智能网联汽车信息安全综述

智能网联汽车是将网络世界与物理世界结合在一起，为用户带来更加优质的使用体验。在打通物理世界与网络世界的同时，也面临着网络世界中信息安全的风险，甚至因网络世界的安全问题直接影响到物理世界的安全。随着汽车“四化”的提升，信息安全的相关研究成为了汽车领域的重要议题与研究热点。从智能网联汽车信息安全问题、信息安全逻辑架构、测试评价技术、未来研究方向四个方面梳理智能汽车信息安全的研究与应用现状，提出针对当下环境的研究方向建议，为提高我国汽车信息安全水平提供建议和参考。

2022-01-17
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中国生物医疗产业面临的贸易管制困境与应对初探

随着新冠疫情给全世界带来的影响，各国对生物医疗的重视提高到前所未有之水平，纷纷在生物技术的研发、人才、创新等方面加大投入。中美战略竞争日益加剧，美国为保住其在各项产业的顶尖优势，相继出台了诸多遏制中国的法案，生物医疗产业作为重要的新兴技术与关键技术密集的领域受到了极大的关注。我们也观察到越来越多的企业，包括但不限于生物技术、化学、装备制造等行业中的企业受到了美国贸易管制相关的处罚，不排除美国基于竞合态势，对中国生物医疗领域相关企业将采取进一步的打压。

2022-01-14
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量子通信技术专利布局及发展趋势研究

以DWPI数据库为信息源，统计了各国量子通信领域的专利申请量、PCT申请量，给出全球量子通信技术专利申请公开量随年度增长的趋势、IPC号的分布概况，分析了全球范围内量子通信技术专利的主要申请人分布情况并对其重点专利申请进行了追踪。通过对量子通信技术专利发展现状的解读，指出量子通信领域的技术演进趋势，提出量子通信领域专利申请和保护方面的建议。

2022-01-13
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大数据和云计算环境下网络安全分析与解决方案研究

近年来，网络安全事件频发，全球网络攻防对抗的强度、频率、规模和影响力不断升级，攻击对象逐步从公共互联网向工业互联网转移，国家网络空间安全和利益面临更深层次挑战。在分析大数据和云计算环境下的网络安全现状、面临威胁和应对策略的基础上，对相关安全防护技术进行研究，提出了一种数据中心的网络安全解决方案，以期为增强网络安全综合防护能力提供借鉴和参考。

2022-01-12
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车联网支持实现无人驾驶的思考

无人驾驶是车辆作为运载工具智能化、网联化发展的核心应用功能，也是车联网、智慧交通产业发展的核心应用服务。网联无人驾驶则是在车辆智能化基础上，通过车联网实现车与车、车与路等的互联和信息交互，进行协同感知并帮助车辆进行决策和控制，加速无人驾驶应用成熟。

2022-01-12
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新技术支持下的第三方城市体检评估框架研究

新技术的发展为自然资源信息化和国土空间规划智慧化提供了重要机遇，也为国土空间规划城市体检评估工作的创新探索提供了契机。随着各级国土空间规划编制工作的不断推进，城市体检评估将在健全规划实时监测、定期评估和动态维护制度中起到关键作用。文章在梳理城市体检评估工作的演进历程及其技术发展的基础上，分析了当前“大智移云”等新技术的发展态势及其对城市体检评估工作的支撑作用，基于新技术在城市体检评估工作中的应用前景，从非依赖政府部门业务数据的第三方城市体检评估的角度，提出构建以前沿技术支撑国土空间规划城市体检评估指标的应用框架，以期提高城市体检评估成果的客观性和公平性，从而促进城市高质量发展和提高国土空间规划实施的有效性。

2022-01-12
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基于RNN并使用栅格地图的车辆轨迹预测算法介绍

栅格地图（Grid Map）则是把环境划分成一系列栅格，其中每一栅格给定一个可能值，表示该栅格被占据的概率。利用激光传感器，机器人可以完成Mapping（地图构建）任务。但是传感器数据是有噪音的。例如，假如我们在此时检测到距离障碍物4米，下一时刻检测到距离障碍物4.1米，我们是不是应该把4米和4.1米的地方都标记为障碍物？又或者怎么办呢？为了解决这一问题，就引入了Occupancy（占据率）的概念。

2022-01-12
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机器人产业热点技术、发展现状及趋势解析

机器人（robot）一词，最早出现在1920年捷克科幻作家恰配克的《罗索姆的万能机器人》中，原文作“Robota”，后来成为英文中通行的“Robot”。更科学的定义是1967年由日本科学家森政弘与合田周平提出的：“机器人是一种具有移动性、个体性、智能性、通用性、半机械半人性、自动性、奴|隶性等7个特征的柔性机器。”

2022-01-12
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。