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云灿智慧图书馆(纸制书全馆自助化)解决方案

目前在国内图书管理系统中普遍采用“安全磁条+条形码”的技术手段。以安全磁条作为图书的安全保证,以条形码作为图书的身份证,解决了图书管理中的一些问题,但是仍存在顺架、排架困难,劳动强度高,图书查找、馆藏清点繁琐耗时,音像读物难以流通,自动化程度低,管理缺乏人性化,磁条容易被消磁,防盗效果差等老大难。

  • 2021-04-09
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中国AI+教育行业发展

校外教育在线化蓬勃发展,校内教育信息化稳中求进,资本与市场驱动消费体验升级,政策与技术促进服务质量提升,校内外教育市场供需缺口凸显,亟待智能化解决方案加速教育现代化的进程,以促进教育公平,提升教育质量,实现教育个性化。 参与者众,五类玩家打法各有千秋,覆盖面广,四类场景渗透程度不一。ToC方面,外围教学环节AI程度高,内核教学环节仍在探索,ToB方面,管考场景商业化落地进程较快,但底层数据尚未打通,真正实现千人千面教学为时尚早。

  • 2021-03-30
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智慧河长系统总体架构方案

围绕“- 个不低于,三个只增不减”总体目标,在现有“河长制管理信息系统”的基础上,强化基础支撑平台建设,拓展遥感监测、物联网等监测数据采集方式,整合基础数据、业务数据、监测数据等 数据,搭建水资源监测数据模型形成智慧大脑,开发实时监测、态势感知等一系统智 慧应用,通过大数据、人工智能、区块链、地理信息、物联网等技术重塑优化监管流程和工作模式,构建空天地网一体的监测体系。

  • 2021-03-30
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技术驱动用户增长

当我们提到“用户增长”时,脑子里会蹦出很多概念,最先出现的可能是上图中的AARRR漏斗模型,通过这个模型可以评估出用户不同的生命周期和阶段。 step1. 引流是用户增长的源头活水,我们会注重高效投放,精准引流; step2.转化是用户增长的核心,要让用户快速领略产品核心价值; step3. 留存是用户增长的坚实基础,不断在流量池中沉淀用户的企业才能做大。我认为用户留存始于价值,久于习惯; step4. 变现是用户增长的业务目的,很多时候可以尝试在小程序内变现,除了用户本身以外,不要忽略广告流量也可以变现; step5. 自传播是用户增长的持久动力,不能一味靠自己拉新,还要充分利用用户的社交属性来实现自增长。 比如,疫情期间,ZOOM就将用户的社交属性用到了极致,因为大家一旦开会就会自主下载ZOOM软件,并且不断的影响更多的用户使用ZOOM。

  • 2021-03-26
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5G 数字化室分技术

随着通信技术的演进以及用户行为习惯的变化,移动数据业务呈现指级增长。目前室内区域产生的移动网络流量在整个网络中已经占有了非常高的比例,伴随着 5G 业务种类的持续增加和行业边界的不断扩展,业界预测未来更多的移动业务将发生在室内。因此,5G 时代的室内移动网络至关重要,将成为运营商的核心竞争力之一。

  • 2021-03-26
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数据湖分析之Upsert详解

腾讯大数据场景:TDBANK入库 ? 消息分拣层分拣消息落地成HDFS文件,定时启动Hive任务进行入库操作 ? 数据延迟依赖于定时任务,以及Hive入库Job运行情况 ? 无法处理延迟到达数据,延迟到达数据重新入库导致数据丢失

  • 2021-03-25
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5G+智慧文旅解决方案

随着5G网络的商用化深入,文旅产业将朝着更信息化、更智慧的方向发展。5G技术在丰富旅游内容、提升游客体验的同时也对旅游行业的格局起到优化促进作用。 通过5G赋予万物互联的能力,每一个在物理世界中真实存在的物体,在虚拟世界中同时存在一个数字化的孪生体。随着数字化建设的不断深入,5G网络资源将和水、电、路一样,成为景区运营必备的基础设施之一。

  • 2021-03-25
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京东物流供应链变革下的制造挑战与物流应对

技术的发展促使生产力不断提高,而更高生产力和利润率追求促使全球制造行业不断发生变革。从18世纪60年代第一次工业革命开始,制造业经历机械化、电气自动化、数字化三个阶段,目前已经进入以智能化为代表的工业4.0发展阶段。 工业2.0-3.0的技术已较为成熟,在全球市场落地和应用的渗透率较高,但中国在这一方面起步较晚,仍将持续追赶工业2.0-3.0的技术基础。 工业4.0是伴随着物联网、云计算、大数据、人工智能等关键技术的发展而产生的新技术,目前尚不成熟、格局未定。

  • 2021-03-24
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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