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背景下法国生态街区发展经验及启

生态街区建设是法国可持续发展计划的重要组成部分,其作为推动城市再造及社会融合的契机,自2010年至今已有10年发展历史。文章通过分析法国生态街区的建设框架、标签化认证制度及成效,选取已完成国家生态街区标签化认证4个阶段的里昂拉杜切尔生态街区、法兰西岛莫里哀生态街区作为研究案例,总结了法国生态街区发展导向的转变:从最初的生态街区功能复合向促进社会多元融合转变,从应用生态技术向引导人的行为方式转变,从保护原生态环境向提升生物多样性转变,达到推动街区的再生及街区内部新的社会网络形成并促进城镇发展与社会融合的目的,旨在为今后我国生态街区的建设提供借鉴。

  • 2022-01-22
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数字经济时代全球价值链的重构:典型事实、理论机制与中国策略

在数字经济背景下,全球价值链的重构呈现以近岸外包为主、再外包为辅的区域化趋势,复杂价值链日趋收缩,并出现了以即时制供应链和数字平台为核心驱动力的治理结构变化。数字技术缩小了全球劳动力成本差异,加速了区域价值链形成,各国制度质量差异和区域贸易协定加剧了这一趋势。“平台驱动”成为全球价值链治理的全新驱动力,微笑曲线变为“浅笑曲线”。智能物流、远程办公和机器翻译等技术通过降低贸易成本提升了“重新外包”的可能性。我国应当加快积累数据要素全新比较优势,普及数字通用技能教育,做好数字平台顶层设计,构建数字市场监管体系,培育数字经济新业态,全面建设数字政府。

  • 2022-01-22
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产业链供应链现代化新进展、新挑战、新路径

近年来,我国的产业链供应链现代化取得了明显进展,主要体现为产业链供应链创新与应用试点进入新阶段,大中小企业融通发展的格局正在形成,产业链供应链自主可控能力得到稳步推进,产业链供应链数字化、绿色化转型加速,应对产业链供应链风险的机制初步形成。展望未来,我国的产业链供应链现代化仍面临一系列挑战:产业链供应链与创新链发展不平衡,影响产业链供应链转型升级;美国供应链政策的极端化转向影响全球产业链供应链稳定,全球治理体系不适应新技术变革要求,给产业链供应链现代化进程带来不确定性。为此,我国应发挥好、培育好核心竞争优势、基础竞争优势、配套竞争优势和治理体系优势,推动产业链供应链与创新链、国际国内产业链供应链和国内外治理体系融通发展。

  • 2022-01-20
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众泰MES系统-商务标书-高威科

北京高威科电气技术股份有限公司 授权 _____刘勇__经理___(职务、职称)为全权代表,参加贵方组织的YWXT2014-01_MES管理系统项目_招标的有关活动,并对_MES管理系统项目货物进行投标。

  • 2022-01-15
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普教云课堂解决方案

普教云课堂解决方案

  • 2022-01-14
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论MES在医疗器械行业的重要性

从合规的角度看MES降低合规成本、提高合规能力的作用, 构建数字化工厂闭环系统实现产品设计、工艺规划、生产执行及自动化协同 提高企业质量、交付、成本管理能力

  • 2022-01-14
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宇航高科技MES解决方案

构建企业的MES系统,并利用MES系统,打通与生产相关联的业务系统(PLM、ERP、WMS…)、生产设备之间的关联,实现数字化制造的目标。

  • 2022-01-14
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壹信卫浴MES方案(华南)

卫浴产品从注浆成型到最终成品入库一般要经过十多个工序,中途任何环节都可能对产品的质量、成品率造成很大影响;而当前卫浴企业生产环节的数据统计多为手工作业模式,一般由工人登记纸质然后再统计员进行数据汇总、分析、制作电子表格进行发布,这种传统模式带来了工作效率低,数据统计不及时、不准确,管理滞后,企业管理人员无法及时追踪生产进度,实时监控产品质量。

  • 2022-01-12
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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数字化供应链的转型战略与架构设计

物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具

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