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2025年中国电竞行业职业发展报告

我们通过运用各种资源进行初步研究和深度研究,并基于广泛研究提出公司见解、 建议以及落地实施计划。初步研究包括收集、分析各种公开发布的数据和信息, 如中国国家统计局和官方机构公告、上市公司公告等;深度研究包括访谈行业专 家、业内资深人士和相关领域权威等。意毕泰咨询使用或构建模型对所收集的信 息和数据进行分析和交叉比对,以确保分析的准确性;运用标杆研究、模型推演 和专题研讨会等方法,提升规划的准确性和可实施性。

  • 2026-06-03
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2025年中国数据中心温控散热市场趋势分析报告(一)

我们通过运用各种资源进行初步研究和深度研究,并基于广泛研究提出公司见解、 建议以及落地实施计划。初步研究包括收集、分析各种公开发布的数据和信息, 如中国国家统计局和官方机构公告、上市公司公告等;深度研究包括访谈行业专 家、业内资深人士和相关领域权威等。意毕泰咨询使用或构建模型对所收集的信 息和数据进行分析和交叉比对,以确保分析的准确性;运用标杆研究、模型推演 和专题研讨会等方法,提升规划的准确性和可实施性。

  • 2026-06-03
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2026年智能眼镜数据洞察与研究报告

IDC定义智能眼镜为:智能眼镜包括带有独立数据处理芯片且不具备显示功能的智能眼镜形态产品,比如音频眼镜以及搭载摄像头的音频拍摄眼镜;以及能实现增强现实、拓展现实、虚拟现实和混合现实的智能头戴显示设备。

  • 2026-05-08
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中国能源资产运营行业研究报告

能源资产运营是指对能源相关资产进行系统化管理与优化配置,以实现资产价值最大化和运营效率提升的全过程。具体来说,能源资产涵盖了从能源的生产、传输、储存到最终消费的各个环节,既包括实物资产,也包括无形资产。

  • 2026-04-02
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电子与半导体行业电气应用方案

电子与半导体产业作为中国高端制造的核心行业之一,已成为国家发展数字经济的重要组成部分。在Al、loT、5G/6G、自动驾驶、云计算、大数据等多重因素推动下,电子与半导体行业正迎来崭新的战略机遇。 电子与半导体产业链特别长,工艺极其复杂,应用领域非常广泛。目前电子与半导体行业在产品制造、动力保障、工厂运维和节能减排等方面仍面临着严峻挑战。

  • 2026-03-14
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面向产业的算法治理研究—构建可信赖的算法治理路径(2025年)

国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出,要“推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设,防范模型的黑箱、幻觉、算法歧视等带来的风险,推动人工智能应用合规、透明、可信赖”。当前,人工智能大模型技术加速渗透千行百业,算法已从互联网平台技术底座跃升为驱动数字经济高质量发展、培育新质生产力的核心生产要素,深刻重塑着产业形态、劳动关系与社会治理模式。

  • 2026-03-14
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2026年AI与数据发展预测报告

年年岁岁,仿佛皆被冠以 `企业级人工智能突破之年';岁岁年年,倒也果真不负 突破之名。 回顾过去,2024年许多企业拥抱创新、勇敢尝试生成式Al技术,在不同 程度上,都取得了初步 的成功。到了2025年,重点转向了投资回报率(ROI),旨在 证明种种炒作和盲目跟风(FOMO)并没有阻碍企 业创造真正的商业价值。 (包括Snowflake发布的调研在内,无数调查均显示,众多在Al方面领先的企业 已经在其生成式Al投资中获得了可观的实际回报。)

  • 2026-02-28
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干部与人才发展数字化解决方案——打造战略驱动的高质量人才供应体系

干部是企业实现关键业务突破和规模扩张的核心躯干,高质量、可持续的人才供给是企业基业长青的必要条件。储备、选拔、发展是核心课题,提升企业人才内生性供给能力,是企业发展人才保障的长久之计。

  • 2026-02-03
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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