智慧博物馆建设应坚持以业务需求为导向，以新技术应用服务于需求的发展思路； 日益成熟的物联网、云计算、大数据和移动互联网技术，共同支撑起博物馆管理、保护与服务的业务职能；
针对传统谐波责任划分方法需采用专门同步设备监测数据，且需基于等值电路模型划分谐波责任，工程应用较为复杂等不足，采用现有谐波监测装置非同步测量数据，提出一种综合考虑了数据非同步性、场景划分和数据相关性的谐波责任划分方法。首先，对原始非同步监测数据集采用分段聚合近似算法进行降噪预处理，利用形状动态时间规整算法（shape dynamic time warping，ShapeDTW）实现数据匹配对齐；然后，利用点排序识别聚类结构的聚类算法（ordering points to identify the clustering structure，OPTICS）划分场景以处理电力系统中因负荷投切和无功补偿装置切换等情况导致的谐波责任变化；最后，基于相关性分析构建场景谐波责任和总谐波责任指标，在指标构建的过程中引入了场景时长占比这一因素以得到更加科学合理的总谐波责任值。通过仿真验证和电网实例验证，该方法能基于现有非同步性监测数据实现各用户合理时间尺度动态谐波责任划分，可为工程上的快速谐波责任划分提供一定的新思路和新方法。
上海虚拟电厂建设运营实践（27页）,上海虚拟电厂建设运营实践（27页）,上海虚拟电厂建设运营实践（27页）,上海虚拟电厂建设运营实践（27页）
如何确保企业架构对信息化项目的指导，并具备内部长期演进架构的能力？针对体改后的科信部与信通中心设置，如何确保组织上的保障？
围绕国家倡导的“全域旅游”发展战略，以旅游空间全域化、旅游产业全域化、景区建设全域化、产业开发全域化、市场营销全域化、服务支撑全域化为目标，打造具有当地特色及品牌影响力的目的地旅游新格局。
智慧路灯是指通过应用先进的电力线载波通信、Zigbee无线通信、3G通信、云计算、物联网、移动互联网等技术，实现对路灯的远程集中控制与管理，并根据车流量自动调节亮度、远程照明控制、故障主动报警、灯具线缆防盗、远程抄表等功能，能够大幅节省电力资源，提升公共照明管理水平，节省运维成本。
高比例分布式新能源与全控型柔性电力电子元器件的大量接入，给传统配电网带来更多清洁电能与调控选择的同时，其出力的时空分布不均衡性与海量器件调节的复杂性，亦使得配电网的运行面临严峻挑战。对此，提出了一种考虑新能源多重相关性的柔性配电网分布鲁棒优化策略。首先，以配电网有功损耗与电压偏移最小为目标，推导并构建含多种源网荷协同调控措施的柔性配电网最优潮流模型。然后，计及新能源在时间空间与功率维度上的多重相关性，建立了基于数据驱动的柔性配电网两阶段分布鲁棒优化模型，采用1-范数与∞-范数进行源荷不确定性集合描述，并采用二阶锥将其线性化与凸松弛。最后，采用列与约束生成算法对该模型进行求解，并以改进的IEEE 33节点测试系统为例进行仿真分析，验证了该方法的有效性和实用性。
数字化业务的发展， 既有政策导向 ，亦是技术进步与行业需求推动。数字化业务的发展， 既有政策导向 ，亦是技术进步与行业需求推动。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。
智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。
基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。
全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进
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