边缘计算如何促进“互联网+”智慧能源乘风破浪？

随着产业互联网和行业数字化转型成为科技和产业界的热点，边缘计算由于其计算本地化的特点，以及与云端的协同，满足行业应用对算力的下沉部署和按需提供要求，成为产业互联网创新的热门方向，尤其随着5G与MEC的结合带来巨大想象空间，得到了广泛的关注。而能源互联网随着新能源的健康发展和国内的大量试点，也成为明确可见的发展方向，本文从能源互联网的内涵和特征分析出发，探讨边缘计算在能源互联网中得到应用的驱动力和案例

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全局、区域、微观多维创新构建新型智慧交通

车联网是运用大数据、云计算、人工智能等信息通信技术,通过车内网、车际网和车载移动互联网，进行车-车、车-路、车-人、车-平台等的全方位连接和数据交互，实现动态信息服务、车辆智能化控制和智能交通管理的一体化网络[1-2]。车联网主要是利用先进的传感技术以及互联网技术等对道路状况进行提前预知和感受，保证车辆的行程安全和人们的出行安全，提高出行效率。

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解密5G新基建浪潮下的“智慧杆塔”缘何火热

关于智慧杆塔并不算一个新概念或新领域，从早期的智慧路灯，到加载少量城市传感器或电子广告牌的智慧灯杆等，都属于智慧杆塔的早期概念或雏形。但近来笔者通过走访灯杆生产厂商发现，行业终于盼来了爆发的春天，智慧杆塔建设正当时，其中最大的动力来源就是5G建设。

2022-01-10
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一文读懂智能网联封闭测试场的现状和挑战

智能网联封闭测试场应具备全覆盖、低延时的路侧通信设备，支持LTE-V2X、5G、Wi-Fi等协议。可进行三个级别测试：L1和L2级自动驾驶的ADAS系统测试；L3及以上等级自动驾驶的测试；车车通信，车路协同系统和装备的测试。全国目前约有50个封闭测试场（已建成和待建设），其中30个具备智能网联汽车测试能力。交通部认定北京通州、重庆车检院、西安长安大学三个智能网联封闭测试场；工信部和交通部联合认定江苏泰兴、上海临港、湖北襄阳三个智能网联封闭测试场。智能网联封闭测试场建设依然面临诸多挑战：①建设标准不统一，场景差异大；②建设协同性差，数据难共享；③建设成本高，运营收益不佳；④缺乏创新商业模式的测试和验证。

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水下通信技术发展现状及展望

潜艇、无人潜航器的应用在战争中具有重要甚至决定性意义，俄罗斯近年来不断搁置航母发展，但始终没有减弱战略核潜艇的投入力度，新型的“北风之神”型潜艇是支撑其实现军事战略的重要依托。由于水下环境不同于大气条件，且复杂多变，水下通信一直以来都是困扰各国海军的现实难题，一般国家只能实现100米深度、Kb级、间歇性的传输能力，严重制约了潜艇的情报获取、指挥控制和通信传输。目前，各国正在下大力研究破解水声音通信瓶颈，部分在实验层面已经取得了一定进展，但其实用性、可靠性还有待实践检验，需要客观分析看待。本期优选相关文章，供研究参考。

2022-01-10
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空间激光通信之水下无线光通信

光纤通信作为有线通信的主要方式，已然构成了地球上最大的骨干通信网络，而我国的光缆总线路长度已经长达4566万公里，约占全球铺设光缆总长度的42%，可以说在有线通信领域，我国光纤网络部署领先全球。在无线通信领域，有无线电波、微波通信、毫米波通信、水声通信等多种方式，自由空间激光通信作为无线通信领域的另一种通信方式，由于激光光束指向性较好，保密性能强，可用频谱较宽，具有通信大容量等优点，受到广泛关注和研究。随着对海洋资源的开发和深海探测技术的发展，水下激光通信近年来逐步成为研究热点。

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蓝绿激光水下通信技术综述

水下通信，主要依赖手段是低频声波，受水声信道的随机变换性制约，水声通信延迟较大，在浅水区域存在复杂的时变和空变特征，带宽很难超过50kHz，利用多载波调制技术，能达到1～20kbit/s，然而多数情况下通信速率在1kbit/s附近。难以满足包括潜水员、AUV（Autonomous Underwater V ehicle）等水下活动单位间的信息交换，以及水下监测节点、传感网络与水面及陆上中转平台的数据交换需求。

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复杂环境下移动通信平台安全防护研究

在复杂多变的野外环境中，移动通信平台（如可移动通信车、野外通信基站）并存着多种无线、有线通信链路，各平台之间敏感性信息需要进行交互，同时由于野外环境安全的不确定性，使得敏感信息在传输、存储、使用各个环节非常脆弱，面临的来自外部的信息安全攻击和安全威胁形势非常严峻。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。