智慧农贸市场改建方案（27页 PPT）

至今各地农贸场大都是采用传统的经营方式，除了在农贸场的归属有所区别(业主拥有，企业拥有，集体拥有),绝大部分的农贸场经营模式是一样的，收取档口的租金，提高档口租用率，经营方式上基本是单一模式。目前，有很多市场也面临经营困难、管理困难的状况。

2025-01-14
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校园安全管理解决方案（27页 PPT）

近年来我国中小学正进入安全事故多发期。尤其是去年，在短短一个月内发生多起针对校园未成年的恶性袭击事件。举国上下为之震惊。校园安全问题成了社会性问题，校园安全受到空前重视。频频发生的校园安全事故向我们教育工作者敲响了警钟。需要我们根据当前形势，分析原因，对症下药，切实保护好学生安全。

2025-01-13
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吉利汽车：探索中国汽车品牌全球化发展之路

汽车产业一定是全球化协作的产业，中国车企加速来到了全球汽车产业重塑的历史关口。走向海外技术创新是根本,原创性、颠覆性的科技成果。

2025-01-07
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AI搜索行业五大发展趋势

找网站、查资料、搜视频……遇到问题，打开搜索引擎是现代互联网用户的固定使用习惯。随着互联网产品和用户使用习惯的不断迭代与演进，大模型技术的快速进步，搜索引擎正在迎来了全新的变革，人工智能（AI）搜索应运而生。由 AI 搜索带来的单一搜索工具向 AI 生产力工具演进正在悄然发生。

2025-01-02
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全方位讲解能耗监控系统组成及设计方法(26页 PPT)

能源计量系统主要由前端计量设备、采集设备、传输设备、管理平台等组成，对能源的使用数据进行数据采集、计量、分析、统计、上传等一系列工作。

2025-01-02
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RFID资产管理解决方案（27页 PPT）

RFID系统由“RFID电子标签(RFID Tag)”、“读写器（天线＋控制器）”、“PC等高级设备”这三要素构成。“RFID Tag”由可保存大量数据的IC芯片及天线构成，根据“PC等高级设备”的指令，保存在RFID芯片中的数据可由“读写器”读取或擦写。

2024-12-27
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智慧农业数据挖掘解决方案

智慧农业就是将互联网+、大数据、云计算、物联网.移动互联、音视频、3S、无线通信及专家智慧与知识运用到传统农业中去，使传统农业更具有“智慧”，让数据发挥价值，让决策更科学。

2024-12-23
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数据治理-组织架构

DMBOK所提倡的数据治理组织通过数据治理委员会、数据治理办公室、各业务条线的数据治理执行团队等形式来建立一个自顶向下的数据治理组织好处是高层领导的参与，有执行力缺点是对于组织架构的影响比较大，

2024-12-20
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进