国民经济和社会发展五年规划（原称为“五年计划”，以下简称为“五年规划”） 是社会主义现代化战略在规划期内的阶段性部署和安排，是发展规划的组成部分。五年规划主要阐明国家战略意图、明确政府工作重点、引导规范市场主体行为，是经济社会发的宏伟蓝图，是全国各族人民共同的行动纲领，是政府履行经济调控、市场监管、社会管理、公共服务和生态环境保护等职能的重要依据。近期建设规划是城乡总体规划中对短期内建设目标、发展布局和主要建设项目所作的实施性安排，以城乡总体规划为依据，结合五年规划及土地利用总体规划编制，周期与五年规划保持同步，是总体规划层次的实施性规划。2018年12月，《中共中央 国务院关于统一规划体系更好发挥国家发展规划战略导向作用的意见》提出五年规划“居于规划体系最上位，是其他各级各类规划的总遵循”，明确了“建立以国家发展规划为统领，以空间规划为基础，以专项规划、区域规划为支撑，由国家、省、市县各级规划共同组成，定位准确、边界清晰、功能互补、统一衔接的国家规划体系”。
据联合国统计，当前全球城市以2％左右的土地面积承载了大约55％的人口，产生了将近70％的生产总值，消耗了60％的能源量，预计到2025年，全球城市人口将超过50亿，到2050年，全球将有68％的人口集聚在城市，其复杂性与不确定性在不断增加。如何提高城市这个复杂巨系统应对不确定灾害风险的能力，提升其灾后恢复能力，正逐渐成为实现城市安全和可持续发展的瓶颈问题。
在快速的城市化进程中，我国的城市社区治理经历了治理结构的变迁，也遇到了治理秩序失衡、治理失效等问题。《新城市议程》强调从全球、国家、区域、城市及社区尺度建立所有人和社区力量有效参与的治理体系，为我国的城市社区治理提供了新的思路。文章在系统梳理我国城市社区治理范式演进历程的基础上，从治理思维、治理内涵和治理维度3个层面对《新城市议程》视角下的城市社区治理范式转变进行解读，并提出关注多元主体、拓展治理内容、完善治理结构、创新治理技术和健全治理机制的城市社区治理建议，以期为构建具有中国特色的城市社区治理体系提供参考。
全球治理人才是各国参与全球治理的重要战略资源,是参与全球治理和推动全球问题解决的中坚力量。近年来，我国越来越重视全球治理人才的培养，积极探索多种有效的培养方式。然而，我国全球治理人才队伍规模小，人才储备不足，尤其表现在全球战略型治理人才不足，全球技术型治理人才匮乏，全球技能型人才紧缺，可持续发展能力有待提升等。全球治理人才培养要正视人力资本投资大、培育与实际需求脱节、培养体系内部联动性不足、全球人力资源服务行业供给不足等难题。加强全球治理人才队伍建设，需要构建新时代中国特色全球治理人才培养体系，切实提供政策支撑、育人保障、开发使用支持，营造良好的成才发展氛围，提升人才赋能和红利，为我国参与全球治理提供人才支撑和智力支持。
随着世界数字经济的蓬勃发展，对于数字经济的研究也愈来愈丰富。梳理当前数字经济研究的前沿成果，可以为相关研究和发展实践提供参考。本文概述了近些年来国际上对数字经济研究的主要方向和主要内容，从数字经济的定义和测量、数字经济与经济发展的关系、数字经济的发展环境、区域数字经济发展、关于数字经济的其他研究等五个方面综述了国内外文献的前沿研究成果，并对主要观点进行了分析和评价。数字经济现象丰富、发展迅速，未来研究需要对其丰富内涵和发展趋势进行深入探索。
自2020年新冠肺炎疫情暴发以来，为实现疫情联防联控，公民的个人信息被广泛收集与应用。面对我国疫情防控的特殊需要，有必要基于公共利益限制个人信息权益，对部分个人信息的收集使用实行同意豁免，同时明确界定公共利益的必要性范围。通过分析基于公共利益之目的而对个人信息权益进行限制的法理依据，进而探索公共利益之下同意豁免的正当性以及必须遵循的必要性限制，最后提出个人信息安全保护的具体措施。
目前我国基础设施投融资领域面临的主要困难便是短缺的资金供给与强劲的投资需求间的矛盾。在面临新冠疫情“黑天鹅”冲击的当下，消费与进出口疲软，更需要基础设施投资发挥经济压舱石的作用，以满足保就业、保民生、保增长的需要，在此时适时推出REITs试点可谓是给市场注入了一针强心剂。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。
智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。
基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。
全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进
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