本篇报告重点测算了 AI 服务器、服务器升级、光模块、交换机等领域的发展对高频高速树脂需求的拉动，以及高频高速树脂的壁垒和相关树脂企业的进展。
LED 芯片下游需求恢复，新技术 Mini LED 有望上量。国内疫情放开后，房地产市场回暖，叠加旅游、住宿、零售、餐饮等消费场景全面放开，演唱会、大型赛事等活动密集举办，带动我国 LED 芯片下游市场需求反弹。MiniLED 作为新一代高端显示和背光技术，凭借传统小间距无缝拼接、宽色域、长寿命、高防护性、高亮度和对比度等优势，将更快实现商业化落地，迎来爆发式增长。
产品级装配仿真，可以根据产品BOM结构自动生成产品拆分和装配工艺流程，动态展示装配过程。产品级装配仿真，可以根据产品BOM结构自动生成产品拆分和装配工艺流程，动态展示装配过程。
管理并应用数据是财务领导人公认的财务团队首要任务。此外成本管理、财务绩效、业务增长，人才管理、合规等也是占据首席财务官时间和注意力的优先事项。
公司依托光伏优质资源平台，推进充电桩+储能业务布局。公司充电桩运营依托分布式光伏平台，获取资源成本显著偏低；且利用分布式光伏电力设施冗余资源降低充电桩的投资成本。
数字韧性是指组织利用数字化迅速适应业务中断的能力，不仅可以快速恢 业务运营，还可以利用变化的情况通过创新寻找新的商业机会。
随着我国数字经济快速发展、数字社会建设不断深化，如何让老年人跨越数字鸿沟，共享数字化成果，充分享受数字技术和智能化服务带来的数字便利，成为全社会需要解决的时代课题。
为了解决之前AI模型的扩展性和通用性不高，以及依赖人工数据标注和标注数据量的问题，基础模型/大规模预训练模型提出了一种基于自监督学习的“预训练大模型+下游任务微调”的可行方案。这种模型可以在少量标注数据的基础上，通过大量未标注数据中进行大规模训练，从而迅速挖掘大量领域知识。然后经过少量小参数的微调(delta-tuning)，快速适配大模型下游任务。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
自主ISP优化，提高逆光场景下设备一次识别成功率； ToF检测，精准距离识别，降低误识，提升防干扰能力； 多接口支持，韦根、RS485、继电器等； 高扩展性，支持与第三方平台对接基于人脸鉴权配合功能扩展。
MiR自主移动机器人（朱煜辰）：MiR-AMR赋能制造业，MiR自主移动机器人（朱煜辰）：MiR-AMR赋能制造业
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