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4-4 隐私计算赋能金融企业数字化转型

隐私计算(Privacy computing)是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合,达到对数据“可用、不可见”的目的;在充分保护数据和隐私安全的前提下,实现数据价值的转化和释放。

  • 2022-01-20
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联邦学习:统一数据协作和隐私保护的技术解决之道

讲到多方安全计算(MPC),就会提到姚氏百万富翁问题:有两个很有钱的富翁,他们想知道谁更有钱,他们又都不想让除己以外的任何人知道自己实际有多少钱(即不信任任何第三方)。这是一个典型的两方安全计算案例,需要在不分享原始数值的情况下,得出想要的结论。其中相关的技术包括:秘密分享,模糊传输,同态加密,混淆电路。

  • 2022-01-20
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基于秘密共享与同态加密的纵向联邦学习方案研究

由于日趋严格的隐私保护政策,各种隐私保护算法被提出。联邦学习能够在保护用户隐私不被泄露的情形下,运行各种机器学习算法。介绍了在不同场景下适用的联邦学习框架,并以逻辑回归为例介绍了纵向联邦学习的几种常用实现方式;此外,对各种实现方式的优缺点及适用场景进行了分析。

  • 2022-01-20
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电源设计之拓扑结构

单端反激式变压器设计的方法较多,但对于反激式设计来说最难的也就是变压器的设计和调整。一般 须视具体工作状态而定,这里我结合自己的调试经验介绍一种快捷的近似计算方法。

  • 2022-01-20
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激光焊接技术最新研究进展及应用现状

本文对激光焊接各加工技术的最新研究进展进行了全面地梳理和总结,综述了激光焊接从焊接工艺加工、激光焊接中间过程的控制和激光焊接缺陷处理的全流程的内涵、特点和研究新趋势的国内外研究进展。介绍了激光焊接系统的核心元器件的应用以及其在汽车、石油管道、电车设备等领域的装备加工工程中的工程化应用。

  • 2022-01-19
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网易有数机器学习平台批调度与k8s调度系统的深度解析

近几年来,AI和大数据异常火热,伴随着AI经常出现的一个词就是机器学习平台,作为一个机器学习平台,平台提供训练所需要的硬件资源,平台支持使用tfjob分布式训练任务训练模型,由于平台部署在私有集群,所以集群内项目的资源是有限的,在项目初期,项目训练任务不多的时候,每个任务都能获取足够的资源进行训练。

  • 2022-01-18
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一文读懂自动驾驶中基于特征点的视觉全局定位技术

在无人驾驶中,感知、定位、规划决策、控制是四个基本的系统模块。由于当前算法还无法实现绝对的智能,因此依然需要大量的先验知识来提高模块性能、鲁棒性,以实现安全的自动驾驶。其中,高精地图是对道路及周边环境先验知识的集成。而建立在地图之上的准确定位,是判断行车状况的重要依据,为后续的感知、规划决策提供有力支撑。

  • 2022-01-18
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相关行业技术进展与广电有线网络发展的思考

现代信息技术正加速推动互联网、通信网、广电有线网络的竞争与融合。本文简要介绍了2017年度相关行业、技术的最新进展及趋势,概述了广电有线网络的发展现状,从竞争态势上分析了广电有线网络面临的挑战和五个发展机遇,重点论述了在文化强国、网络强国战略背景下广电有线网络后续发展的思路与对策。

  • 2022-01-17
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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