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泵站远程运维解决方案

和物联网系统集成不同,工业物联网往往要支撑 大量设备并发接入,技术门槛高新场景和需求 (如故障诊断和预测)使得数据采集量成倍增长, 数据存储和处理能力需求大幅增加由于接入互联 网,安全要求增高现有系统集成商具备单机系统 开发能力,对基于分布式和大数据的物联网应用 往往能力不够

  • 2021-06-07
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【精品】大疆无人机营销策划PPT

无人驾驶飞机简称“无人机”,英文缩写为“UAV”,是利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵的不载人飞机,或者由车载计算机完全地或间歇地自主地操作。 [1] 与有人驾驶飞机相比,无人机往往更适合那些太“愚钝,肮脏或危险”的任务。无人机按应用领域,可分为军用与民用。军用方面,无人机分为侦察机和靶机。民用方面,无人机+行业应用,是无人机真正的刚需;目前在航拍、农业、植保、微型自拍、快递运输、灾难救援、观察野生动物、监控传染病、测绘、新闻报道、电力巡检、救灾、影视拍摄、制造浪漫等等领域的应用,大大的拓展了无人机本身的用途,发达国家也在积极扩展行业应用与发展无人机技术。

  • 2021-06-07
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涛思数据_物联网

专为物联网而生的大数据平台,开源!

  • 2021-06-07
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应急指挥平台系统构架方案

应急指挥中心的建设可以有效的提高应对突发灾难事件处置效率,确保人民生命财产和社会安全稳定,最大程度地预防和减少突发灾难事件及其造成的损害,保障公众的生命财产安全,维护国家安全和社会稳定,促进经济社会全面、协调、可持续发展。

  • 2021-05-31
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涛思数据_深圳物联网taosdata

数据采集后被源源不断的发往云端,通用大数据方案的挑战:低效、复杂、高成本。 所有采集的数据都是时序的 数据都是结构化的 一个采集点的数据源是唯一的 数据很少有更新或删除操作 数据一般是按到期日期来删除的 数据以写操作为主,读操作为辅 数据流量平稳,可以较为准确的计算 数据都有统计、聚合等实时计算操作 数据一定是指定时间段和指定区域查找的 数据量巨大,一天的数据量就超过100亿条

  • 2021-05-28
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智慧“城市大脑”之城市安全运行方案

城市大脑由一个个可独立运行、思考的“小脑”组成,再将各个“小脑”里的数据在“大脑”里进行整合、存储、交换、共享,最终实现数据的可视化以辅助人工决策和数据的人工智能以实现机器决策。 本次城市安全运行物联网试点项目,遵行“城市大脑”理念,打造智慧XXX安全运行物联网试点项目的城市小脑,建设一套完善的“感”“传”“知”“用”城市小脑架构。 全面掌握我国区块链产业发展整体态势,是加快推动区块链 技术创新应用,构建良好产业生态,推进区块链产业健康发展的 关键所在。本报告从政策、规模、基础设施、园区、企业等方面 对我国区块链产业发展进行了详细梳理和总结,旨在为国家、各 部委以及各地方政府布局区块链产业发展方面提供良好的参考 意见。

  • 2021-05-28
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智慧电厂智能化方案

AI视频智能分析系统采用视频结构化技术,融合多种计算机视觉先端技术,实现人、车、物及其属性的检测识别,跟踪追迹,行为分析及报警,大数据检索等功能,在充分利用现有监控设备(包括机器人视频),避免资源浪费的情况下,广泛应用于多个场景。可以在无人值守或是人员不便进入的场所进行智能自动化的巡视监控。

  • 2021-05-24
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智能制造工业互联网整体方案

■PS Cloud可通过物联网盒子连接多种企业设备,采集设备状态及数据,感知企业各方位状态,进行数据分析,开进行决策分析

  • 2021-05-18
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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传统消防与安防系统孤立,缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制,出现火警,才发现设备故障无法使用,错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步,无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录,维护记录无法有效追溯

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智算中心高速互连技术报告(2026)

预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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具身智能技术与产业发展报告

人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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