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CSA GCR:2024年AI安全白皮书

在 21 世纪这个科技飞速发展的时代,人工智能技术的进步使得数字经济成 为全球经济发展的主导力量。因此,各国和企业纷纷加快了对数字经济的战略规 划和布局,以抢占发展制高点。

  • 2024-04-23
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CSA GCR:云原生应用保护平台(CNAPP)调查报告

云安全联盟(CSA)是一个非营利组织,其使命是广泛推广确保云计算和IT技术中的网络安全最佳实践。CSA还就所有其他形式的计算中的安全问题向这些行业的各个利益相关者进行教育。CSA的会员包括行业从业者、企业和专业协会的广泛联盟。CSA的主要目标之一是进行调查,评估信息安全趋势。这些调查提供了关于组织当前的成熟度、意见、兴趣和有关信息安全和技术的意图的信息。

  • 2024-04-23
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IDC & OPPO:2024年AI手机白皮书

技术驱动手机功能变革,不断释放人们的生产力和创造力。生活节奏加快,个人时间变得破碎且被侵占;用户期待技术来解放精力与创造力。

  • 2024-04-23
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MSC&云现场:企业DEI白皮书:未来十年企业走向组织升级的关键密码

在BANI时代的今天,企业面临着地缘政治和市场复杂化消费者需求和雇员多元化等多方面挑战,越来越多的组织将DEI(多元、公平和包容)作为应对挑战的核心策略。DEI不仅仅是一种「组织升级」的方式,更是一种雇员、股东、客户、消费者等不同利益相关方实现共赢的重要路径。

  • 2024-04-23
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OpenMPC&安恒信息:2023全球隐私计算报告

国务院办公厅关于印发《政务服务电子文件归档和电子档案管理办法》,指出各级政务服务机构应当在符合国家有关法律法规要求的前提下,依托政务服务平台积极推进本单位政务服务电子文件和电子档案共享利用。

  • 2024-04-23
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RetailX:2024全球量子计算产业发展展望

2023年无疑是AI大模型蓬勃发展的一年,而这背后,量子计算也悄悄参与其中。量子计算可以加速和优化大规模模型的计算过程,虽然还不能赋予巨大的能力,但为解决复杂问题提供了新的思路和工具,展示了跨领域融合创新的广泛潜力。

  • 2024-04-23
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Splunk:2024年高管预测报告-身处 AI 时代业务和技术领导者应该知道什么

这是一个新时代的黎明。对一些人来说,AI是梦想成真:它使自动驾驶汽车能够载着人们在熙熙攘攘的城市街道上行驶,并为他们即将到来的巴黎假期制定全面的行程。对于其他人来说,AI让他们质疑自己职业生涯的未来。

  • 2024-04-23
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SAP 集团财务管控整体方案(82页PPT)

组织机构层次复杂化,带来集团管控所需详细业务经营与财务信息无法实时准确获取。各个业务单元层层报送、汇总得来的数据是否是正确的?是否是当前最新数据?

  • 2024-04-23
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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