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ClickHouse在苏宁用户画像场景的实践

? 苏宁科技集团大数据中心架构师 ? 曾就职亍中兴通讯10+years ,从事大规模分布式系统研发 ? 10+years C++、Java、Go编程经验,熟悉大数据架构、解决方案 ? ClickHouse Contributor

  • 2021-04-16
  • 阅读337
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公司信息化规划

在企业发展战略目标的指导下,在理解企业发展战略目标与业务规划的基础上,诊断、分析、评估企业管理和IT现状,优化企业业务流程,结合所属行业信息化方面的实践经验和对最新信息技术发展趋势的掌握,提出企业信息化建设的远景、目标和战略。通常企业在进行信息化规划时,会通过三种方式来进行信息化规划工作。聘请专业信息化规划咨询公司;与在信息化规划方面有经验的专家开展微咨询活动;以及依靠企业内部力量完成信息化规划项目。传统的信息化规划公司可以帮助企业建立完备的信息化规划体系;微咨询可以帮助企业提炼信息化规划的焦点问题,让企业借鉴他人的成败经验,避免陷阱。

  • 2021-03-15
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流程分析与效率管理

输入(服务、物料)-产出效益(利润) 为了达成效率所串连的一系列作业活动 集合了所需的人员、设备、材料的活动 使企业动态运营创造效益链的过程控制

  • 2024-09-23
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机器人行业创新发展应用蓝皮书

机器人行业创新发展应用蓝皮书,机器人行业创新发展应用蓝皮书,机器人行业创新发展应用蓝皮书,机器人行业创新发展应用蓝皮书

  • 2024-08-29
  • 阅读384
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数字化转型架构类构图整理分享(31页 PPT)

该图为在进行产品规划设计时候构图,其核心是基于传统的ESB总线引擎和API引擎,如何整合构建一个统一的SOA治理管控平台和OpenAPI能力开放平台。既底层两个引擎可适配,但是服务治理和能力开放共享。

  • 2024-04-07
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SORA01人工智能openAI视频大模型原理分析

SORA01人工智能openAI视频大模型原理分

  • 2024-02-20
  • 阅读253
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麦肯锡九大手册之Ⅳ-团队的智慧

本手册及附件包括了McKinsey公司顾问培训所需的全部基本资料。拿到本手册的McKinsey员工必须确保本手册没有被复制、散发或采取任何方式为第三方所用(包括我们的客户)。在您离开McKinsey公司时,有义务归还本手册。文

  • 2023-08-02
  • 阅读288
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BCNet-CP欧姆龙 CP 系列 PLC 以太网通讯处理器使用手册V1.1

BCNet-CP 是一款经济型的以太网通讯处理器,是为满足日益增多的工厂设备信息化需求(设备网络监控和生产管理)而设计,用于欧姆龙 CP1L/CP1E/CP1H 系列 PLC 的以太网数据采集,非常方便构建生产管理系统。

  • 2022-10-12
  • 阅读279
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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传统消防与安防系统孤立,缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制,出现火警,才发现设备故障无法使用,错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步,无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录,维护记录无法有效追溯

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预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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