为引导工程师养成良好的工作习惯，指导其以正确的方法展开工作，提高综合业务素质，增强工作责任感， 并使本岗位评估明了、公平，特制定本工作指导及规范。
传统数据库DBA到开源的技能和心理切换：2019云栖大会-传统数据库DBA到开源的技能和心理切换,面向开源,拥抱开源,提升自己,面对调账,DBA成长之路。
YBCO带材潜在的制备成本更低、机械强度高、且在液氮温度具有更高的不可逆场（图1），YBCO 块材在磁悬浮领域亦具有重要应用价值，因而YBCO 超导体比BSCCO 更具电工学应用价值。今年恰逢YBCO超导体发现30 周年，因此本文重点介绍近年来YBCO超导体的电工学应用研究进展。
大容量、高密度、高功率且经济高效的光链路无疑对数据中心基础设施至关重要。然而，光学路线图已经走到了岔路口：继续采用经过验证的可插拔模块路径是否正确，还是采用涉及共同封装光学的时候了？本文会对其中的一些权衡、支撑技术、方法路径以及对数据中心网络架构的潜在影响。
碳中和愿景是中国具有里程碑意义的气候雄心目标，也是推动中国从工业文明迈向生态文明的重大举措。碳中和的实现需要深刻的技术体系和社会经济系统变革，主要涉及零碳电力系统、低碳甚至零碳终端用能技术和负排放技术。碳中和目标的达成也依赖于各个部门的路径选择，特别是碳排放量大且脱碳难度高的电力、工业、交通、建筑四大部门。同时，碳中和目标将对中国的经济产业体系、资源产业布局、技术创新体系、整体生态环境等方面产生深远的影响。因此，未来面向碳中和的政策体系需要充分考虑环境、技术、经济和社会影响，明确碳达峰与碳中和的关系，识别真正气候友好的清洁技术创新，将碳中和纳入生态文明建设的整体布局之中。
资管知识中台-资管领域知识图谱的构建和应用:“熵”是热力学中描述系统混沌程度的度量，“熵简”寓意先进数字化技术手 段简化业务数据化、数据资产化的复杂程度。
物流业最早接触物联网理念，是2003-2004年物联网第一轮热潮中被寄予厚望的一个行业。中国物流技术协会2009年10月开始全面倡导智慧物流变革。
Safe4Rail-2 是欧盟 Shift2Rail 计划的一个项目。在它的报告 D2.6 中，总结了可以用于无线组网络（WLCN）的无线技术。在这份报告中，分析了每个无线技术的比特率、时间性能和鲁棒性，同时考虑了现有的技术以及未来更先进的解决方案。
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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CNESA中国能源研究会储能专委会 China Energy StoregeAliance 中关村储能产业技术联盟 新型储能产业发展现状及趋势 暨CNESA DataLink 2025年度储能数据发布 中关村储能产业技术联盟 2026年1月
随着大模型技术的迅猛发展，数据集作为人工智能核心三要素之一，在算法趋同、算力普惠的竞争环境中正在构建难以复制的差异化壁垒。人工智能发展正在进入“数据驱动”新阶段，高质量数据集的建设不仅是提升AI模型性能的关键，也是推动“人工智能+”行动落地的重要保障。然而现阶段，大量机构在高质量数据集建设中面临目标定位模糊化、实施路径碎片化与技术底座薄弱化三重挑战，不知道需要什么数据集、如何建设数据集、怎样评估数据集质量，制约了人工智能应用落地。《人工智能高质量数据集建设指南》正是在此背景下启动起草，旨在为业界建设高质量数据集提供有实操价值的指导和参考.
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