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钛合金表面Al2O3陶瓷膜制备及性能研究

Ti及钛合金具有密度小、比强度高、耐蚀性好等特点,已广泛地应用于航空航天、汽车、化学工业等领域。但是,钛合金硬度低、耐磨性差,在服役过程中易发生粘着磨损和咬合[1,2,3,4],限制了其应用。对钛合金进行适当的表面处理可有效改善其耐磨性,提高构件的服役寿命[5,6,7]。钛合金表面硬化处理方法[8,9,10]主要可通过电镀硬铬或化学镀镍,采用物理气相沉积 (PVD)、热喷涂、激光熔覆等技术来沉积氮化物、WC-Co等硬质涂层,以及渗氮、渗碳和微弧氧化 (MAO,也称作等离子体电解氧化PEO),等等。经过上述方法处理后,钛合金的耐磨性都有不同程度的提高。

  • 2022-01-20
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连铸重压下技术研究及其应用

连铸坯重压下技术是改善铸坯中心疏松,提升铸坯致密度的有效手段。本文简述了国内外在此方面的工程实践进展,介绍了东北大学自主开发的连铸坯凝固末端重压下新工艺,包括关键工艺控制技术与相应的重压下装备设计要求,以及在唐钢宽厚板坯连铸机和攀钢大方坯连铸机的工业应用效果。

  • 2022-01-20
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核用传热管表面划伤致应力腐蚀失效问题研究

金属作为主要结构材料,在工业领域发挥着重要作用。在实际生产、运输和装配过程中,金属表面常常会出现划伤缺陷。金属构件在特定的服役环境中,表面划伤缺陷处的力学状态、水化学环境都具有一定的复杂性,这严重影响了金属构件的服役安全,降低了其服役寿命。在现有工程环节,核电站蒸汽发生器传热管表面划伤问题难以避免。在高温高压水服役环境中,表面带有划伤的传热管面临着发生应力腐蚀开裂(SCC)的风险,潜在影响着核电站的安全稳定运行。因此,理清表面划伤的变形行为、破坏机制及其对传热管SCC抗力的影响具有十分重要的意义。

  • 2022-01-19
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锂离子电池极片涂布和干燥缺陷研究综述

近几年来,随着新能源汽车行业的蓬勃发展,新能源汽车市场和国家补贴政策对锂离子动力电池的能量密度、循环寿命、安全性能和电池成本不断提出更高的要求。因此,电池厂商高度重视生产过程中的品质管控,努力提高产品的质量和一致性,并尽可能降低电池生产成本。

  • 2022-01-19
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表面粗糙度检测技术浅谈

表面粗糙度是评价加工表面特征的重要技术指标之一,特别是微纳米、亚纳米级表面的出现,更引起人们对超光滑表面粗糙度测量方法的关注。 表面粗糙度不仅直接影响机械零件的耐磨性、耐腐蚀性、抗疲劳能力、密封性能以及外表镀层和美观等,而且还对机械设备的装配质量、配合性质、工作性能、使用寿命、动力消耗、振动及噪声等也有很大影响。

  • 2022-01-19
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海底油气管道弱磁应力内检测技术应用

钢质管道由于外界因素或自身因素产生微观结构畸变或者弹塑性形变时会产生大量应力集中区域,当应力集中达到材料屈服极限时,将很可能导致突发性事故的发生。海底油气管道由于其复杂的地理环境,在传统管道缺陷之外,更容易产生管道漂移、振动、应力集中等情况。常规的管道内缺陷检测技术只能检测管道中较明显的宏观缺陷,而难以检测管道中由应力集中造成的微观损伤,因此无法避免由于应力集中引起的管道危害事故。管道弱磁应力内检测技术可以在非励磁条件下(地磁环境下),通过检测铁磁性材料在应力状态下的弱磁信号,来判断材料的应力变形和损伤状态,预判危害发生,弥补了传统管道内检测技术的不足,且具有设备轻便、无需专门磁化、快速便捷、灵敏度高等优点 。我公司对弱磁应力内检测技术进行了研究和工程应用,介绍如下。

  • 2022-01-19
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表面微观缺陷检测方法及其应用研究

基于多技术融合的表面微观缺陷检测方法结合最新的物体成像、云计算、人工智能和5G等前沿技术,建立微观缺陷检测系统,对微观领域的缺陷进行精确检测,具有识别速度快、准确率高、成本低、可追溯性强、数据分析、智能反控等优点,克服了传统检测手段的弊端,且在典型工业场景中得到了较好的应用。

  • 2022-01-19
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定制化服务器关键技术及产业发展研究

一直以来,数据中心服务器硬件设计、制造及优化完全是由服务器及芯片生产厂商主导,服务器厂商提供的服务器标准化程度高、通用性强,但是在一些恶劣的现场环境中难以部署,在处理特定应用负载时,其服务质量及性价比也无法满足用户需求。定制化服务器能够根据现场环境及应用负载特性进行软硬件的按需设计和配置,在特定的业务负载下能够表现出更加优异的性能,逐渐成为服务器市场的重要发展方向。对数据中心服务器定制化兴起原因、设计配置、市场应用进行深入研究,将有助于定制化服务器的技术及产业更好发展。

  • 2022-01-18
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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