基于椭圆曲线加密算法与SHA-3算法的新型认证方案分析与设计

针对物联网系统的数据传输开放性、加密及认证开销成本高的问题，提出一种基于椭圆曲线加密算法与SHA-3算法结合的认证方案，并运用BAN逻辑的形式化分析方法，对该方案的安全性进行分析验证。结果显示，该方案能够实现服务器与设备之间，以及各设备之间的双向身份认证，能够提供通信双方的会话密钥协商，并能保持会话密钥的新鲜性。

2021-12-06
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一种HNR与路由交换设备间信令协议的设计与实现

针对电台与路由交换设备间的信令协议在网络层IP协议之上实现存在配置关系复杂、接口使用灵活性差等问题，提出了一种基于LCP协议的HNR电台与路由交换设备间信令交互的方法，在数据链路层之上进行信令交互，无需预先对设备进行IP分配和设置，并且在vxWorks和Linux系统中设计和实现了该信令交互协议。结果表明，使用该交互协议，HNR与路由交换设备间可以灵活、可靠地进行信令交互，可以实现HNR与路由交换设备间的即插即用，自动完成地址通告、电台心跳感知、参数协商、参数设置以及链路资源请求、电台子网拓扑信息更新汇报等功能。

2021-12-01
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5G核心网的负载均衡策略

网络运营效率和服务质量是5G网络建设的重要指标，有效的负载均衡策略将起到基础性作用，而基于服务化架构和接口的网元是5G核心网和4G的主要区别之一，因此在对其进行分析的基础上，给出了多种负载均衡方式，并引入新老设备供应商的网元和新型节点的场景，试图构建出新的负载均衡策略的网络架构和控制流程，最后对实际业务案例进行了分析。

2021-11-30
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6G智慧内生：技术挑战、架构和关键特征

人工智能技术在5G网络中的应用促进了移动通信网络和垂直行业的智能化发展，但以“打补丁”和“外挂”的应用模式阻碍了AI应用效果的发挥。同时，人工智能在各行各业的应用探索，对未来网络新的基础能力提出了需求，如分布式训练、实时协作推理、本地数据处理等，要求未来网络具有“内生智慧”。从5G网络智能化和6G“智慧泛在”愿景两方面出发探讨了6G智慧内生的需求，分析了AI生命周期工作流和云网络AIaaS存在的技术挑战，总结了当前各行业组织对AI功能架构的研究进展和欠缺之处，提出了6G智慧内生端到端功能部署架构及其三大技术特征：基于QoAIS的AI全生命周期服务编排、内生AI计算与通信的深度融合、内生AI与数字孪生的融合，并对后续研究方向进行了展望。

2021-11-29
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数字化工厂建设步骤

2021-11-26
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电气设备老出故障怎么办？六诊、九法、三先后、六先后诊断法

电气设备（ElectricalEquipment）是在电力系统中对发电机、变压器、电力线路、断路器等设备的统称。电气设备在使用过程中，常常会出现各种各样的故障，维修人员如能迅速找到故障原因，并排除故障，对提高劳动生产率、减少经济损失和保障安全生产都具有重大意义。以下是“六诊、九法、三先后、六先后”故障诊断法，在本文里面分享给到大家~

2021-11-22
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Φ3.2m×13m水泥磨技术改造及技术创新实践

将Ф3.2m×13m水泥磨改造成与CLF180-120 辊压机一起组成半终粉磨系统，调试中解决了辊压机辊缝偏差大和压力偏差大、三分离动态选粉机轴承温度超高等问题，运行过程中解决了助磨剂堵塞入磨溜子、入磨物料波动、出磨水泥温度高等问题，并进行磨内研磨体优化调整。改造后台时产量、产品质量稳步提升，远远超出了预期目标，水泥工序电耗大幅降低，充分证明了“大辊压机配小球磨机”方案的优越性。

2021-11-17
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全球工业互联网十大最具成长性技术展望（2021-2022年）重磅发布

当前，工业互联网已步入发展快车道，正处于重大突破的战略窗口期。为跟踪研判全球工业互联网创新动态及发展态势，在柴天佑院士的指导下，中国工业互联网研究院开展工业互联网技术创新探索，基于研究成果，提出全球工业互联网十大最具成长性技术展望（2021-2022年）：

2021-10-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。