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磁共振成像技术发展简史

核磁共振是一种常见的影像检查方式。全球首次为病人做核磁共振检查是在1977年7月3日。该技术是基于物理学家拉比有关测量原子核在磁场中性质的研究发展而来的。拉比在1988年去世前不久,也使用核磁共振机器进行了检查,他说:“我在那部机器中见到了自己,我从未想到我的研究会变成这样。”

  • 2022-01-06
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北斗三号窄带抗干扰射频通道指标分析

鉴于后续北斗三号系统多个频点在特殊行业应用中抗窄带干扰成为必须项,抗窄带干扰能力成为左右客户选择方案的重要因素。本文针对抗窄带干扰应用对射频通道的关键指标要求进行分析,以备后续应用开发参考。

  • 2022-01-06
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噪声系数系列:噪声来源、定义及影响

散粒噪声是由电子管或半导体固态设备中载流子的随机波动产生的,比如PN结二极管,当级间存在电压差时,就会发生电子和空穴的移动,此过程中就会产生散粒噪声。其功率谱密度也不随频率变化,也是一种白噪声。散粒噪声是半导体器件所特有的,无源器件(比如衰减器)是不产生散粒噪声的。

  • 2022-01-06
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5G移动通信网络技术发展趋势

在信息技术与科学技术高速发展的背景下,5G移动通信网络技术已经成为社会各界高度关注的话题。5G相比于4G、3G通信网络技术,其移动通信速率有了质的提升,是移动通信技术中取得的重大突破。5G技术不仅关系着人民群众的生产生活,还关系到国家的信息安全,具有重要的战略意义。本文对5G通信网络技术以及未来发展趋势进行了深入的研究与分析,希望可以起到一定的参考作用,促进我国5G移动通信网络技术的发展。

  • 2022-01-06
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5G网络技术国防应用

新兴的5G网络技术为美国国防部提供了使用先进的通信技术和网络的机会。与现有的4G网络相比,它大大提高数据传输速率,降低延迟,并具有显著的节能潜力。5G技术的集成可以为国防部提供一个以更低的成本利用系统优势以满足作战需求的机会。改进的商用5G技术为国防部提供了许多军事行动上的便利,但也在网络安全、频谱管理和网络优化方面提出了新的挑战。国防科学委员会5G网络技术国防应用快速特别工作组的成立,旨在为潜在的国防部5G应用明确一条降低供应链风险、建立频谱共存的过程以及改造现有的通信基础设施的道路。

  • 2022-01-06
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5G无线网络和联网汽车推动互连技术

我们中的许多人都经历过带宽限制,这限制了我们可以在线执行的操作,尤其是在许多人在家工作的时候。这增加了对 5G 的需求,5G 提供了完成计算密集型基于互联网的商务和休闲活动所需的更高速度和容量。随着车对车 (V2V) 和车对一切 (V2X) 技术成为我们交通和城市基础设施的一部分,5G 无线网络也将为交通带来重大机遇。无人驾驶汽车可能还有很长的路要走,尽管我欢迎自动车辆在 COVID-19 大萧条期间为我的家提供补给。车载5G将涉及几乎所有的即时的信息,以每秒千兆位 (Gb/s) 数据速率和远远超出大多数当前水平的千兆赫 (GHz) 传输频率。

  • 2022-01-06
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用全流量分析构建企业安全防御体系

随着近年来云计算、大数据、物联网、工业互联网等新兴技术的不断涌现和发展,各类业务系统相互交织,给企业所带来的安全问题也越来越突出。企业在构建安全防御体系时,参考纵深防御思想,从网络层、系统层、虚拟层、应用层,到数据层、总控层,进行层层防御,共同构建整体防御体系。

  • 2022-01-05
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谈谈多数据中心网络互联技术

随着互联网金融业务的快速发展,银行IT科技转型纷纷采用新一代分布式架构构建数据中心,服务器规模成倍增长,内部互访流量激增,单个数据中心机房空间、供电等容量限制难以满足银行新一代大数据平台、云计算、人工智能应用的业务发展需求。金融业务从单/双中心部署向多中心目标演进,私有云、容器云、互联网多租户的各类资源需要同时在多个数据中心部署,网络需要支持各种场景下的资源互联互通能力。金融机构传统应用系统对网络提出了多中心资源按需二层/三层拉通、租户端到端隔离的要求支持不足,数据中心之间互联和东西向流量互通技术也面临着新的挑战。

  • 2022-01-05
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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”,是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下,工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争,头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图,成为全球产业演进的重要特征。其中,西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购,逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系,成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。

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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

自2014年进入中国市场以来,智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国 物流货运行业,助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部 门在排放测算与减排方面的政策目标,并且依托“零排放货运行动”平台,积极推广新能 源重卡的应用。同时,基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用,智慧货运 中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标,智 慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制,全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。

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