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精密海洋测量与数据处理技术及其应用进展

随着我国海洋经济向深海、远海推进,精密海洋测量及数据处理技术得到迅速发展。本文简要地介绍了武汉大学测绘学院在海洋大地测量、海底地形地貌信息获取、水下导航定位、潮汐潮流数据处理及应用、海底底质探测和分类等方面的最新研究进展,对我国的海洋测绘发展具有一定的借鉴和促进作用。

  • 2022-02-11
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侧扫声呐测量水体气泡反射强度方法研究

舰船在航行过程中,由于螺旋桨空化,舰船壳体侧壁与水体摩擦,不可避免的在其尾部产生一个包含大量而尺寸不一的气泡区域,称为舰船气泡尾流[1-3]。通过探测舰船气泡尾流,可对舰船进行探测和跟踪,如何对舰船气泡尾流进行准确测量,是抑制舰船气泡尾流的关键问题之一。目前,对尾流的探测主要有声学探测和光学探测两种方法[4]。由于光波在海水中的强衰减,长期以来对尾流的探测主要以声波为载体,但声波的灵敏度、准确度一直是困扰人们的难题。近年来,随着换能器技术的发展,侧扫声呐系统的性能得到较大提高[5]。鉴于此,本文提出侧扫声呐测量气泡尾流回波强度的方法,为尾流气泡的理论研究提供声学数据。

  • 2022-02-11
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AUV搭载多波束声纳进行地形测量的现状及展望

多波束声纳是一种常用的水底地形测量设备,AUV搭载多波束声纳对深海地形进行测量得到了普遍应用。该文首先介绍了目前国内外AUV搭载多波束声纳在地形测量中的应用情况,然后总结了这种方式的高效率、高质量、高经济性等优点,并分析了导航定位精度、载体运动、系统兼容性等方面对于提高测量精度存在的技术难点,最后介绍了该技术的应用经验,并对该技术的未来应用前景进行了展望。

  • 2022-02-11
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海洋探测技术与装备现状及发展趋势

21世纪是海洋的世纪。海洋因拥有丰富的生物、矿产等资源成为经济发展的重要支点,是解决人口膨胀、资源短缺和环境恶化的重要出路;海洋因巨大的水域面积和储水量成为影响全球气候、碳循环等的重要因素,是研究人类生存环境的重要对象;海洋因其复杂性、独特性等特点成为人类探索未知世界的主要方向,是科学和技术创新的重要舞台;海洋因其通透性和天然地理格局成为重要的国防屏障,受到世界各国的高度重视。海洋探测技术与装备保障海洋科学是一门基于观测与发现推动的科学,海洋技术的发展是推动海洋科学发展的原动力。当今,开发海洋蓝色国土,拓展生存和发展空间,已上升为世界沿海各国的国家战略。海洋工程与装备是进行海洋开发、控制、综合管理的基础,集中体现着国家海洋竞争力,同时海洋工程装备技术水平在一定程度上标志着国家综合国力和科技水平。

  • 2022-02-11
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基于聚类算法的家庭成员关系识别研究

随着电信运营商进入全业务运营时代,移动公司在宽带和家庭业务这两块业务存在后发弱点,被友商采用融合业务积极渗透移动客户,市场竞争日趋激烈。为适应新形势下市场竞争的要求,中国移动重点发展和推广家庭业务,增加客户对移动业务的粘性,降低个人客户被蚕食的风险。为提升家庭业务运营质量,客户家庭成员的准确识别显得尤为重要。本文通过利用K-means聚类算法挖掘同居住小区的客户交往圈关系,建立家庭成员识别模型,为家庭业务的发展提供数据支撑。

  • 2022-02-09
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剖析公共云降低IT成本的奥秘

剖析公共云降低IT成本的奥秘 统一采购 统一供应链 基础设施规模带来的 批量成本优势 普惠科技 部署规模、覆盖度 广义弹性:云规模预铺 意味着低边际线性 扩容、容灾成本 持续增长 vs 突然峰值 狭义弹性:计算力和 业务曲线弹性伸缩包裹 极大提升资源利用率

  • 2022-02-07
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电源噪声滤波器的基本原理与应用方法

随着现代科学技术的飞速发展,电子、电力电子、电气设备应用越来越广泛,它们在运行中产生的高密度、宽频谱的电磁信号充满整个空间,形成复杂的电磁环境。复杂的电磁环境要求电子设备及电源具有更高 的电磁兼容性。于是抑制电磁干扰的技术也越来越受到重视。接地、屏蔽和滤波是抑制电磁干扰的三大措施,下面主要介绍在电源中使用的EMI滤波器及其基本原理和正确应用方法。

  • 2022-02-06
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可调谐可重构超材料与可编程超材料的发展与应用

理解太阳能转换的极限效率和研发设备构型以达到这一极限一直是太阳能电池研究的核心内容。当假设存在互易性时,太阳能转换效率有一个上限,称为多色极限。通过使用非互易元素,可以进一步获得超过多色极限的效率,以达到Landsberg极限。然而,目前已提出的达到Landsberg极限的设备构型是非常复杂的,如何才能简单易行地达到Landsberg极限,还需要进一步的研究。

  • 2022-02-06
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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2026年全球数智营销生态手册

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