高压直流（High Voltage Direct Current，HVDC）技术是信息通信行业绿色、安全、节能供电的发展趋势。高压直流系列标准的制定引领并推动了该项技术与产品的发展和广泛应用。系统地总结了HVDC技术形成系列标准的过程，分析了HVDC技术的应用优势、应用现状和发展趋势。
随着5G的部署和各类应用的发展，未来数据中心的类型和应用场景将会更加丰富。从投资量和网络内容供给侧等角度分析了数据中心的重要性，并对全球数据中心的规模、布局、投资、政策等进行了研究，指出未来数据中心的基建属性会越来越强，将给产业带来更多的创新发展动能。
国电谏壁发电厂为大型燃煤火力发电企业，现有2×1000兆瓦、6×330兆瓦燃煤机组锅炉。自2011年底以来，国电谏壁发电厂与华中科技大学基于《大型电站锅炉混煤燃烧理论方法及全过程优化技术》共同开发应用。通过该成果的应用提高了燃料生产管理信息化和科技化水平，拓宽锅炉煤种适应性范围（4000-6000大卡，硫份0.1%-3.8%，挥发份20%-48%范围内各种煤），并从国电谏壁发电厂现有SIS系统中采集相关燃料生产数据，实现数据及时准确，从而实时监视原煤仓中多煤种的分界面，对煤种的燃烧误差时间小于5分钟，降低煤粉燃烧的NOx，SOx排放量（单元机组年最大可降低10%），在经济氧量运行下，降低发电煤耗1克/千瓦时左右，降低锅炉的结渣、沾污和积灰，充分利用高热值煤，使煤的发热量、灰分及矿物质含量保持稳定，降低机组发电煤耗，同时实现露天煤场、干煤棚管理数字化。
火电机组供电煤耗与电厂产能息息相关，为提高火电产能及其收益，有必要对火电机组供电煤耗进行优化，应用随机森林回归算法可从历史数据中挖掘机组供电煤耗与主蒸汽压力、主蒸汽温度等相关参数的回归模型，并以机组供电煤耗最低为目标条件，提出使用遗传算法优化方法搜索实时工况下最优运行参数控制策略。通过对某机组进行测试，结果表明，基于随机森林回归算法的火电机组供电煤耗遗传优化模型可有效减少机组供电煤耗，为发电企业提供优化建议，实现对发电成本的优化控制。
作为当前的研究热点，边缘计算可以在网络边缘部署计算、存储和网络资源，为用户提供云化服务，以满足新兴应用的处理需求。但是，当前网络I/O模型的扩展性问题使得运行在边缘节点上的边缘应用难以有效地利用丰富的边缘物理资源处理海量用户的网络请求。针对边缘计算场景下网络I/O模型的数据竞争和负载不均衡问题，提出了一种新的可扩展网络I/O模型。通过试验可以看出，利用该模型的边缘应用具有良好的性能和可扩展性。
PON（Passive Optical Network：无源光纤网络）。PON（无源光网络）是指（光配线网中）不含有任何电子器件及电子电源，ODN全部由光分路器（Splitter）等无源器件组成，不需要贵重的有源电子设备。一个无源光网络包括一个安装于中心控制站的光线路终端（OLT），以及一批配套的安装于用户场所的光网络单元（ONUs）。在OLT与ONU之间的光配线网（ODN）包含了光纤以及无源分光器或者耦合器。
过去的一年，5G技术是EMC行业的热点话题，但5G设备若要完全满足运营商的期望，在测试规范、仪器和框架等方面还需要进行大量的工程工作。其中，电磁兼容性（EMC）技术是受影响的领域之一，但却最少被谈及。伴随快速增长的测试需求，这一块市场很大，研究5G相关的EMC问题并建立实验室测试能力迫在眉睫。
第五代移动电话行动通信标准，也称第五代移动通信技术，缩写为5G。 在很长的一段时间内，毫米波（大于40GHz频段）主要用于军事领域，包括各种雷达,卫星通信等，民用应用也只限于微波点对点的应用中。由于工作在毫米波频段的同轴电缆和连接器等器件的设计开发难度比较大，很多公司的产品目前使用的连接方式还是以波导为主。目前毫米波在工业和消费类领域的应用也越来越多，研发工程师必须知晓测试系统中使用的同轴电缆给测试可能带来的问题。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
PID是比例(Proportional)、积分(Integral)、微分(Differential)的缩写PID是一种闭环控制算法，它动态改变施加到被控对象的输出值(Out)，使得被控对象某一物理量的实际值(Actual)，能够快速、准确、稳定地跟踪到指定的目标值(Target)PID是一种基于误差(Error)调控的算法，其中规定:误差=目标值-实际值PID的任务是使误差始终为0PID对被控对象模型要求低，无需建模，即使被控对象内部运作规律不明确PID也能进行调控
紧接上文，我们讲的是连续形式的PID公式，但连续形式的PID需要用模拟电路来实现，对于单片机而言，我们需要离散形式的PID，本节我们就来看看离散型PID的具体实现：
卡尔曼滤波我计划分为两部分，卡尔曼滤波（一）基础篇；算法篇——卡尔曼滤波（二）进阶，算法篇——卡尔曼滤波（三）实战
算法篇——常用的十大滤波算法
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