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深海光学照明与成像系统分析及进展

作为水下机器人,载人潜水器以及着陆器等深海装备的“眼睛”—深海光学成像探测具有分辨率高、数据量大、实时性好以及原位检测的优点,是深海科学与工程研究的重要手段,避免了深海探索“盲人摸象”的尴尬。深海光学成像探测系统作为深海装备的视觉系统,使得深海探索变得“一目了然”,成为深海矿产开发、深海资源勘测以及深海生物、化学活动探索的核心支撑技术,是我国利用海洋,开发海洋的重要技术基础。“阿尔文”号、“深海挑战者”号、“4500米”、“蛟龙”号载人潜水器,中科院深海所研发的“天涯”号、“海角”号着陆器、中科院自动化所研制的“海斗”号ROV都装备有一套或几套深海光学成像探测系统,降低了深潜探测的运营成本,提高了深潜系统的作业效率及安全系数。

  • 2022-02-26
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深圳市智慧交通的应用现状及创新实践

提起深圳,您第一个会想到什么?用一个词概括。答案可能会很多,特区?改革开放?科技之城?活力之都?不错,这些都是深圳特有的元素符号。可以说,是改革开放造就了今天的深圳,三十多年来,深圳发生了翻天覆地的变化,取得了举世瞩目的成绩。深圳的发展离不开交通的发展,假使让您第一时间联想深圳的交通,您会选择什么?关口拥堵?限牌?互联网+交通?宜停车?这些都是,却又不是全部。通常我们谈一个城市的交通,往往要从这个城市的历史开始,深圳也不例外。作为中国"北上广深"四大一线城市之一,又是国家改革开放的起点城市,深圳的发展离不开改革,深圳的交通同样离不开改革。

  • 2022-02-26
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海底沙波分类与演化研究进展

陆架海底砂质沉积物在海洋浪、潮、流等水动力作用下,发育了各种起伏的海底地貌,统称底床形态,波脊线垂直于陆架主水流方向的丘状或新月状底床形态称为海底沙波。海底沙波在全球潮流陆架、海岸、海峡、海湾以及有定向流速的陆架海区等地普遍发育,如Hinder Banks北部、白令海、日本海、北海荷兰外岸、地中海沿岸、Long Island Sound东部、韩国西岸Garolim Bay潮滩等海底区域均发育有沙波地貌。中国的沙波则主要分布在渤海东部浅滩、东海中外陆架、扬子浅滩、台湾海峡东山岛岸外、南海北部陆架以及海南东方岸外等海域。

  • 2022-02-25
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物理海洋观测研究的进展与挑战

作为海洋科学的基础学科,物理海洋学关注的是海洋中动量、能量与物质输运过程及其变化规律,其基本研究对象是海水的运动。海洋中存在着不同时间和空间尺度的运动(图1),如小尺度的海浪、中尺度的涡旋以及大尺度的海洋环流等,这些对海洋中物质和能量的输送都起着重要作用,并有效地支撑着海洋的生命系统。

  • 2022-02-25
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海洋环境装备体系建设现状及发展策略

海洋环境是天空、大气、濒海地带、海面、水下与海底等多层空间环境的总称,通常包括海岸地形、海底地形、地貌、底质、障碍物以及海水温度、盐度、密度、海冰、海流、海浪、潮汐、海面风、海雾、气温、气压、重力、磁力、水声传播、噪声、混响等多种海洋要素[1-4],是一个结构复杂、瞬息万变、尚未探明的巨系统,更是国家重要的基础性和战略性资源,军队兵力运用及现代武器系统作战的必备要件,信息化体系作战的重要组成,它们随着科学技术和武器装备的发展而发展,具有很强的时代特征[5]。海洋环境装备是采集获取、处理分析、管理生产与应用服务这些海洋环境信息的物质基础与技术支撑。利用海洋环境装备与技术来探明研究海洋环境特点规律,是认识海洋、透明海洋、开发海洋、经略海洋的前提基础,是促进海洋可持续发展、实现海洋开发战略、维护海洋权益、建设海洋强国的重要保障,是发挥环境信息“倍增器”作用、提升部队战斗力、使武器装备保持优势的关键因素。

  • 2022-02-24
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“数字抗疫”与隐私保护

新冠疫情爆发以来,不少国家通过数字技术排查病患、追踪密切接触者,在阻断疫情传播过程中取得了积极成果。在近期全球“经济重启”中,数字技术用于接触者追踪,也被认为是走出“封锁”的必要条件之一。数字技术抗疫可以被归纳为四类,分别是数字化文档、数学模型、接触者追踪和远程医疗。

  • 2022-02-21
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网络隐私和个人信息保护的实践与未来

隐私和个人信息保护是网络时代的焦点问题。欧盟、美国的司法实践选择了不同的回应方案,前者坚守隐私和个人信息作为公民基本权利的定位,后者采取更加灵活的策略,以实现权利保护和产业发展的均衡。中国新近的司法实践体现出更有利于产业发展的倾向。通过对有关司法实践的比较研究,结合中国的法治背景,网络隐私和个人信息保护,应当与网络产业的健康发展共同推进,并可通过产业的竞争机制得以更好地实现。

  • 2022-02-19
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石油行业发展趋势与无人机解决方案

通过定制化无人机天空端,保证防尘防水以及抗风性 ? 以每个采集站为基点,建立相应的数据采集地面端 ? 在飞行前设置好航点与航线,以实现自动化数据采集

  • 2022-02-19
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