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制造企业的数据分析之路

物联网、云计算、信息物理系统、大数据、深度学习等新一代信息通信技术(ICT)/人工智能(AI)技术的出现和发展,推动着新一轮产业革命来临。制造业是工业的基石,是国民经济的支柱产业。毫无疑问,新工业革命必将对生产模式产生颠覆性影响,必然导致新型制造模式的诞生。德国提出以信息物理系统(CPS)为主要特征的工业4.0,美国则提出工业互联网。

  • 2021-08-13
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智能楼宇电梯安全报警系统

在现今密度高、浓缩的城市,高层建筑成为创造高密度城市关键的一环,它能以最小的占地面积承载 更多的人,而高层住宅凭借节约土地,增加住房和居住人口的优势,在房地产产业异军突起。当我们把高 层建筑、高层住宅和安全联系在一起,很容易联想到一个载体——电梯,身处高层住宅的我们无时无刻都 把生命交给这个载体。电梯作为交通工具“飞入寻常百姓家”,也逐渐成为人们生活中的一部分。电梯最 根本的功能便是把人平稳安全地送达目的楼层,但近年来,电梯的事故频繁发生,事故发生率与严重程度 远远高过发达国家和地区。作为一种与大众生命安全密切相关的特种设备,电梯安全越来越受到社会的关 注

  • 2021-07-30
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网络安全分析及信息分享

1.隔离主机 2. Console访问云主机 3. 查看攻击记录 4. 根据源、目的、端口搜 索活动记录 5. 持续分析,排查遗漏 6. 梳理攻击路径

  • 2021-07-23
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智慧社区解决方案-77页ppt

什么是智慧社区?智慧社区是基于物联网、互联网、AI等技术,整合社区内的人、地、物、情、事、组织和房屋等信息,统筹公共管理、公共服务和商业服务等资源,以智慧社区综合服务平台为支撑,依托领先的基础设施建设,提升社区服务和管理现代化,促进公共服务和便民利民服务智能化的一种社区管理和服务的创新模式,也是实现新型城镇化发展目标和社区服务体系建设目标的重要举措之一。

  • 2021-07-21
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智慧园区数字孪生智能可视化运营平台解决方案

数字孪生。利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。 物理世界的万事万物,在数字世界都有孪生体,平等发展、相互作用。数字世界形成一个独立的系统与物理世界并行。虚拟服务现实,使物理世界更高效、更便捷、更安全、更低成本。

  • 2021-07-15
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(推荐)某公司内网安全管理系统解决方案(DOC42页)

随着信息化的飞速发展,业务和应用逐渐完全依赖于计算机网络和计算机终端。为进一步提高单位内部的安全管理与技术控制水平,必须建立一套完整的终端安全管理体系,提高终端的安全管理水平。

  • 2021-07-01
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某县服务器基础架构与云桌面信息化建设项目方案

随着信息技术领域向着规模化、集约化和专业化的道路发展. 云计算作为新兴的计算模式应运而生.并且逐渐成为学术界、工业界的研究热点之一。根据NIST的定义,云计算是一种基于计算机网络的、以服务方式提供的新型计算模式。简单说.云计算是一种新兴计算模型.具有规模可伸缩、可靠性高、可用性强、资源利用效率高、可计量、成本低廉等特点。

  • 2021-07-01
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4-马庆祥-3-FFA2019分论坛企业实践-马庆祥 - 修改版

问题: Problems: ◆大白同学:第一次用Flink进行业务开发,终于要上线了,如何配置并行度啊? dabat: I am a newer of Flink, the job is coming online, how to configure parallelism? ◆小明同学:江湖救急,业务线数据流量突增,现在积压了大量的数据,该咋办呀? xiaoming: Help, business line data tafe suddenly increased,anda large amount of data has been accumulated, what should Ido? ◆红红同学:通过调高并发总算是扛住了流量高峰,要不要把多余的资源还回去呢? honghong: We managed to keep up with the traffic peakbyincreasing concurency, do we need to return the extra resources?

  • 2021-06-29
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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