<<2026中国游戏产业趋势及潜力分析报告>>是伽马数据每年发布的系列报告之一，"未来"是系列报告的核心主导，围绕"未来"，报告一方面分析产业的整体发展趋势，并解读趋势之下出现潜力的具体领域;另一方面，单独呈现部分不在整体趋势之下，但潜力仍较明显的机会领域。
为加快构建 “连接+算力+能力”新型信息服务体系，牵引产业创新研发、推动云终端·算力终端产品发展，编写相关产品白皮书，面向产业广泛开展生态合作，加快引入符合中国移动算力业务发展需求的终端产品，构建云终端·算力终端产品体系、规范管理，为中国移动市场发展筑牢终端产品基础。
当“健康中国”战略进入深水区,医疗体系正面临三重交汇:人口老龄化与慢病高发带来的需求激增，优质资源分布不均造成的结构性短缺,以及数字化、智能化技术跃迁所释放的新动能。在此历史节点，人工智能不再只是单点工具,而是重塑医疗服务范式、重构医疗生产关系的核心变量。
数字孪生，利用物理模型和仿真技术，在虚拟空间中完成与实体空间的映射，贯穿于产品的全生命周期过程。大幅推动产品在设计、生产、维护及维修等环节的变革。不仅可以让我们看到产品外部的变化，更重要的是可以看到产品内部的每一个零部件的工作状态和产品生产整个过程。
中医药是中华民族的瑰宝，也是中国传统文化的重要组成部分，为人民群众健康与生命安全提供了有效保障，传承创新发展中医药是新时代中国特色社会主义事业的重要内容。
本报告聚焦“世界模型”(World lodels)这一前沿人工智能技术，分析其发展现状技术路径、市场格局及未来趋势。世界模型是理解现实世界动态(包括其物理和空间属性)的生成式 A1 模型。它们使用文本、图像、视频和运动等输入数据来生成视频。通过学习，它们能够理解现实世界环境的物理特性，从而对运动、应力以及感官数据中的空间关系等动态进行表示和预测，加速物理A1的虚拟世界生成，生成可扩展的增强型数据，从而消除数据瓶颈，实现更高效的基础模型训练。
本篇报告为《人形机器人系列深度报告》第四篇，详细解读海外人形机器人产业化发展历程，梳理拆解多元化技术路线探索，分析研判海外科技巨头、头部初创公司技术布局与商业化路径。我们认为，当前人形机器人产业化奇点已至，看好海外机器人产业链长期增量空间。
当第七届“中国服务”·旅游产品创新大会的旗帜在河南云台山的青山绿水间升起，人们可能不禁要问:中国旅游协会为什么看“中”云台山?为何青睐河南?
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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零碳工厂建设与热能高效利用一事一议破局“零碳”技术路线零碳工厂建设与热能高效利用一事一议破局“零碳”技术路线零碳工厂建设与热能高效利用一事一议破局“零碳”技术路线零碳工厂建设与热能高效利用一事一议破局“零碳”技术路线
基于大语言模型的教育思想实验，其核心学术价值在于构建了一个“计算性社会实验室”:它能够尝试将杜威式的民主教育设想，置于当代复杂的数字社会结构与信息茧房的约束下进行模拟;它也可以探索弗莱雷的解放教育理论，将其转化为可计算的社会动力学模型，观察“对话”与“压迫”在不同权力结构下的演化轨迹与临界点。这种方法系统性地连接宏大理论与经验现实，通过生成可观测、可证伪的理论假设，使得教育研究得以在实施成本高昂、伦理风险巨大的真实世界干预之前，进行高效、低风险的场景分析与风险模拟。
计算机博弈是人工智能领域的重要应用，它以高对抗性的棋牌类游戏项目为研究对象，具有怡神益智、评判客观、挑战无穷的特点。近年来，随着人工智能、大模型等技术的飞速发展，计算机博弈模型能够自主学习复杂的策略和技能、处理更加复杂的博弈任务，成为衡量AI智能水平的重要领域之一。从棋类博弈到电子游戏，机器博弈不仅是技术进步的展示窗口，更是人类智慧与机器智能交互融合的舞台。未来，计算机博弈领域将继续快速发展，技术的融合和创新将推动该领域达到新的高度。
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