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GPT技术商业应用指南:探索赚钱策略与实用方法

本文将探讨如何利用GPT技术创造商业价值,介绍各种实用策略和创新应用,帮助您充分利用GPT技术赚钱。

  • 2023-04-24
  • 阅读294

ChatGPT 多个可用的聊天机器人

在这篇文章中,我们将分享一些常用的聊天机器人链接,让您可以更快地找到适合自己的聊天机器人。无论您是想要一个基于GPT-3的聊天机器人,还是想要一个基于启发式算法的聊天机器人,这个列表中都有适合您的选项。TGbot聊天机器人是一个之前可用的聊天机器人,但现在已经宕机了,不推荐使用它。GPTDoS聊天机器人是一个使用GPT-3创建的聊天机器人,您可以在。GPT-3聊天机器人是一个使用GPT-3创建的聊天机器人,您可以在。Poe聊天机器人是一个基于GPT-3的聊天机器人,您可以在。

  • 2023-04-24
  • 阅读294

短信链接跳转微信小程序

1 实现方案1.1 通过URL Scheme实现1.2 通过URL Link实现1.3 通过云开发静态网站实现2 实现方案对比3 实践 URL Schema 方案3.1 获取微信access_token3.2 获取openlink3.3 H5页面(模拟短信跳转,验证ok)4 反馈问题4.1 ios和Android 对URLSchema兼容性4.2 URL Schema官方变更2022年4月11日4.2.1 调用上限及有效期4.2.2 一个urlSchema只能一个用户访问

  • 2023-04-24
  • 阅读283

面试腾讯T7,被按在地上摩擦,鬼知道我经历了什么?

时间总是过得飞快,金三银四已经过去了,人们已经开始备战互联网大厂2021年的秋招计划了。刚好最近我有个小徒弟去腾讯面试的时候挂掉了,感觉被技术吊打。根据他的描述我复盘了一下,希望能给备战秋招的朋友一些帮助。腾讯面试的内容是我了解的那么多家以来最全面的,技术上也设计的有深度。我印象最深的就是下面几个问题大家可以注意一下

  • 2023-04-24
  • 阅读293

有手就行 -- 搭建图床(PicGo+腾讯云)

最简单的理解就是 比如你在浏览器时候输入一个链接,即可访问到一张图片,图片有自己的地址,用来存储这些图片的地方就称为图床? 平常在学习一些东西或者研究一些东西的时候会整理一下先用 Typora 写后再发到博客网站上,一般都是采用 markdown 格式,开始用的是公共图床,前段时间大佬说不再提供免费图床了,搞得现在存储图片就很闹心。? 为了一劳永逸,就自己学着搭自己的个人图床,自己掌握自己的资源。

  • 2023-04-24
  • 阅读295

【云原生 ? Kubernetes】认识 k8s、k8s 架构、核心概念点介绍

Kubernetes(k8s)概念、架构介绍,k8s 包含的核心概念点讲解(部分基础及重要概念,掌握基本可以满足绝大部分场景的使用)。

  • 2023-04-24
  • 阅读259

手把手教你搭建OpenStack云平台(超级详细)

一、前言OpenStack云平台搭建需要两个节点,一个是controller(控制节点),另一个是compute(计算节点)。控制节点(controller)规划如下: 一块200G的硬盘。两块网卡,第一块网卡IP地址使用192.168.100.10,第二块网卡IP地址使用192.168.200.10。计算节点(compute)规划如下: 一块200G的硬盘和一块100G的硬盘。两块网卡,第一块网卡IP地址使用192.168.100.20,第二块网卡IP地址...

  • 2023-04-24
  • 阅读274

文末赠书5本 | 附源码 | 三等奖作品 | 基于RA4M2和阿里云物联网平台的智能卧室小管家

本项目已RA4M2为主控,搭载了RT-Thread实时操作系统,配合Wi-Fi模块来提供网络通讯能力,外设接入了继电器、红外发射、OLED显示等器件,成功连上了阿里云物联网平台,实现了一个智能卧室小管家的产品雏形。

  • 2023-04-24
  • 阅读303
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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当人工智能以前所未有的速度重塑千行百业,医疗 健康领域也正在经历一场从“经验驱动”迈向“数 据智能”的深刻变革。医学影像贯穿疾病筛查、临 床诊断、治疗规划、疗效评估和随访管理全过程, 具有应用频率高、数据规模大、临床价值直观等特 点,已成为人工智能率先实现规模化应用的重要医 疗场景之一。

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