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一种工业互联网数据资产确权和交易方法及平台

本发明公开了一种工业互联网数据资产确权和交易方法及平台。本方法为:1 )对数据所有方申请注册的数据D1分配标识ID1、生成摘要A1,然后将ID1、A1上传至区块链并为D1设置智能合约;2)标识解析系统收到数据使用方的数据使用请求时,返回ID1及A1;3)标识解析系统将D1的访问路径发给智能合约引擎;4)智能合约引擎判定使用方满足智能合约后,获取ID1对应的认证信息;5)根据D1的访问路径与使用权从所有方获取数据D1,然后生成数据D2并创建数据标识ID2及摘要A2传至权限链;6 )根据ID2的数据访问路径获取D2并发送给使用方;7 )将数据D1的使用记录、ID2与ID1之间的溯源关系上传至存证链。

  • 2021-06-16
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服务机器人应用场景及技术解析

服务机器人产业链上游是元器件厂商,包括芯片、激光雷达、舵机等,这些厂商是典型的技术驱动型,并且如果中下游出现快速爆发,则产能可能成为制约因素;中游包括语音提供商和图像提供商,这个版块相对比较独立,数据和算法是其核心竞争力,中游产品板块包括从设计、加工一直到营销,品牌、渠道和产能是其核心壁垒,如果做产品的公司能够通过操作系统建立起生态圈,将成为其重要壁垒,中游的语音图像板块和做产品的板块通过虚拟和实体向下游各个场景的消费和流通环节进行渗透,各个场景按照产业化的难易程度进行产品的迭代放量,成为中上游的强力引擎。

  • 2021-06-11
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数仓深度-主数据管理

企业主数据指企业内一致并共享的业务主体。主数据管理,不仅包括硬件和软件,还是将数据作为重要资产管理的思想和办法,是指一整套的用于生成和维护企业主数据的规范、技术和方案,以保证主数据的完整性、一致性和准确性。

  • 2021-06-07
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什么是“太赫兹”?6G技术实现突破就靠它?

5G商用刚刚落地,6G研发工作正式启动的消息就已经传来。与6G同时进入公众视野的还有一项新技术,那就是“太赫兹”。太赫兹通信能够提高信息传输速率,大幅提升网络容量,被认为是实现6G的关键技术。“太赫兹”究竟是什么呢?

  • 2021-05-31
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淮海绿谷智慧农业星创天地项目书

智慧农业 是农业中的智慧经济,或智慧经济形态在农业中的具体表现。智慧农业是智慧经济重要的组成部分;对于发展中国家而言,智慧农业是智慧经济主要的组成部分,是发展中国家消除贫困、实现后发优势、经济发展后来居上、实现赶超战略的主要途径。

  • 2021-05-21
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标准知识荟萃(三):国内外标准、标准组织、世界标准日等常识介绍

本文对国内外标准、标准化组织、世界标准日等相关知识的认识及梳理,愿读者通过简短的篇幅快速了解国内外标准的定义、分类、相关组织,世界标准日及其历程、历年主题等信息。

  • 2021-05-17
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带式输送机技术方案

本说明包括皮带机的总体方案论述、主要参数选取和计算结果说明、主要零部件结构和特性说明、工艺和质量保证措施介绍、产品质量承诺等。

  • 2021-05-11
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数据管理、数据治理、数据中心、数据中台、数据湖、数据资产等的关系与区别

随着信息技术的不断涌现和普及,业务发展加快了数据膨胀的速度,行业内衍生了较多的新名词,如数据治理、数据管理、数据资源管理、数据资产管理等名词的定义很多,概念容易混淆,本文对这些名词术语及内涵进行系统的解析,便于读者对数据相关的概念有全面的认识。

  • 2021-05-08
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

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