中国通信学会全球人工智能基础设施战略与政策观察

当前，以人工智能、5G 、云计算等为代表的新型基础设施受到社会各界高度关注，发展意义重大。尤其在当前国内外经济形势严峻复杂、不稳定性不确定性明显上升、风险挑战持续加大的背景下，发展新基建不仅成为我国稳投资、促消费、稳增长的有效手段，更是推动行业数字化转型的关键举措，已成为数字经济创新发展的关键支撑。总体而言，加快新型基础设施建设是助力我国实现经济高质量发展的重要途径之一，利当代、惠长远。

2021-04-19
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5G-AIoT智慧生活产业发展白皮书2019

5G+ AloT，可以简称为5AIoT ，代表着目前智能产业生态格局的最前沿。5A1oT是继人工智能(AI)赋能物联网(IoT)结合形成的智能网( AIoT )后，再次结合高低速5G技术，将设备互联、人机交互等全产业进行延伸、提速与融合。

2021-03-27
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5G＋智慧新安防业务发展

5G 智慧新安防业务发展白皮书是以 5G 网络技术发展为驱动，探索公共安全创新业务应用发展为目标，分别就安防产业现状及未来发展趋势、运营商机遇、5G+新安防典型创新业务及 5G 网络解决方案等内容进行逐一阐述解读。

2021-03-26
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智慧路灯(照明)大数据平台建设方案

智慧路灯是依托LED路灯节能照明体系、覆盖城区智慧生活管理等装置提供智慧化、多元化等服务，实现对民生需求的智慧响应，建成统一的智慧城市物联网平台，打造覆盖城市的智能网络，提高城市精细化管理水平，通过数据中心平台实现智慧城市各类应用。

2021-03-26
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爱奇艺推荐中台探索与实践-张时骏

毕业于上海交通大学计算机系，现任爱奇艺高级技术经理一职，爱奇艺推荐中台的总架构师。在爱奇艺从事推荐引擎架构和开发工作，近几年专注于分布式高并发线上引擎的架构，搭建了热点信息流、小视频信息流等推荐引擎。目前正在致力于爱奇艺推荐中台的建设，旨在帮助公司内各业务团队能够以低成本、高效率、高产出的方式获取一套完整的推荐服务及其周边配套设施，快速实现业务目标。

2021-03-25
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污水处理厂运营维护方案手册

污水处理工程的试运行，不同于一般建筑给排水工程或市政给排水工程的试运行，前者包括复杂的生物化学反应过程的启动和调试，过程缓慢，耗费时间长，受环境条件和水质水量的影响较强，而后者仅仅需要系统通水和设备正常运转便可以。污水处理工程的试运行于工程的验收一样是污水治理项目最重要的环节。通过试运行可以进一步检验土建工程、设备和安装工程的质量，是保证正常运行过程能够搞小姐讷讷功的基础，进一步达到污水治理项目的环境效益、社会效益和经济效益。

2021-03-23
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中国信通院5G产业标准必要专利发展趋势

5G 是当前全球新一轮科技革命的焦点，是新时期拉动投资、实现产业升级、发展新经济的新通道和新平台，已成为各国数字经济战略的优先发展领域。5G 作为标准主导且专利密集型的领域，对标准必要专利的应用提出了更高的要求和挑战。据统计，我国标准必要专利纠纷中近 96%的案件都聚焦于通信领域。随着移动通信技术在5G+产业的广泛应用，通信领域的标准必要专利纠纷也逐渐蔓延到5G+产业，并引发全球范围内一系列标准必要专利相关诉讼，所以对5G 及相关产业的标准必要专利应用环境展开研究，对我国 5G+产业发展具有重要意义。

2021-03-19
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阿里巴巴淘系-吕小欧-大型战略合作项目管理实践阿里与星巴克新零售探索

双方在各自领域都开创了一种文化和生活方式，两者联手共创新零售的新生活方式。消费者可以通过淘宝、支付宝、饿了么等多平台和星巴克自有应用等任一入口，访问全新的星巴克线上新零售智慧门店，享受包括积分、社交礼品、电子商务、移动订购以及其他互动体验在内的数字体验。目标：联手开创全新的星巴克线上新零售智慧门店，一起打造行业标杆，革新消费体验。

2021-03-17
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟作者：Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题：面向技术专业人员的数据分析和人工智能；数据和分析解决方案的架构、实施及扩展；生成式 AI 资源中心 2026 年，企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务价值。为实现这一目标，数据和分析技术专业人员需充分利用所有可用数据，设计模块化、灵活的架构，并建立稳健的治理机制以确保可信度。