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带宽、延时、吞吐率、PPS这些都是啥?

在 TCP 三次握手过程中,当服务器收到客户端的 SYN 包后,内核会把该连接存储到半连接队列,然后再向客户端发送 SYN+ACK 包,接着客户端会返回 ACK,服务端收到第三次握手的 ACK 后,内核会把连接从半连接队列移除,然后创建新的完全的连接,并将其增加到全连接队列 ,等待进程调用 accept() 函数时把连接取出来。

  • 2022-01-11
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云时代全光底座架构及关键技术

随着5G和云时代对业务带宽、网络性能、网络安全、网络管控等要求的不断提高,光网络将进一步直接提供面向连接的网络服务,同时也成为运营商网络的坚实底座,满足云时代不同带宽、性能、安全、业务等级等需求的综合业务承载,光网络发展面临着巨大的机会与挑战。对云时代全光底座的架构进行了阐述,基于该架构,分析了超高速传送、全光综合接入、SDN化管控、开放与解耦,以及智能化增强与光网数字孪生等光网络关键技术。

  • 2022-01-10
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高速公路智慧管控五大“代际协同”

近几年以智慧交通为主题的行业快速发展。一方面,依托5G、云计算、物联网、移动互联、智能驾驶等技术的新基建,已经成为国家的一项重要需求。高新技术产业,尤其是头部的互联网公司,纷纷的把智慧交通作为重要的技术发展载体和应用的对象,大范围的进入到交通行业,抢占市场;另一方面,交通运输行业对于依托新的技术发展,快速提升建设运维管理和服务能力方面的需求和要求也逐渐形成共识。交通运输部门密集发布各种支持政策和指导意见,各地智慧交通建设的计划层出不穷,希望能够大幅推进交通智慧化的发展,提供更好的运输和出行服务。国家也希望在国际科技领域能够弯道超车,实现交通强国。

  • 2022-01-10
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5G如何由浅入深赋能工业互联网

5G是驱动工业互联网蓬勃发展的关键使能技术之一,而工业互联网也是加快5G商用规模部署的重要突破口之一,二者相辅相成。到2035年,工业将占据5G创造的全部经济活动中的最大份额,实现约3.4万亿美元产出,占5G总产出的28%。 5G将从四个方面由浅入深赋能工业互联网,从工业企业OT+IT架构底层向上层逐步延伸、从辅助功能向生产过程控制逐步延伸、从eMBB向mMTC和uRLLC逐步延伸、从5G无线连接技术向5G网络技术边缘计算/网络切片/TSN等逐步延伸。

  • 2022-01-10
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国内外最新网络安全发展动态

IDC认为,在中国政府行业IT安全软件市场主动防御成为新重点。在传统信息安全防御体系中,无论是信息安全硬件还是软件,防御技术都已经无法满足各类新兴网络安全防护需求。面向信息系统应用层的渗透攻击,传统防火墙束手无策;面向内网的零日攻击,杀毒软件和数据防泄漏(DLP) 软件无法识别;面向新型的大数据、云安全,传统信息安全防御体系更是束手无策。传统的被动防御难以应对全球数字化转型趋势下的网络安全保障需求,各厂商积极构建主动安全防御体系,服务于各政府部门。

  • 2022-01-10
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基于Sketch的网络测量研究与展望

基于Sketch的网络测量方法具有测量精度高、测量开销小等性能优势,近年来得到了工业界及学术界的广泛关注及研究。本文通过分析基于Sketch的网络测量所面临的挑战,从三个方面系统性地介绍了近年来相关技术的发展,并对基于Sketch的网络测量研究的发展进行了展望。

  • 2022-01-10
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航天技术民用转化机制的两个范本:基于NASA和ESA的分析

在航天技术向民用转化的工作中,美国国家航空航天局(NASA)走在世界的前列。这不仅仅是因为NASA有大量技术可以转让,也不仅仅是因为这个机构每年都向民间转移上百项技术,更是因为NASA赋予航天技术转让很高的优先级,与载人航天、星际探索具有同样的地位,建立了长效机制。

  • 2022-01-10
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云计算服务及安全基础

桌面虚拟化是把传统桌面操作系统运行于远端中央服务器的虚拟机上,使用者通过现有的物理机或瘦客户端从任何位置访问桌面,对于使用者来说就像用传统桌面一样,同时提供了更多的方便性、管理性和安全防护部署的集成,如图8-5所示虚拟桌面基础架构。

  • 2022-01-10
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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