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2024年中国高端制造行业研究报告

2018年以来,国际政治经济格局加速变化。一方面,单边主义、保护主义以及地缘政治冲突,加剧了全球经济的不确定性;另一方面,新冠疫情进一步暴露了全球供应链的脆弱性进而加速逆全球化格局,全球产业链和供应链呈现出紧缩化、区域化的趋势。在此背景下,作为国民经济的命脉,制造业,尤其是高端制造业在国家供应链稳定和发展中的重要性愈发凸显。为推动我国的制造业转型升级,以便在全球市场中占据更有利的竞争地位,我国先后提出了“中国制造2025”和“工业4.0”。在一系列战略的指引下,我国高端制造业的发展受到了前所未有的重视。

  • 2025-11-04
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2025年智链融合·数字人民币赋能产业数字化研究报告-推动产业链协同的价值、应用与生态构建

在全球数字货币竞争的大背景下,加密货币、稳定币、央行数字货币(CBDC)等快速兴起为现有货币金融体系改革提供了新的思路与可能。我国数字人民币的研发试点走在全球主要大国前列,目前数字人民币(e-CNY)已在多个城市和地区进行推广测试,初步具备了安全可靠的技术基础,是当前全球最为领先的CBDC项目之一。在商业零售、餐饮文旅、教育医疗公共服务等一大批场景得到了广泛使用,产业企业也有良好应用实践。

  • 2025-10-09
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2025年无人值守场景技术趋势与落地指南

在人工智能、物联网、大数据与云计算迅猛发展的浪潮中,无人值守自动化解决方案正成为重塑工业生产、商业服务及社区生活的核心力量。面对中国老龄化加速、劳动力成本攀升的现实挑战无人化技术凭借高效、安全、低成本的优势,已然成为企业与城市数字化转型的必然之选。

  • 2025-09-10
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小米的高端化之路

最近,小米集团公布的 2025 年第二季度财报,在科技与汽车行业激起千层浪。数据显示,小米二季度营收 1160 亿元,同比增长 30.5%,连续 3 个季度突破千亿大关;经调净利润达 108 亿元,同比增长 75.4%,连续 2 个季度百亿盈利 。在各业务板块中,小米汽车业务的表现格外吸睛,其发展态势似乎在宣告着小米在高端汽车市场的崛起。不过,事实真的如此吗?

  • 2025-09-03
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制造业移动APP解决方案(27页 PPT)

截至2014年6月,我国移动互联网网民达到6.86亿,互联网的用户规模也在不断增长,预计到2015年,人群将达到7.10亿。现有数据统计显示,中青年成为移动互联网的主力用户的人群,社交和娱乐成了主流的应用。预计到2014年,中国移动互联网的市场规模将达到1940.7亿元。“未来移动电子商务市场会迅猛发展,并且向着良性方向迈进。”移动互联网的基础性设施越来越完备,移动端的交流与互动已经逐渐成型,电子商务的移动支付技术早已突破,随着用户规模的不断壮大,市场规模也将会高速增长。

  • 2025-07-31
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基于数字化工厂的医疗器械行业智造解决方案(27页 ppt)(吴炳坚)

Camstar MES及其在医疗器械行业案例介绍 医疗器械行业套件产品定位及功能概览。Camstar MES及其在医疗器械行业案例介绍 医疗器械行业套件产品定位及功能概览。

  • 2025-05-20
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大模型场景下智算平台的设计与优化实践 (27页 PPT)

参数爆炸突破显存墙:小模型如ResNet50和大模型如GPT - 4对比,大模型训练成本高、耗时长,多机多卡成为常态,对通信、稳定性、新卡适配等有新要求。

  • 2025-05-14
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2025年中国会展产业灵活用工实践观察报告

会展行业作为经济发展的风向标、城市建设的加速器,链接的市场何其大,其发展好坏牵动着多个产业的未来。在国 家大力支持各中心城市做强做大“首发经济”“首店经济”的趋势下,会展行业作为这类经济模式展示与发布的最佳 载体,可以有效推动当地产业转型升级,其地位不言而喻。

  • 2025-03-04
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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