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【FusionCompute】添加CNA主机到VRM管理节点(四)

文章目录一、实验说明二、实验操作1、登录VRM管理后台2、创建集群3、添加CNA主机三、实验总结一、实验说明本实验一开始使用的是FusionCompute 8.0.0版本进行实验,在VM虚拟机上安装完CNA主机后,使用FusionCompute_Installer-8.0.0工具安装VRM管理节点时,中途发生报错,提示添加主机过程中刷新资源失败,请检查系统状态。于是,转而采用挂载VRM镜像的方式,完成VRM的安装部署。在完成VRM的安装后,通过WEB浏览器,登录VRM的管理平台,尝试添加之前创建好的C

  • 2023-04-24
  • 阅读808

通过宝塔面板部署一个SpringBoot+Vue前后端分离项目的指南(三更)

阿里云服务器->FinalShell->宝塔面板。近期需要将自己的一个SpringBoot+Vue前后端分离项目,并且是分模块开发的项目部署到服务器上,记录一下踩坑的地方,结合C站大佬的解决方案,循循善诱一步步部署到服务器上,简单,快速!三更Blog;阿里云服务器,宝塔面板。

  • 2023-04-24
  • 阅读627

分布式id那些事儿(建议收藏)

分布式id在开发分布式系统中经常会用到,有必要了解

  • 2023-04-24
  • 阅读237

【李老师云计算】实验一:Hadoop伪分布式集群部署与Eclipse访问Hadoop进行单词计数统计

本来打算写在一起,奈何一个实验的内容实在是太多了……其实我的学长已经写过云计算的实验过程并且我也得到了不少帮助,但是仍然还是要写下这一篇博客,一是把内容完全整合到这一篇博客——面向单次实验的博客;二是有许多问题是我自己遇到的;三是我的Hadoop版本不同,可以做一个更新版本的介绍,总之同学们可以自行选择。下面实验的要求短短十条不过百字,里面多少心血,要走多少坑爬多少山?就算对着别人的经验来做也总是出很多莫名奇妙的BUG,做这个实验需要好几天也是正常不过的事情,稍安勿躁吧只能说。

  • 2023-04-24
  • 阅读248

AWS KMS加密和解密

用于创建和管理加密密钥,在 AWS KMS 中创建的客户主密钥均受硬件安全模块 (HSM) 保护。

  • 2023-04-24
  • 阅读232

Kubeadm-K8s1.20-高可用部署-详细-生产环境(四)

kubeadm部署高可用集群注意事项最新的版本不一定好,但相对于旧版本,核心功能稳定,但新增功能、接口相对不稳学会一个版本的 高可用部署,其他版本操作都差不多不要使用带中文的服务器宿主机尽量不要使用克隆(可能在后期calico网络部署时,pod网络不同的问题),使用全新的机器宿主机尽量升级到CentOS 7.9内核kernel升级到 4.19+ 这种稳定的内核部署k8s版本时,尽量找 1.xx.5 这种大于5的小版本(这种一般是比较稳定的版本)k8s版本在

  • 2023-04-24
  • 阅读252

chatGPT中国入口-ChatGPT评论文章-ChatGPT怎么用

如果您在国内使用ChatGPT,主要的问题可能是连接OpenAI服务器的速度和稳定性。由于OpenAI位于美国,可能受到中国的网络限制和防火墙的影响,造成访问速度比较慢或不稳定。为了解决这个问题,您可以采取以下方法:使用国内的OpenAI API代理。如今,有一些国内的开发者和团队已经为国内用户提供了OpenAI API的代理服务。这些服务会将请求查看为国内的服务器,并加以优化,从而缩短请求时间并提高稳定性。但是,使用这些服务需要付费。使用国内的云服务提供商。

  • 2023-04-24
  • 阅读273

【云原生系列】第一讲:什么是云计算

云计算(cloud computing):分布式:分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,合并&反馈:通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期:分布式计算:简单的分布式计算,解决任务分发,并进行计算结果的合并。因而,云计算又称为网格计算。通过分布式计算,可以在很短的时间内(几秒钟)完成对数以万计的数据的处理,从而达到强大的网络服务。现阶段:计算:分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、存储。

  • 2023-04-24
  • 阅读280
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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