对于邻区超规格的情况, 提取“特定两小区间切换”话统指标, 按照切换次数从多到少排序, 优先参考切换次数多的同频邻区关系添加 4G-5G 的邻区关系。需说明的是:切换尝试次数的门限可以基于各本地网的邻区配置规格调整;邻区规格以各厂家提供为准。
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5G NR 系统采用波束赋形技术, 对每类信道/信号都会形成能量更集中, 方向性更强的窄波束。但是相对宽波束( 比如 LTE 波束) , 窄波束的覆盖范围有限, 一个波束无法完整的覆盖小区内的所有用户, 也无法保证小区内的每个用户都能获得最大的信号能量, 所以引入波束管理, 基于各类信道/信号的不同特征, gNodeB 对各类信道/信号分别进行波束管理, 并为用户选择最优的波束, 提升各类信道/信号的覆盖性能及用户体验典型场景下的 5G 波束权值研究。
5G车联网以无人驾驶和5G技术为核心,已经成为5G新基建应用的核心领域,也已经是事实上5G应用落地的“领头雁”,在政策的助推下,随着技术的不断成熟和产业链的不断完善,5G车联网2020年开始将迎来全面爆发。本文聚焦城市5G-V2X环境下无人驾驶车路协同技术进行深入研究,特别是关键技术——无人车车道检测器的设计。为解决城市复杂环境中无人车快速可靠感知路面主导航标识——车道线问题,提出一种新型视觉检测器设计方法,可有效缓解感知系统实时性和精度相互制约的矛盾。借鉴自校正自适应控制系统理论的思想,设计出一种自校正闭环道路视觉检测器架构,并提出一种基于多尺度IPM图((Inverse Perspective Mapping))自适应边缘提取的新型检测器算法,可以适用于强光、弱光甚至昏暗空间环境。视觉检测器的性能指标设计以某城市智能网联汽车及车地协同系统需求为导向,以满足城市地上、地下各种类型道路自主导航为目标。选择目前全世界范围内公用的加州理工车道数据集作为本文算法测试和验证的平台。实验结果及道路实测结果均表明,在多尺度IPM道路俯视图ROI区域检测车道线不仅可有效解决传统利用Hough变换检测车道线时干扰点多、车道线拟合困难的难题,还可大幅提升系统实时性,算法处理速度比在前视图直接检测车道线快近10倍。该检测器的设计与实现使自动驾驶技术得到本质提升,必将有助于智慧交通系统的快速建设发展。
作为国家“新基建”的首选,5G承担着支撑经济社会数字化、网络化、智能化转型和促进经济高质量可持续发展重任的重要基础设施,是万物互联的基础。在国家工信部的指导下,我国通信技术发展取得了辉煌成就。我国移动公众网经历了1G引进、2G跟随、3G突破、4G并跑后,在5G发展上进入了“第一梯队”。移动通信系统从1G到5G的发展演进过程中,网络和应用都发生了巨大变化,因此移动通信系统的安全机制也从最初不成体系逐渐发展演进到日趋完善。因此,系统梳理1G到5G移动通信的信任模型、安全架构以及安全机制,分析5G面向垂直行业应用时的安全需求,并对6G安全未来的发展进行展望。
FWA(Fixed wireless access)是指对固定或者游牧的对象(即使使用连接时也几乎没有移动)提供连接的一种无线链路,这一概念已被频繁地用作最后一英里电缆连接的替代品。因此,它经常被用来与其他最后一英里连接解决方案进行比较,比如FTTx(纤到x)和xDSL(x数字用户线)。在所有的部署选项中,5G所提供的FWA以其优越的无线能力成为FTTx的竞争替代品,为移动运营商提供了商业机会。
当前,制造领域各种融合理念比较盛行,工业化和信息化融合,设计-工艺-制造一体化融合,云计算、大数据、物联网融合,传统制造业向智能、智慧等方向转型,在这些大的背景下前提下,作为最基本、最底层的制造资源,其实这些最基本的单元在以往的离散制造业工程应用实践中一直没有得到应有的重视,离散装备制造业作为传统制造业,体量虽然大,但是管理模式也比较难集中提炼,以往一直在向ERP、MES、PLM等业务系统去突破和整合,制造资源系统很少有亮点地方,在此,笔者在过去20年项目经验中,对制造资源取得实践总结一下,分享出来,供大家一起讨论和交流。
空间互联网包括由各类在轨运行的飞行器、卫星或卫星星座构成的空间信息处理及通信设施,各类地面站、核心网等相关地面基础设施,各类应用系统融合构成的高性能全球网络基础设施,是新一代全球互联网发展的重点方向、新一轮空间竞争的焦点。空间互联网星座系统是国家空间信息基础设施的重要组成部分,目前我国尚处于空间互联网星座系统构建的筹备阶段,起步较晚,面临诸多风险因素,距离支撑经济社会发展的长远目标存在明显差距。因此,亟需尽快开展多方位的顶层分析论证,为后续空间互联网产业体系发展提供规划建议。
没有账户,需要注册
母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
近年来,随着数智技术的日趋成熟及其与产业融合程度的日渐深入,以云计算、大数据、人工智能为代表的新质生产力正加速各行业企业的深化变革。技术变革的洪流不仅推动企业从单点数智化迈向生态智能化,更让数智化转型从“战略选项”升级为“生存刚需”。这场转型已不再局限于效率工具的更新与革命,更是企业战略内核的重构与演进,在战略组织、产品服务、数智技术等要素融合中加速构建系统性能力。
Gartner在《2024端点保护平台魔力象限》中尖锐指出:依赖杀毒软件、边界防火墙和分散代理的"拼凑式防御”,其有效性已降至历史冰点。
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白盒化通过硬件与软件解耦、接口和开放架构标准化,将传统封闭的专用设各转变为“通用硬件+灵活软件”的模块化组合模式。核心是打破硬件与操作系统的捆绑关系,采用标准化、通用化的硬件平台(如商用交换芯片和模块化组件),支持第三方软件的自由加载与替换,
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