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数据中心共封装技术的机遇与挑战

大容量、高密度、高功率且经济高效的光链路无疑对数据中心基础设施至关重要。然而,光学路线图已经走到了岔路口:继续采用经过验证的可插拔模块路径是否正确,还是采用涉及共同封装光学的时候了?本文会对其中的一些权衡、支撑技术、方法路径以及对数据中心网络架构的潜在影响。

  • 2022-01-11
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一套完整的雪亮工程解决方案

“雪亮工程”是中央政法委推出的一项以三级综治中心为平台、以综治信息化为支撑、以网格化管理为基础、以公共安全视频监控联网应用为重点的群众性综治工程。项目充分利用视频监控、现代广播技术、通信技术,面向广大人民群众提供综合音视频管理播控系统。

  • 2022-01-11
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面向天地一体化信息网络的星载交换技术发展现状与趋势

针对天地一体化信息网络的建设需求,分别对星载信道化交换技术和分组交换技术的关键问题与研究现状进行分析。其中,信道化交换的分析包括柔性数字信道化和微波光子变频交换,分组交换则以软件定义卫星网络为代表进行探讨。然后,针对空间组网与交换的未来研究方向,从系统容量、可靠性、管控效能、服务质量的角度,对星载交换技术的发展趋势与挑战进行展望,为天地一体化信息网络的长期规划提供参考。

  • 2022-01-11
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网易云信流媒体服务端架构设计与实现

实时音视频通话作为高效便捷的沟通手段在许多场景下得到应用。随着5G商用元年的真正到来,实时音视频通话将会得到更加蓬勃的发展。本次LiveVideoStackCon 2020线上峰会我们邀请到了网易云信资深音视频服务端开发工程师鲁林俊,他将结合网易云信流媒体服务搭建的实战经验,进行一些深入的分享。

  • 2022-01-11
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常见的几种网络故障案例分析与解决

由于这台交换机是一台可网管交换机,为了避免网络中存在拓扑环,从而导致网络瘫痪,网管交换机在默认情况下都启用生成树协议。这样即使网络中存在环路,也会只保留一条路径,而自动切断其他链路。所以,当交换机在加电启动的时候,各端口需要依次进入监听、学习和转发状态,这个过程大约需要3~5分钟时间。

  • 2022-01-11
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使用 GDB + Qemu 调试 Linux 内核

在某些情况下,我们需要对于内核中的流程进行分析,虽然通过 BPF 的技术可以对于函数传入的参数和返回结果进行展示,但是在流程的调试上还是不如直接 GDB 单步调试来的直接。本文采用的编译方式如下,在一台 16 核 CentOS 7.7 的机器上进行内核源码相关的编译(主要是考虑编译效率),调试则是基于 VirtualBox 的 Ubuntu 20.04 系统中,采用 Qemu + GDB 进行单步调试,网上查看了很多文章,在最终进行单步跟踪的时候,始终不能够在断点处停止,进行过多次尝试和查询文档,最终发现需要在内核启动参数上添加 nokaslr ,本文是对整个搭建过程的总结。

  • 2022-01-11
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一文读懂基于Kubernetes打造的边缘计算

云原生的理念如今正如火如荼。它不仅仅是一种技术,更是随着云生态的发展而被逐渐提炼出的一系列技术、最佳实践与方法论的集合;它带来了资源利用率提升、分布式系统的弹性扩展与可靠性等能力,能够让IT系统最大程度的享受云计算红利,业界全面拥抱云原生就是最好的佐证。伴随5G、IoT的发展,边缘计算正在成为云计算的新边界,而规模和复杂度的日益提升对边缘计算的效率,可靠性,资源利用率等一系列能力又有了新的诉求。试想,如果能将云能力从中心往边缘触达,上述问题是不是将迎刃而解?那么在云原生时代构建云到边的触达通路,保持云边一致性体验,我们的抓手又在哪里呢?本次分享将一一为你揭晓;

  • 2022-01-11
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深入理解DPDK程序设计|Linux网络2.0

IP层及以下,例如路由器、交换机、防火墙、基站等设备都是采用硬件解决方案。基于专用网络处理器(NP),有基于FPGA,更有基于ASIC的。但是基于硬件的劣势非常明显,发生Bug不易修复,不易调试维护,并且网络技术一直在发展,例如2G/3G/4G/5G等移动技术的革新,这些属于业务的逻辑基于硬件实现太痛苦,不能快速迭代。传统领域面临的挑战是急需一套软件架构的高性能网络IO开发框架。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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