南钢灯塔工厂思考与探索

数字化时代的特征是以数字化技术为基础，构建和物理世界对应的数字世界；并以数据为核心，人工智能为手段，云化服务为形式，企业组织制度流程优化重构和人才文化为保障，实现在数字化技术支撑下的组织业务创新发展。数字化转型的本质是借助数字化技术，促进企业与组织能够在变革的数字化世界中创造更大的价值，实现更强健的生命力。

2023-09-14
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CNESA：2022储能产业研究白皮书

2021 年，借“双碳”战略的东风，国家及地方政府密集出台了 300 多项与储能相关的政策，储能产业迎来了前所未有的关注和炙手可热的投资高潮。国务院印发《2030 年前碳达峰行动方案》，提出到 2025 年，新型储能装机容量达到30GW 以上;到 2030 年，抽水蓄能电站装机容量达到 120GW 左右，比当前总装机分别增长 10 倍和 4 倍以上。

2023-09-14
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长城汽车室外无线应用AGV-MOXA方案

1、搭建厂区室外AGV无线通讯网络（AP、Client、摄像头、交换机选型）确保无线网络的可靠性 2、通信距离≥2KM（遮挡物：厂房、移动车辆） 3、AGV小车(H9)增加摄像头实现实时视频监控和辅助的视觉导航， 4、所有设备实现上层统一管理

2023-09-13
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戴尔科技：数字化转型进程中CIO的战略价值和战略思维

疫情加速了全球数字化转型的进程，终于将还没有使用在线零售和在线办公的人群“赶进”了数字化大潮中，被迫“禁足”让首次尝试在线零售和远程办公协作的使用者占比激增。麦肯锡调查数据显示（图 1），疫情期间，21% 的银行业用户、24% 的娱乐业用户和 31% 的食品杂货销售商第一次使用在线数字化服务。

2023-09-11
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浙江大学：浙江省减污降碳协同创新区建设蓝皮书2023

我国生态文明建设进入了以降碳为重点战略方向、推动减污降碳协同增效、促进经济社会发展全面绿色转型、实现生态环境质量改善由量变到质变的关键时期。党的二十大报告明确指出，要统筹产业结构调整、污染治理、生态保护、应对气候变化，协同推进降破、减污、扩绿、增长。面对环境质量改善与温室气体减排的双重挑战，协同推进减污降碳已成为我国新发展阶段经济社会发展全面绿色转型的必然选择。为推动减污降碳协同增效理念落地实施，2022 年6月，生态环境部等七部门联合印发了《减污降碳协同增效实施方案》。

2023-09-01
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智慧小区建设案例指引ppt(2023)

智慧小区分为基本级、一星级、二星级、三星级4个等级。基本级为门槛级，智慧小区建设均应达到基本级。一星、二星、三星级的建设场景数量和质量逐级提升。以满足人民对美好生活的向往为出发点和落脚点，通过提供智慧化的人居环境，使居民公平享有舒适便捷、安全温馨的美好生活体验。智慧小区应按年龄结构特征，结合居民对生活品质的追求，以及对适老、适儿、无障碍设施的使用需求，因地制宜开展智慧化场景建设和改造。

2023-08-25
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2023中国数字经济产业分析报告

数字经济洞察，上奇研究院。数字经济产业由数字经济核心产业、产业数字化2个一级环节构成，包含5个二级环节、33个三级环节和143个四级环节。

2023-08-17
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中国仪器仪表学会：2023信息通信测试仪器仪表产业技术白皮书

为加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济的深度融合，近年来网络强国、数字中国战略深入实施，信息通信行业与国民经济和社会发展多领域的融合不断深入。作为推动国家数字经济发展的中坚力量，未来几年信息通信行业迈入了高质量发展的关键时期。

2023-08-16
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进