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瑶靖-云原生应用 DevSecOps 实践

? CNCF 云原生定义 V1.0 云原生技术致力于帮助企业和机构在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中,构建和运行可弹性扩展的应用。 ? 云原生应用 Cloud-Native Applications 应用原生被设计在云上运行,充分发挥云平台的优势和能力

  • 2021-06-24
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一种工业互联网大数据用网络设备架

本发明涉及网络设备架领域,具体的说是一 种工业互联网大数据用网络设备架,包括驱动结 构、收纳结构、卷收结构、高度调节结构、固定结 构和旋转结构;用于对收纳结构翻转的旋转结构 的一端连接于驱动结构,且旋转结构的另外一端 连接于收纳结构,进而便于在检修维护收纳结构 的内部的电气组件时,通过驱动结构驱动收纳结 构展开,同时通过旋转结构驱动展开的收纳结构 旋转,进而使电气组件朝向操作人员,进而避免 了收纳结构遮挡电气组件,进而使电气组件的检 修维护更加方便快捷;驱动结构连接于高度调节 结构,当驱动结构驱动收纳结构展开时,驱动结 构驱动高度调节结构降低收纳结构的高度,进一 步的使收纳结构的内部的电气组件的检修维护 更加方便快捷。

  • 2021-06-21
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工业互联网环境下的智能制造服务流程纵向集成方法

本发明提供一种工业互联网环境下的智能 制造服务流程纵向集成方法,属于智能制造领 域。本发明一包括:S1 )运用集成模式库中的对应 关系,将智能制造服务运作过程中的资源项预设 成多个离散支路模型的离散并行系统模型;所述 智能制造服务流程模块包括入口通道模块和流 程处理活动;所述离散支路模型能够完成特定任 务或者流程;S2 )计算核心智能制造服务流程处 理活动集合中每个流程处理活动的服务状态表 征参数;S3 )将所述表征参数与预设条件进行比 较,将符合预设条件的服务状态表征参数对应的 核心智能制造服务流程处理活动所在的离散支 路模型,组合成最佳服务流程。本申请的流程集 成满足了终端用户体验的需求。

  • 2021-06-19
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一种工业互联网标识链处理方法、装置和设备

本发明实施例涉及一种工业互联网标识链处理方法、装置和设备,所述方法包括:在接收到企业注册的标识对象时,根据所述标识对象及与所述标识对象相关的标识节点,生成标识链条,一个所述标识节点对应一个标识对象;在接收到标识对象的查询指令时,根据所述标识对象查询对应的标识链条;解析所述标识链条,以获得所述标识对象的追溯分析结果。本发明实施例通过生成标识链条,明确标识的(商品、交易等)的追溯路径,核实标识的过程真实性,当用户在查询标识对象时,解析标识链条,从而获得标识对象的追溯、验证分析结果,且能够对标的进行预测分析。

  • 2021-06-18
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基于互联网络的工业机械手远程监视及控制系统

本发明提供了一种基于互联网络的工业机械手远程监视及控制系统,其通过智能手持控制终端控制工业机械手执行机构执行施工动作,并以数据服务器作为互联中心建立智能手持控制终端、视频监控机构与远程移动终端之间的远程互联网络通信通道,实现了工业机械手的物联网化,实现了远程与工业机械手施工现场的多方面信息交互,为工业机械手的检修和维护提供了有利的系统技术条件;同时,还能够基于嵌入式系统技术实现智能手持控制终端的小型化和轻量化,减少因误操作引发的工业机械手故障和事故,还能够整合语音通话、工业机械手执行机构动作异常检测﹑报警和紧急制动控制能功能,更好地帮助提高工业机械手的生产效率,减少因工故障而引发的经济损失。

  • 2021-06-18
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面向工业互联网平台的缓存组件、方法、设备及存储介质

本发明提供一种面向工业互联网平台的缓存组件、方法、设备及存储介质,所述缓存组件用于对所述工业互联网平台产生的标签数据进行内存管理,其中,所述标签数据的数据结构包含一个标签名、一系列时间戳与标签数值构成的有序队列,所述时间戳与标签数值相互对应;所述内存管理包括过期机制、数据持久化、数据清洗、消息推送和数据统计中的任一种或几种功能。本发明利用缓存组件对工业互联网平台产生的标签数据进行内存管理,解决了标签数据落盘后,由于数据量实时增加,导致的系统性能不足问题,并且在数据缓存、快速算法、并行操作方面也进行了相应的改进,所以数据处理速度比传统数据库的数据处理速度要快很多。

  • 2021-06-18
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基于工业互联网现场层宽带总线架构的实现系统

本发明涉及一种基于工业互联网现场层宽带总线架构的实现系统,该实现系统基于传统工业控制系统中广泛使用的两线制数据传输网络;引入多载波正交频分复用技术,达到百兆以上高带宽;设计特殊帧结构,结合物理层资源块的静态及动态合理配置,及介质访问控制层数据业务的调度策略设计,实现传输业务与时间片的合理映射;针对工业互联网现场层宽带总线架构需要满足高性能、高可靠、高实时和高安全的要求提供了一种快速同步、实时﹑高速、可靠的实现方案。

  • 2021-06-18
  • 阅读258
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阿里大数据建设OneData体系架构

阿里大数据建设OneData体系架构

  • 2021-06-07
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