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智能楼宇系统ppt课件

1,业态类型众多,主要包括住宅、写字楼、酒店、企业园区、工厂、连锁店、体育场馆、公共设施等。 2,智能化子系统繁杂,而楼宇行业包含的智能化子系统覆盖面很广,具体的业态自然也有不同的应用。 3,随着技术的进步,防盗报警系统、视频监控、门禁一卡通系统等技术全面都向IT化和智能化发展,有了飞跃性的发展,但行业应用之间的特点明显,需求相对也越来越细致,因此实现难度将会越来越高,系统高度集成。 4,科技技术更新换代快、产品生命周期短。相对其他智能化系统,防盗系统这几年随着IT技术的升级换代、普及获得了长足发展,尤其是以视频监控为代表的“智能”趋势,带来了大量的新技术,高清、网络、智能分析都是不可忽视的潮流。另外相对其它智能化系统安防系统的产品寿命较短,通常在5年左右,所以存在着5年一个周期的换新市场 5,安防系统是智能楼宇的根本,毕竟人们生活和工作的需求主要由两个因素:安全和舒适,而安全在整个楼宇行业来讲是基础性的应用,市场体量很大,发展空间和前景看好。

  • 2021-04-21
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智慧城市数据中心建设方案

“智慧城市”数据中心项目的建设是在已有智慧基础设施的基础上,实现全市政务数据资源的共享交换和全市政务数据资源汇总整合,为领导和各级部门科学决策提供信息资源服务,并在数据中心建设的同时,实现全员人口管理系统的应用示范建设。

  • 2021-04-20
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基于大数据的数据治理方案

数据治理是指将数据作为组织资产而展开的一系列的具体化工作,是对数据的全生命周期管理。 数据治理体系是指从组织架构、管理制度、操作规范、IT应用技术、绩效考核支持等多个维度对组织的数据模型、数据架构、数据质量、数据安全、数据生命周期等各方面进行全面的梳理、建设以及持续改进的体系。

  • 2021-04-05
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北京网络安全大会新基建与工业互联网安全

国家工业信息安全发展研究中心尹丽波在2020北京网络安全大会上的发言,“要抓住产业数字化、数字产业化赋予的机遇,加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设。”

  • 2021-04-02
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《中国5G垂直行业应用案例2020》

GSMA联合中国信通院发布了《中国5G垂直行业应用案例2020》报告。该报告共汇集了15个中国领先的5G行业应用实践,涵盖工业制造、交通运输、电力、医疗、教育和内容等诸多领域,聚焦新一代信息技术在行业市场的应用场景、技术特点和未来发展机遇。

  • 2021-03-30
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【高盛人工智能报告】中文版

人工智能是信息时代的尖端科技。计算的飞跃建立在人类告知计算机如何表现的基础上,计算建立在计算机学习如何表现能够对每个行业有意义的基础上。虽然目前可能被视作在下一个 AI 冬天(图 8)之前的最新承诺和失望循环,这些投资和新技术至少将给我们带来机器学习产品的实实在在的经济利益。

  • 2021-03-28
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西门子、ABB、霍尼韦尔、中控...中国SCADA&DCS市场报告

SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition)系统,即数据采集与监视控制系统。SCADA系统是以计算机为基础的DCS与电力自动化监控系统;它应用领域很广,可以应用于电力、冶金、石油、化工、燃气、铁路等领域的数据采集与监视控制以及过程控制等诸多领域。

  • 2021-03-27
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“5G+区块链”融合发展与应用

当前,新一轮科技革命和产业变革持续深入,作为新型通信技术, 5G 将从线上到线下、从消费到生产、从平台到生态,推动我国数字 经济发展。5G 正在阔步前行,它将以全新的网络架构,提供至少 10 倍于 4G 的峰值速率、毫秒级的传输时延和千亿级的连接能力,开启 万物广泛互联、人机深度交互的新时代。

  • 2021-03-26
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2025中国人工智能学会系列白皮书?棋盘上的人工智能(219页)

计算机博弈是人工智能领域的重要应用,它以高对抗性的棋牌类游戏项目为研究对象,具有怡神益智、评判客观、挑战无穷的特点。近年来,随着人工智能、大模型等技术的飞速发展,计算机博弈模型能够自主学习复杂的策略和技能、处理更加复杂的博弈任务,成为衡量AI智能水平的重要领域之一。从棋类博弈到电子游戏,机器博弈不仅是技术进步的展示窗口,更是人类智慧与机器智能交互融合的舞台。未来,计算机博弈领域将继续快速发展,技术的融合和创新将推动该领域达到新的高度。

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