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智能网联汽车信息安全综述

智能网联汽车是将网络世界与物理世界结合在一起,为用户带来更加优质的使用体验。在打通物理世界与网络世界的同时,也面临着网络世界中信息安全的风险,甚至因网络世界的安全问题直接影响到物理世界的安全。随着汽车“四化”的提升,信息安全的相关研究成为了汽车领域的重要议题与研究热点。从智能网联汽车信息安全问题、信息安全逻辑架构、测试评价技术、未来研究方向四个方面梳理智能汽车信息安全的研究与应用现状,提出针对当下环境的研究方向建议,为提高我国汽车信息安全水平提供建议和参考。

  • 2022-01-17
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中国生物医疗产业面临的贸易管制困境与应对初探

随着新冠疫情给全世界带来的影响,各国对生物医疗的重视提高到前所未有之水平,纷纷在生物技术的研发、人才、创新等方面加大投入。中美战略竞争日益加剧,美国为保住其在各项产业的顶尖优势,相继出台了诸多遏制中国的法案,生物医疗产业作为重要的新兴技术与关键技术密集的领域受到了极大的关注。我们也观察到越来越多的企业,包括但不限于生物技术、化学、装备制造等行业中的企业受到了美国贸易管制相关的处罚,不排除美国基于竞合态势,对中国生物医疗领域相关企业将采取进一步的打压。

  • 2022-01-14
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量子通信技术专利布局及发展趋势研究

以DWPI数据库为信息源,统计了各国量子通信领域的专利申请量、PCT申请量,给出全球量子通信技术专利申请公开量随年度增长的趋势、IPC号的分布概况,分析了全球范围内量子通信技术专利的主要申请人分布情况并对其重点专利申请进行了追踪。通过对量子通信技术专利发展现状的解读,指出量子通信领域的技术演进趋势,提出量子通信领域专利申请和保护方面的建议。

  • 2022-01-13
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大数据和云计算环境下网络安全分析与解决方案研究

近年来,网络安全事件频发,全球网络攻防对抗的强度、频率、规模和影响力不断升级,攻击对象逐步从公共互联网向工业互联网转移,国家网络空间安全和利益面临更深层次挑战。在分析大数据和云计算环境下的网络安全现状、面临威胁和应对策略的基础上,对相关安全防护技术进行研究,提出了一种数据中心的网络安全解决方案,以期为增强网络安全综合防护能力提供借鉴和参考。

  • 2022-01-12
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车联网支持实现无人驾驶的思考

无人驾驶是车辆作为运载工具智能化、网联化发展的核心应用功能,也是车联网、智慧交通产业发展的核心应用服务。网联无人驾驶则是在车辆智能化基础上,通过车联网实现车与车、车与路等的互联和信息交互,进行协同感知并帮助车辆进行决策和控制,加速无人驾驶应用成熟。

  • 2022-01-12
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新技术支持下的第三方城市体检评估框架研究

新技术的发展为自然资源信息化和国土空间规划智慧化提供了重要机遇,也为国土空间规划城市体检评估工作的创新探索提供了契机。随着各级国土空间规划编制工作的不断推进,城市体检评估将在健全规划实时监测、定期评估和动态维护制度中起到关键作用。文章在梳理城市体检评估工作的演进历程及其技术发展的基础上,分析了当前“大智移云”等新技术的发展态势及其对城市体检评估工作的支撑作用,基于新技术在城市体检评估工作中的应用前景,从非依赖政府部门业务数据的第三方城市体检评估的角度,提出构建以前沿技术支撑国土空间规划城市体检评估指标的应用框架,以期提高城市体检评估成果的客观性和公平性,从而促进城市高质量发展和提高国土空间规划实施的有效性。

  • 2022-01-12
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基于RNN并使用栅格地图的车辆轨迹预测算法介绍

栅格地图(Grid Map)则是把环境划分成一系列栅格,其中每一栅格给定一个可能值,表示该栅格被占据的概率。利用激光传感器,机器人可以完成Mapping(地图构建)任务。但是传感器数据是有噪音的。例如,假如我们在此时检测到距离障碍物4米,下一时刻检测到距离障碍物4.1米,我们是不是应该把4米和4.1米的地方都标记为障碍物?又或者怎么办呢?为了解决这一问题,就引入了Occupancy(占据率)的概念。

  • 2022-01-12
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机器人产业热点技术、发展现状及趋势解析

机器人(robot)一词,最早出现在1920年捷克科幻作家恰配克的《罗索姆的万能机器人》中,原文作“Robota”,后来成为英文中通行的“Robot”。更科学的定义是1967年由日本科学家森政弘与合田周平提出的:“机器人是一种具有移动性、个体性、智能性、通用性、半机械半人性、自动性、奴|隶性等7个特征的柔性机器。”

  • 2022-01-12
  • 阅读144
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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