智能运维AIOps在京东的落地和实践

毫无疑问，运维技术的发展已经进入了深水期。随着 Docker、OpenStack、Puppet 等技术的流行，以及 CI/CD、DevOps 等理念的落地生根，自动化运维的发展迎来了小高潮。整体来看，自动化运维平台帮助提升了运维的效率，并减少了因人工和流程操作而引起的运维故障。

2021-09-08
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IT需求管理知多少

收集并记录日常工作中琐碎想法和需求的管理工具。不是每个需求都要实现，但每个需求可以都放在需求池里，在需求池里，可以统一管理需求，也可以对需求量化，进行科学的优先级排序。遵循宽进严出的规则，真伪需求都能进池，但只有严格分析过的需求才可以出去。一个持续的需求管理流程，不仅能在需求管理的过程中有效控制成本，避免规模失控，还能保证需求完整的可追溯性。好的需求管理系统在需求变化时，能够实现灵活地管理，还能高效地交付功能。

2021-09-08
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物联网云端一体人工智能方案的探索

说到人工智能，大家并不陌生，无论是围棋大战中战胜顶尖段位人类围棋手的Alpha Go，还是弹跳自如的波士顿机器狗。而无数的科幻电影更是为人类展示了一个无比美好的未来，而在科幻电影中的场景，正逐渐融入到我们的日常生活中。

2021-09-08
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刷脸背后，卷积神经网络的数学原理原来是这样的

在自动驾驶、医疗以及零售这些领域，计算机视觉让我们完成了一些直到最近都被认为是不可能的事情。今天，自动驾驶汽车和无人商店听起来不再那么梦幻。事实上，我们每天都在使用计算机视觉技术——我们用自己的面孔解锁手机，将图片上传到社交网络之前进行自动修图……卷积神经网络可能是这一巨大成功背后的关键组成模块。这次，我们将要使用卷积神经网络的思想来拓宽我们对神经网络工作原理的理解。打个预防针，本文包含相当复杂的数学方程，但是，你也不必为自己不喜欢线性代数和微积分而沮丧。我的目标并不是让你记住这些公式，而是为你提供一些关于底层原理的直觉认知。

2021-08-31
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NLP≠NLU，机器学习无法理解人类语言

“自然语言处理”（Natural Language Processing，NLP）的目的与此相反，它不是以人类顺应机器的方式学习与它们沟通，而是使机器具备智力，学习人类的交流方式。其意义更为重大，因为技术的目的本来就是让我们生活得更轻松。自然语言处理，实际上是人工智能和语言学的交叉领域，但多年来，仅在语音转录、语音命令执行、语音关键词提取的工作上兢兢业业，规规矩矩，应用到人机交互，就显得十分吃力。

2021-08-23
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云时代的自主可控

SaaS行业蓬勃发展，中美领跑世界进入21世纪以来，世界主要经济体都掀起了一轮产业数字化的浪潮，数字化从暗流涌动已变成蓬勃发展的经济主旋律。数字经济作为打开第四次工业革命的钥匙，在国家发展进程中的作用举足轻重，不难想象，数字经济领域正愈发成为国际竞争中的又一博弈场。

2021-08-17
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人工智能、机器学习和商业智能不可或缺的技术——数据挖掘

在如今的大数据时代，信息的来源日益繁多，包括网站、企业应用程序、社交媒体、移动设备以及日益增加的物联网产生的信息（loT）。对企业来说，如何从这些信息中获得真正的商业价值变得越发重要，而数据挖掘就是数据分析过程中有针对性的一环，优秀的数据分析师会用聪明的挖掘动作，让复杂的数据变得更得心应手。

2021-08-17
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Redis 生产架构选型解决方案

Redis 6.0新特性说明？模块系统新增多个API。？支持SSL/TLS加密。？支持新的Redis协议： RESP3。？服务端支持多模式的客户端缓存。？支持多线程IO。？副本中支持无盘复制（diskless replication）。？ Redis-benchmark新增了Redis集群模式。？支持重写Systemd。？支持Disque模块。

2021-08-09
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026人工智能时代全球教师关键能力报告

跨越文化与地域的差异，全球4636名教师在15项能力中的集体选择指向了一个“五维关键能力模型”:学习力、教学力、共情力、创新力与引导力。尽管不同地区教师的侧重点有所不同(如海外教师更专注数智素养与幸福力)，但从全球总样本加权来看，这五项能力拥有最广泛的共识，成为人工智能时代教师专业价值的基础。它们相互交织，共同构建了一个动态的、相互赋能的全球教师五维关键能力模型。

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”，是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下，工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争，头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图，成为全球产业演进的重要特征。其中，西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购，逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系，成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。

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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

自2014年进入中国市场以来，智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国物流货运行业，助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部门在排放测算与减排方面的政策目标，并且依托“零排放货运行动”平台，积极推广新能源重卡的应用。同时，基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用，智慧货运中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标，智慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制，全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。

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2026通用型智能体L1-L5分级安全框架白皮书

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