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三种无线分布式网络的比较

无线分布式网络作为近几年通信领域发展较快的技术,受到越来越多的关注。无线分布式网络的前身是adhoc网络,起源于1972年美国DAPRA提出的分组无线网(PRNET),是由一组具有无线收发装置的移动节点组成的多跳、临时性的自组织系统。随着研究的不断深入以及adhoc网络应用的扩展,衍生出了无线传感器网络和无线Mesh网络,它们也采用分布式、自组织组网思想,但在特定应用环境下具有不同于adhoc网络的特性。因此,随着技术不断发展,无线分布式网络变为一个非常宽泛的概念,主要由ad hoc网络、无线传感器网络和无线Mesh网络3种网络组成。本文着重就这3种无线分布式网络的基本概念、技术特点和应用场合进行分析研究和比较。

  • 2022-01-11
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打造天地一体化应急通信技术体系

重大的突发公共事件(如地震、泥石流、洪水、台风、森林火灾及雪灾等) 发生后,由于基站系统的破坏和传输线、电力线的中断造成通信网络系统破坏。应急救援人员到达现场后,往往由于通信中断而不能很好地沟通协调各方力量,从而大大降低了对突发公共事件的救援效率。因此,高效的、互联互通和功能完善的现场应急通信保障体系,可以提升应对突发公共事件现场的救援能力及减少突发公共事件危害。美国早在“911 事件”发生之后就开始投入巨资利用通信新技术来提高应急通信的保障能力。地震多发的日本也已经建立起了较为完善的防灾通信网络体系,包括防灾互联通信网、中央防灾无线网等。其中防灾互联通信网能够在灾害现场迅速地连通附近的防灾救援机构;而中央防灾无线网由固定通信线路、移动通信线路和卫星通信线路构成日本防灾通信网络的主干网络。

  • 2022-01-11
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自组装膜研究进展及其在传感器技术中的应用

自组装膜研究进展及其在传感器技术中的应用自组装膜研究进展及其在传感器技术中的应用自组装膜研究进展及其在传感器技术中的应用

  • 2022-01-10
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自组装单分子膜技术在金属防护中的应用

自组装单分子膜技术在金属防护中的应用自组装单分子膜技术在金属防护中的应用

  • 2022-01-10
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液膜分离技术及其在金属离子分离富集中的应用研究进展

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  • 2022-01-10
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智慧高速如何破局实现车联网最先商用落地

5G智能网联广泛应用于自动驾驶、智慧交通和智慧城市领域,高速公路是交通的典型场景之一,探索了5G智能网联在高速公路场景下的技术、方案和应用。通过构建“感知、通信、计算”3方面技术能力,提出了高速公路5G智能网联方案。最后介绍了典型的5G智能网联应用:高速公路物流应用和高速公路治堵。

  • 2022-01-10
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边缘计算如何促进“互联网+”智慧能源乘风破浪?

随着产业互联网和行业数字化转型成为科技和产业界的热点,边缘计算由于其计算本地化的特点,以及与云端的协同,满足行业应用对算力的下沉部署和按需提供要求,成为产业互联网创新的热门方向,尤其随着5G与MEC的结合带来巨大想象空间,得到了广泛的关注。而能源互联网随着新能源的健康发展和国内的大量试点,也成为明确可见的发展方向,本文从能源互联网的内涵和特征分析出发,探讨边缘计算在能源互联网中得到应用的驱动力和案例

  • 2022-01-10
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全局、区域、微观多维创新构建新型智慧交通

车联网是运用大数据、云计算、人工智能等信息通信技术,通过车内网、车际网和车载移动互联网,进行车-车、车-路、车-人、车-平台等的全方位连接和数据交互,实现动态信息服务、车辆智能化控制和智能交通管理的一体化网络[1-2]。车联网主要是利用先进的传感技术以及互联网技术等对道路状况进行提前预知和感受,保证车辆的行程安全和人们的出行安全,提高出行效率。

  • 2022-01-10
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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在经历宏观震荡、产业结构调整及技术加速演进的数年之后,全球数字营销行业正在进入一个由“战术驱动”迈向"能力驱动”的关键阶段。疫情后市场恢复、企业增长压力提升、数据环境变化以及AI技术的快速成熟,共同推动全球营销体系发生深层变革一一从过去以"流量购买”为核心的传统战术型模型,转向以"内容、数据、模型、体验”四位一体的系统化能力模型。过去的传统战术型模型具有鲜明的"渠道导向+经验驱动”特征:核心逻辑是通过采购第三方流量、投放广告完成用户触达,依赖营销人员的经验判断进行渠道选择与创意决策;运营上呈现“前端重、后端轻”的割裂状态,市场部门负责引流、数字部门负责转化、客服部门负责售后,各环节数据互通困难,难以形成完整的用户链路闭环;核心目标是短期流量获取与即时转化,缺乏对用户长期价值的挖掘与沉淀。但随着流量红利见顶、广告成本持续攀升,以及用户行为日益复杂,这种"重投放、轻运营”"重短期、轻长期”的模型已难以支撑企业可持续增长。

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2024-2025年中国新消费趋势洞察报告

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