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BCNet-CJ欧姆龙CJ系列PLC以太网通讯处理器使用手册

BCNet-CJ 是一款经济型的以太网通讯处理器,是为满足日益增多的工厂设备信息化需求(设备网络监控和生产管理)而设计,用于欧姆龙 CJ1/CJ2/CS1 系列 PLC 的以太网数据采集,非常方便构建生产管理系统。

  • 2022-10-12
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全域覆盖场景智联:6G愿景与技术趋势白皮书-大唐移动-2020

随着 5G(IMT-2020)技术国际标准的正式发布以及市场的快速推进,通信学术界、产业界以及标准化组织均启动了新一代移动通信(简称“6G”)在愿景、需求和技术上的研究。2020 年 2 月,国际电信联盟无线电部门 5D 工作组(ITU-R WP5D)召开了第三十四次会议,暨本年度世界无线电通信大会 WRC-19 后的第一次会议,正式开始面向 2030 及未来(即 6G)的研究工作,并于同年 10 月向各大外部组织发送联络函,征集业内相关机构对于 6G 技术发展趋势的观点

  • 2022-08-02
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中国联通、华为《5G+8K技术白皮书》

随着 5G 时代的到来,全球主要国家和地区纷纷提出制定了各自的 5G 推进计划,加速 5G 商用进程。我国在“十三五”规划纲要中明确提出“积极推进第五代移动通信(5G)和超宽带关键技术,启动 5G 商用”的要求。5G 作为新一代网络基础设施,是经济社会数字化转型的关键支撑,中国联通正在积极推进5G 标准和关键技术研究,加速 5G 网络技术试验、应用创新以及商用部署工作,形成面向个人用户、面向行业用户在相关领域的业务应用能力。

  • 2022-07-27
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这位大牛记录下了电路设计的全过程

国际交流合作方面,本市将抢抓国家服务业扩大开放综合示范区和中国(北京)自由贸易试验区建设机遇,积极吸引工业互联网领域外资企业、研发中心等落户

  • 2022-05-09
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step-by-step,电路设计全过程(含原理图)

构建数据交互国家枢纽,推动基础电信企业提供高性能、高可靠、高灵活、高安全的外部公共网络服务,加快建设国家工业互联网大数据中心,推动行业级大数据分中心落地布局,构建立足北京、辐射全国的工业互联网大数据体系。

  • 2022-05-09
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有状态应用如何在k8s上快速扩容甚至自动扩容运维进阶

从磁盘备份实现近乎即时的恢复、跨异构阵列数据复制容灾、双活、读写分离加速,数据加密,跨异构数据智能分层等。业界典型的解决方案包括 IBM Spectrum Virtualize, EMC VPLEX 等。

  • 2022-04-14
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Zabbix源码解析之监控项数据采集流程

相信像3G和4G带来整个移动互联网的爆发,5G的应用也会带来一个新阶段的周期开始。 2022年至2030年物联网发展趋势预估

  • 2022-04-01
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P740小型机日常维护手册

上海在集成电路、生物医药、汽车、航空、航天、船舶、核电等领域具有强大实力和坚实基础,也正因此,“2015年,国家开启工业互联网战略,中国信息通信研究院在预研和顶层设计下,首先选择上海进行战略落地

  • 2022-03-31
  • 阅读134
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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智算中心高速互连技术报告(2026)

预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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具身智能技术与产业发展报告

人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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