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智慧城市顶层设计及规划方法

智慧城市推进如果没有一个整体性的顶层设计指导,在实施过程中必然会遭遇各自为政、信息孤岛等城市信息化建设的老问题,增加智慧城市建设失败的风险。目前全世界的智慧城市建设还处在摸索过程中,亟需全面整体的技术模型来规范软件、接口、体系标准等关键要素。

  • 2021-03-29
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手机人工智能技术与应用

随着手机从功能机向智能机的演变逐渐完成,移动互联网与智能手机的创新动力减弱,产业进入了有限创新、有限增长的成熟阶段,已成型的巨大产能迫切寻觅新的增长点;人工智能是一种引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术,在视觉、语音、自然语言等应用领域迅速发展,并逐渐向终端延伸。

  • 2021-03-28
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有赞数据驱动增长体系的建设-子固

增长没有银弹,而是建立在能力提升和认知升级之上的结果。所谓的数据驱动增长,本质是通过数据来构建增长的能力、升级对增长的认知。而这就是有赞数据中台一直努力在做的事情,我们希望通过平台建设提升增长能力,通过增长实践提升对增长的认知,并把增长认知赋能给有赞的商家,从而帮助商家取得成功。本文主要介绍有赞的数据驱动增长体系的建设,包含了两个部分,平台建设部分概述了埋点管理平台、ABTest平台和增长分析平台的建设,增长黑客实践部分回答了实践过程中的几个核心问题并且分享一些实践案例。

  • 2021-03-25
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Impala在网易大数据中的使用和优化实践

网易大数据平台的底层数据查询引擎,选用了Impala作为OLAP查询引擎,不但支撑了网易大数据的交互式查询与自助分析,还为外部客户提供了商业化的产品与服务。今天分享的Impala在网易大数据中的的优化和实践,主要分为三个部分: Impala的定位及其优势 对Impala的一些增强和优化 Impala在网易的使用案例分析

  • 2021-03-25
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区块链+智慧城市

区块链为智慧城市发展带来新机遇:新型ICT技术将驱动下智慧城市发展将迎来新的变革,在构建智慧城市过程中,我面面临着城市全域数据感知对城市数据采集与传输提出了更高要求、海量设备接入使得身份认证和通信安全成为智慧城市安全隐患、如何保护智慧城市采集数据的隐私等挑战与问题。区块链技术正在重塑社会信任,能够有效的解决对等多实体共享信任问题,给智慧城市发展带来新机遇。

  • 2021-03-25
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2020工业互联网产业研究报告

◆ 按照官方定义,工业互联网指的是第一代网络信息技术与制造业深度融合的产物,是实现产业数字化、网络化、智能化发展的重要基础 设施,在中国“新基建”中属于新型通信基础设施的范畴,通过人、机、物的全面互联,全要素、全产业链、全价值链的全面链接,推 动形成全新的工业生产制造和服务体系,成为工业经济转型升级的关键依托、重要途径、全新生态。 ◆ 工业互联网是一项融合发展的技术,包含网络、平台、安全三大体系,每个体系中都包含了提供各项硬件、软件及解决方案的工业互联 网服务商,为企业或相关政府机构提供整体解决方案。

  • 2021-03-21
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面向复杂水资源配置工程的水流精细模拟与智能调水平台研发

国家十三五重大引调水工程 加快建设进度 陕西引汉济渭、甘肃引洮供水二期、 贵州夹岩水利枢纽及黔西北供水、 鄂北水资源配置工程、 南水北调东中线一期受水区配套工程 深化前期工作 安徽引江济淮、云南滇中引水、 内蒙古引绰济辽工程 推进后续建设 南水北调东中线后续工程 深化前期论证 南水北调西线工程

  • 2021-03-21
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航天宏图-整治河湖四乱卫星遥感监管介

聚焦管好“盆”和“水”,集中开展“清四乱” 行动,推动河长制尽快从“有名”向“有实” 转变,加强河湖管理保护,维护河湖健康生命。 采用人机交互解译识别方法,利用高分影像,开展河湖“四乱”标志性地物解译、非正规垃圾 堆放点、毁林开荒和土地利用的解译,及各类对象的解译和属性录入工作。 (1)制作各解译对象解译标志; (2)建立监管区域河湖“四乱”、非正规垃圾堆放、毁林开荒对象矢量文件,建立属性字段; (3)参考解译标志,利用遥感或GIS等相关软件通过人机交互勾绘对象图斑,并填写属性信息 (4)对图斑勾绘成果进行检查审核,质检通过后方可提交。

  • 2021-03-21
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

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