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2026年技术指南-你怎么看世界?

这个时代的关键挑战,已不仅是变革本身,更是其令人惊 叹的速度。在创新的驱动和人工智能的助推下,这种加速 变革带来了一个关键问题:如何引导发展朝着积极的方向 进行?我们坚信,答案求索之旅,必须始于倾听。这一原 则指导着我们的工作:我们的任务不仅是技术发明,更是 积极发现人们的需求,并探索我们的创新如何最大程度上 丰富人类的生活。这正是《博世技术指南》的意义所在。 今年,全球地缘政治挑战日益加剧,我们倾听了来自世界 各地的声音,了解创新如何影响人们的生活和当地经济。

  • 2026-03-14
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2025工业智能体白皮书

2025年8月,国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》进一步提出“推进工业全要素智能化发展”目标。2025年9月,工信部等七部门联合印发的《深入推动服务型制造创新发展实施方案(2025一2028年)》更将工业智能体列为人工智能与服务型制造融合创新的核心方向,为行业发展提供了清晰的政策指引。

  • 2026-03-05
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京东:2025年3C趋势品类白皮书

在5G、AI等前沿技术加速落地、消费需求从“看性能”转向“科技融于生活”的背景下,3C数码行业正经历深度变革。 作为3C行业的核心引I领者,京东依托前瞻的趋势捕捉能力、深刻的消费趋势洞察力以及成熟的品类孵化体系,正式发布《20253C趋势品类白皮书》。

  • 2026-02-04
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音视频测量仪器蓝皮书(2025版)

音视频测量仪器是判断视听产品清晰度、保真度、同步性等音视频质量的主要工具,也是音视频及多媒体设备内容研发、生产、检验等全生命周期的重要保障。音视频测量仪器标准作为引领音视频、多媒体、电子测量仪器等产业持续创新发展的战略性创新资源,是推动新一代音视频"摄-录-编-播"技术体系化升级的重要载体,完整科学的音视频测量仪器标准体系将为我国建设创新能力优、产业韧性强、开放程

  • 2026-02-03
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数据流通利用设施发展研究白皮书

数据流通利用设施是实现数据采集、汇聚、传输、加工、流通、利用、运营、安全八大能力的主要载体,为跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务数据流通利用提供安全可信环境,包括可信数据空间、数场、数据元件、数联网、区块链网络、隐私保护计算平台等技术设施。

  • 2026-02-03
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人工智能背景下大电网安全稳定的探索与思考

山东电网建成国内最大交直流混联电网,新能源装机占比达1/3,AI技术助力安全管控准确率超93%。面对2030年1.6亿千瓦负荷挑战,将实施四大"人工智能+"工程,从技术支撑迈向系统赋能,筑牢新型电力系统安全基石。

  • 2026-02-03
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2025企业级智能体式AI实施指南白皮书:战略落地与价值创造框架

本白皮书为企业落地智能体式人工智能(Agentic AI)提供了全面框架,填补了消费级应用与企业高效落地之间的实施鸿沟。报告提出一套系统化战略方法,涵盖复杂业务角色拆解、多智能体系统编排、合理自主权限等级界定,以及跨行业垂直领域的解决方案落地路径。通过详实的分析与案例研究,本文阐明了企业如何突破"换皮式自动化"的局限,实现具备可量化业务成果的真正转型。

  • 2026-01-23
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2025年关于绿色电力驱动绿色算力协同发展的思考报告

人工智能的迅猛发展带动了算力需求的激增,随之而来的能耗问题日益凸显。在此背景下,算力-电力协同发展成为国家政策要求和行业关注热点。然而,当前相关探讨仍多停留在理念层面,相较于尚在探索中的算电协同调度,当下数据中心面临的现实挑战是如何经济、可靠地提高绿电使用占比。

  • 2025-11-04
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026年数据分析和人工智能规划指南

2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟 作者:Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题:面向技术专业人员的数据分析和人工智能;数据和分析解决方案的架构、实施及扩展; 生成式 AI 资源中心 2026 年,企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务 价值。为实现这一目标,数据和分析技术专业人员需充分利用所有可 用数据,设计模块化、灵活的架构,并建立稳健的治理机制以确保可 信度。

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