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瑞信:家族办公室白皮书:家族成功与财富管理之道-第一部分:结构考虑因素

这份白皮书旨在为考虑创建家族办公室的家族提供指导。这些家族可能包括那些希望将家族财富和资产与家族企业分开的商业家族。瑞信的新兴市场研究院发现,仅在亚太地区,商业家族就直接或间接持有市值超过 5 亿美元的超过 1,500 家上市公司至少 20% 的股权。我们注意到,很多家族企业是私人企业,尚未上市,而且许多成功的企业家寻求从销售利润中获取流动性,从而进一步增加并保持他们的财富。

  • 2024-01-03
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中电科安数字化低碳节能解决方案(31页 PPT )

电力行业是碳排放的重点领域,也是实现碳达峰、碳中和目标的主 要“责任人”。电力工业碳排放量 占我国碳排放总量比例较高。控制 电力行业碳排放量是推动我国碳排 放尽早达峰的重要措施。

  • 2023-12-13
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央财大绿金院:钢铁行业转型金融应用指引

当前转型金融正在成为绿色金融的有效补充,为高碳行业的资金需求提供了 融资渠道。国内外政府部门与相关组织陆续提出转型金融原则,如《气候转 型金融基本指引》《G20 转型金融框架》等,为发展转型金融提供稳定引导, 转型金融市场也在萌芽中快速发展。

  • 2023-12-08
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企业智慧中台规划与建设总体方案(31页PDF)

企业智慧中台规划与建设总体方案(31页 PDF),企业智慧中台规划与建设总体方案(31页 PDF),企业智慧中台规划与建设总体方案(31页 PDF)

  • 2023-12-08
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物联网数据分析IOTINSIGHT在数字工厂场景的落地解决方案(31页 PPT)

新成立的CSIG云与智慧产业事业群作为腾讯集团To B业务总 出口, 集中腾讯集团所有优势 技术资源, 资金和人才, 全力 投入工业互联网发展

  • 2023-11-21
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GE&PTC智慧工厂解决方案及案例介绍(31页 PPT)

卓越工厂是 GE 作出的一个承诺,它将用最新的技术从始至终实时地优化我们的运营。这是一种理念体系;卓越工厂是 GE 作出的一个承诺,它将用最新的技术从始至终实时地优化我们的运营。这是一种理念体系

  • 2023-11-16
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智慧工厂规划设计方案(31页 PPT)

建设基于物联网的能源管控平台,利用传感器网络、短距离无线通信等在内的物联网技术实时在线监测和控制能耗设施,并能根据实时的能耗信息,实现优化控制和集约化生产。

  • 2023-11-13
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亿邦智库&一知智能:2023数字人直播应用发展报告

数字人,又被称为虚拟形象、数字虚拟人或虚拟数字人,是以数字形式存在于数字空间中的虚拟人物。随着CG技术、动捕技术以及语音合成技术的不断进步,以及人工智能训练数据量、算法和计算能力的持续提升,数字人的迭代更新速度大幅加快。根据不同的数字人应用场景,目前主要分为服务型数字人和展示型数字人两大类产品。

  • 2023-11-02
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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