是因为切片发现有问题，实验室出的报告是Solder bridge，当时怀疑是切片手法有问题导致的，但又不像正常制程产生的锡珠，所以拿去照CT了，然后就拿未切片的板子去发现这个现象
定义：PCB板的线路因来料问题或SMT制程问题有线路损伤、压痕、断开 等不良现象,称为线路不良 影响：影响产品的外观,影响线路的可靠度,影响正常的线路连接
高压断路器是电力系统的主要设备之一，起着控制负荷和隔离系统故障的重要作用。当系统中设备发生故障，如果断路器开断失败，无法将系统的故障点快速隔离，必将导致事故扩大甚至造成大面积停电，因此，断路器必须保持良好的运行状态。断路器能否可靠动作、快速开断短路电流，与灭弧室和机构的性能有重要关系。用于频繁投切电容器组的断路器，一天就需要投切几次或者十几次；而一些主变断路器及重要负荷的断路器，一年甚至几年才操作一次。断路器操动机构中每个部件出现问题，都可能导致断路器不能正常动作。为防止断路器机构出现拒动或动作状态不满足机械特性要求，国内外开展了许多针对高压断路器在线监测与故障诊断系统的研究，并取得了一定成果[1-3]。本文通过对断路器机构中发生故障较多的核心元件——分合闸电磁脱扣器与储能电机进行建模，提出与之相应的在线诊断策略。经过仿真与实测样本波形对比，结果表明，该模型能够有效的解释和预测高压断路器中分合闸电磁脱扣器与储能电机的电流波形，为实现精准的故障分类提供了良好的数据预处理基础。
人工智能的落地对行业针对性以及实际运用成本提出更高要求，因此除了要有强大的技术支撑，对于行业和产业的深刻认知也同样重要
打造开放共赢新增长生态，萨摩耶云可为传统金融机构提供量身定制转型服务，助其提升科学决策水平与智能化服务能力，对此深得市场认可，被时代周报2021年度金桔奖
多波束水体影像近年来得到了广泛的应用，但由于缺少格式标准，各多波束厂商所支持的格式各不相同，给进一步的数据处理带来了一定的困难。基于Matlab平台，通过对ALL格式多波束测深数据文件与WCD格式多波束水体影像文件进行了详细的解析，并且研究了最近邻插值、改进最近邻插值、二维线性插值与三次多项式插值等多种算法，实现了多波束水体影像的回放显示与水体异常提取，并且实现了回放速度的控制，极大地提高了资料处理效率。
BGA焊点焊料与PCBA焊盘润湿性较差，焊料与焊盘之间未形成良好的金属间合金层，因而焊料与焊盘之间的结合力不强；焊料与焊盘润湿不良的主要原因是PCB焊盘可焊性较差
海洋工程技术是造船界关注的技术领域之一，世界上现代化的一流船厂都把高新技术船舶与大型海洋工程结构物作为其纲领性产品。海洋工程技术涉及的领域很广，包括海洋发电技术、海洋钻探技术、海水淡化技术、海洋油矿开采技术、海岸风力发电技术、海层探测技术、海洋物质分离技术、海水提炼技术、海洋建筑设计等。海洋发电技术包括：海水发电、海洋风力发电、潮汐发电、温差发电等。海洋钻探技术包括：海洋油井开发、海洋矿石开采等、海水淡化技术包括：太阳能净水、工业净水等。海洋物质分离技术包括：海水金属分离、轻水物质提炼等。能源开发、资源开采等领域。海洋工程技术数目众多，未来人类利用和保护海洋是个新新话题。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。
多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景
2025 年，全球人形机器人技术与产业发展进入从“机电集成”向“深度智能”跨越的关键阶段。这一年，人形机器人在具身智能理论、场景作业任务与产业化形态上持续演进，端到端学习框架、软硬件解耦架构与全球供应链格局亦出现一系列深刻变革。与此同时，硬件参数的单一竞赛逐渐转向软硬协同的效能比，泛化感知能力、复杂环境下的运动鲁棒性与工程化量产可行性成为决定人形机器人能否走出实验室的核心变量。
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