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埃森哲高质发展智能制造新蓝图新四化

在本报告中,我们聚焦制造的核心环节,即生产计划与执行、供应链(含采购和仓储)、质量管理和设备管理环节的智能制造转型,并根据企业数字化技术与制造核心环节的融合深度,划分出自动化、信息化、网络化、智能化等四个核心能力,我们称之为智能制造“新四化”,并进行了成熟度分析。由此我们提出六大举措帮助企业螺旋式推进、持续进行智能制造提升。即,通过确定价值场景、制定信息技术(IT)和生产流程中的运营技术(OT)融合的顶层设计和规划、趸实数字化基础并引入核心应用、实现信息系统互联互通和数据集成,同时从人才方面建立持续创新的数字化组织和能力,从而,最终实现智能制造价值目标。

  • 2021-03-16
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智慧城市大数据管理平台建设方案

智慧城市大数据管理平台建设方案,智慧城市大数据管理平台是智慧城市建设的基础平台型产品,是推出的智慧城市大数据的一揽子解决方案。

  • 2021-03-14
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智能工厂怎么建?

在当前智能制造的热潮之下,很多企业都在规划建设智能工厂。那么,智能工厂的规划要考虑哪些核心要素?关注哪些维度?

  • 2021-03-07
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智能云网解决方案白皮书

人类社会经历了农耕时代,工业时代,信息时代后,当前正在进入万物互联、万智互联的智能时代。云计算、大数据、人工智能、物联网和5G等新技术的发展,不断改变着每个人、每个家庭的生活和工作方式,同时也对传统行业的运营模式和生产模式产生了深刻的影响。任何人、任何物都可随时随地接入网络,享受便捷的数字化服务。而无处不在的算力,将为人类社会、千行百业提供强大的智慧体验。网络联接是行业和社会数字化转型的基石,是物理世界与数字世界之间的桥梁,是时代的大动脉。一次联接方式的升级,都带来了人类社会的飞跃。经历数十年的发展,联接产业正迎来令人期待的一系列变化,引领传统网络向智能云网迈进。

  • 2021-02-26
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工业大数据在制造业当中的应用

伴随着全球化加剧带来的生产力扁平化竞争,老龄化带来的工作人口下降和劳动力成本上升,自然环境的不断恶化和自然资源的不断减少以及更加多元化的用户需求,工业企业面临巨大的产业升级压力,如何向更高产品质量和生产效率、更快市场响应速度、更具绿色环保的方向演进,是摆在每个工业企业面前的挑战。

  • 2021-02-25
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智能化小区建设方案

智能化是以住宅为平台,利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成,构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统,提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性,并实现环保节能的居住环境

  • 2021-02-16
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化工厂人员定位系统方案

随着近几年物联网无线技术的发展,目前可应用于室内定位的技术主要有:RFID、WiFi、蓝牙、zigbee、UWB等。综合各种无线技术,核心定位技术主要是基于RSSI(信号强度值)与距离的对应关系,采用三点定位求得位置坐标。每种方案各有其优劣势:RFID成本低,信号发射距离短,施工布点多等;WiFi功耗高、设备成本高;UWB定位精度高的同时设备成本及其昂贵;zigbee便于组网、多跳路由连接等。

  • 2021-02-14
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医疗垃圾解决方案

医疗垃圾属于危险废弃品,含有大量有害病原体、有毒有害的化学污染物及放射性污染 物等有害物质,因而具有极大的危险性,我国早已将其列为头号危险垃圾。针对医疗垃圾, 我国卫生部明确规定过,医院里的医疗垃圾必须封闭储存、定点存放、专人运输,医疗垃圾 必须进行焚烧处理,以确保杀菌和避免环境污染,不允许以任何形式回收和再利用。医疗垃 圾的处置及医疗、城建、环保、科研等多个部门,需要各个环节加强协作,加大监管。 以 RFID 技术结合 GPS 技术、GPRS 技术实现可视化医疗垃圾运输管理和实时定位为基 础的高速、高效的信息网络平台和 EDI 等为骨干技术的医疗垃圾 RFID 监控系统,将为环保 部门实现医疗垃圾处理过程的全程监管提供了基础的信息支持和保障。 医疗垃圾 RFID 跟踪处理系统实现整个医疗垃圾全程监管力度,提高医疗垃圾的信息管 理能力,最大限度地保障人民的生命健康安全

  • 2021-02-14
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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智能体治理研究报告(2026年)

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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