，时延很低（不超过几毫秒），可以支持新的用例和构成物联网（IoT） 的数十亿个传感器。同样重要的是，5G 网络预计将会明显提高频谱效率和改善覆盖。

  • 2022-03-22
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边缘计算技术发展分析研究

对于边缘计算，ETSI给出的定义是“边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、 存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。”从这个定义中可以看出边缘计算有几个要素：一是在系统中的位置，靠近数据源头的网络边缘侧；二是能力，要具备网络、计算、存储和应用能力；三是服务类型，是一种智能服务，具备智能分析处理的功能；最后，是其服务的业务类型，如果某种业务在处理时延、传输带宽、智能化、安全隐私等方面有要求，就可以采用边缘计算技术。概况地说，边缘计算就是在网络的边缘执行计算能力的一种技术。

  • 2022-03-22
  • 阅读169
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