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杨国涛:工业互联网赋能商用车第一品牌

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  • 2022-08-11
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医药生物行业深度报告:近视防控势在必行,干预手段首推OK镜-20190415-招商证券-30页.pdf

医药生物行业深度报告:近视防控势在必行,干预手段首推OK镜-医药生物行业深度报告:近视防控势在必行,干预手段首推OK镜-

  • 2022-07-18
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智能时代测绘与位置服务领域的挑战与机遇

由人工智能引发的智能革命星火,正向各行各业蔓延,测绘与时空位置服务的相关方法、技术、产业形态和商业模式所面临的挑战与机遇,是值得深入思考的问题。从人工智能的内涵、历程和趋势出发,阐述了对新一代人工智能特征的理解,并对智能时代来临所带来的机遇和挑战进行了分析。聚焦到测绘与位置服务领域,认为其作为行业,不会消失但必须转型,并分析了转型的可能路径;作为学科,不会扩张但须跨界、交叉和融合;作为职业,将会出现蓝领消失,创客、智士领军的局面。测绘与位置服务行业需要充分挖掘自身优势,将系统性思维、时空观思维和创意性思维作为开启智能时代大门的钥匙,才能实现测绘与位置服务行业向绿色、智能、泛在发展的整体转型。

  • 2022-04-12
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2021客户关系管理 营销白皮书白皮书-CRM 4.0

CRM 作为首先 SaaS 化且在其领域应用最广泛的软件,本白皮书将追本溯源,对比CRM 发展历程中的关键变化,简析 CRM 4.0 的优势,并联合微软 Dynamics 365 推出全新的解决方案,覆盖从销售到营销,从前链路到后链路的全生命周期客户关系管理,希望对研究与关注 CRM 发展的同行及企业客户有所参考裨益。

  • 2022-03-29
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弹性与智能—下一代移动网络系统(RINGS)

RINGS计划旨在加快可能对新兴的下一代(NextG)无线和移动通信,网络,传感和计算系统以及全球范围的服务产生重大影响的领域的研究,重点是极大地提高其弹性。这样的网络系统以及其他性能指标。预计现代通信设备,系统和网络将结合计算,协调和智能决策制定,以支持广泛的关键和基本服务。包含安全性,适应性和自治性的此类系统的弹性将是未来NextG网络系统的关键驱动因素。设计和操作的弹性确保了强大的网络和计算能力,即使在极端的操作场景下,也能表现出适度的性能和服务降级以及快速的适应性。RINGS计划寻求创新,以增强NextG通信,网络和计算系统各个方面的弹性以及性能。该项目旨在超越各个参与机构的当前研究组合,同时强调网络协议和计算堆栈所有层的弹性(通过安全性、适应性和/或自主性),以及吞吐量、延迟和连接密度。

  • 2022-03-01
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基于ArcGIS的轻小型无人机农作物调查解决方案

使用消费级旋翼无人机在样方上空按照特定轨迹和高度飞行,采集高清正射影像作为内业识别的基础影像;再使用无人机超低空拍摄高清的采样点照片作为内业识别的解译样本点,通过一定的样本点积累,可使内业依据高清正射影像进行更高效的作物类型识别

  • 2022-02-19
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车联网产业链分析与行业发展趋势研究

通过梳理车联网产业链及其发展现状,我们判断,至2020年,车联网产业仍以狭义车联网系统(Telematics系统)为主。在各类车型中,公交车、专用车等行驶路径相对固定的车型将先行应用5G实现广义车联网,而后才普及到乘用车。狭义车联网中,车机映射系统、后装OBD、前装T-BOX的普及率从高到低,实用性从低到高。共享出行是车联网数据最佳应用场景,随着主机厂战略中心转向出行服务提供商,前装系统取代后装系统将是大势所趋,未来能实现优质客户前装突破的企业有望做大做强。

  • 2022-02-08
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人脸识别的法律规制

人脸信息属于个人生物信息,具有独特性、直接识别性、不可更改性、易采集性、不可匿名性等特征。目前,人脸识别技术在实践中参差不齐,误差很大,尽管其可能会在一定程度上节省人力成本,但其风险也不可小觑。人脸识别技术的风险大于收益的可能性是存在的。鉴于人脸识别的应用场景很多,应采取场景理论、风险预防理论以及在此基础上提炼的同一性与差异性相结合的规制原理予以规制。具体来说,我国应对人脸识别建立健全一体适用的安全与责任底线,区分公私部门并配置不同的规制重心,同时对人脸信息的采集施加比对一般个人信息的采集更强的规制力度。

  • 2022-01-24
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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