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基于马尔科夫链理论的电动汽车集群充电负荷建模及可调能力评估

电动汽车数量激增,可调度潜力较大 截至2021年底,全国纯电动汽车(electricvehicle,EV)保有量已达约600万,同比2019年增长59%,同时EV增长幅度连续四年突破百万量级大关。全球EV数量预计在2030年达到约1.3亿辆,同时EV作为灵活性可调度资源能为电网提供巨大的响应潜力。 >EV用户出行差异大,群体聚合成为关键 EV单体功率小,品牌众多,且EV用户出行行为差异大,当前普遍研究难以直接面向控制应用,尤其是需调用EV参与电网辅助服务,对于控制精度要求高及响应速度快等需求时更显不足。 >EV 电池容量异质及出行行为不同加剧聚合难度 当前部分研究考虑EV的部分出行特征以及分时电价来建立负荷模型,均在考虑EV电池容量的异质性问题上仍有所欠缺,同时只粗略考虑了EV的出行特征,对上下班启程/到达时间、行驶里程等出行特征细节因素几乎未有涉及。

  • 2025-01-03
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【项目方案】中广核智能微电网项目一次系统设计

甘肃酒泉肃州区新能源微电网示范项目是《国家发展改革委 国家能源局关于印发新能源微电网示范项目名单的通知(发改能源【2017】870 号)》中新能源 微电网示范项目名单的第 23 个示范项目

  • 2024-12-20
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【案例】用友PDCMA模式智能制造解决方案(44页 PPT)

生产模式:从以生产者为中心向以消费者为中心转变 生产要素:从正向整合(生产->商业流通->消费)向逆向整合转变(消费->生产)

  • 2024-12-19
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朱继忠教授:面向电动汽车高渗透率综合能源系统的换电模式综述与展望

在能源互联网背景下,作为综合能源系统(integrated energy system, IES)的技术核心和主要终端的电动汽车(electric vehicle, EV)渗透率的快速提高,交通和能源网络的耦合增强,面向EV高渗透率IES的充换电设施将成为能源交通融合系统深化发展的重要载体和有效途径。首先对能源交通融合系统进行分析叙述,进而从理论、模型、实践等不同维度对面向EV高渗透率IES的“集中充电、统一配送”换电网络进行综述。其次,总结分析面向EV高渗透率IES的换电网络的技术性能、关键特征和面临的关键科学问题与挑战。最后,展望了未来在EV高渗透率负荷环境下面向IES的换电网络运行和规划等方面亟待解决的问题,为未来研究提供参考。

  • 2024-12-11
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小型水库雨水情监测及大坝安全监测解决方案(44页 PPT)

在“水利工程补短板、水利行业强监管”的水利改革发展总基调的指导下,充分利用4G/5G、大数据、人工智能、 物联网等信息技术 ,在水库现有信息化建设基础上,建设、 完善水雨情、视频、大坝安全监测设施,建立、完善监测平台, 并实现省 、 市、县各级监测平台的互联互通, 为水 库管理人员提供水库安全监测信息,全面提升小型水库信 息化管理水平, 为落实水库预报、预警、预演、预案措施 提供技术支撑,保障水库安全运行

  • 2024-12-06
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五星级智慧酒店整体方案(43页 PPT)

提供智能安防、健康检测、厨房美食、卫浴洗护、起居娱乐、 智能养老、智能看护、智慧社区等一系列智能设备、 智能系 统、全宅智能解决方案

  • 2024-12-10
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华为-智慧教育解决方案(44页 PPT)

1、 最大限度节省教育城域网的带宽,采用“二级一中心”分布式多级云架构,实现教育资源本地缓存、就近访问; 2、完整支持图书馆联动检索、课件智能云搜索、互动课堂、协作备课、在线考试、远程巡考等关键教育应用,让教学协作、校务管理应用等更易于垂直、横向融合; 2、高稳定性,支持分布式部署,多课堂级联,杜绝单点故障

  • 2024-11-26
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_智慧车间MES云总体方案(45页 PPT)

适用行业:电子装配行业、食品行业、机械加工行业、机械装配行业、玩具行业、SMT贴片行业;适用行业:电子装配行业、食品行业、机械加工行业、机械装配行业、玩具行业、SMT贴片行业

  • 2024-11-13
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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