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未来网络技术的发展与应用前景

互联网40 多年的发展可分为两个阶段。前20 年作为第一阶段, 主要是互联网与科学研究相结合;90 年代以后,互联网的发展进入第二阶段,互联网开始应用到人类生活的各个方面,在个人消费领域产生了非常巨大的成就,现在大家的日常生活都离不开互联网。下一步,互联网将与实体经济走向深度融合,国外有关研究人员也将这一代互联网称为第三代互联网( 互联网3.0/ 未来网络)。

  • 2022-01-20
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SDN与NFV技术在云数据中心的规模应用探讨

以云数据中心为切入点,首先对SDN领域中的叠加网络、SDN控制器、VxLAN 3种重要技术特点进行了研究,接下来对NFV领域中的通用服务器性能、服务链两类关键问题展开具体分析。最后,阐述了前期开展的SDN/NFV技术试验工作进展及相关结论,并对VDC应用产品进行了展望。

  • 2022-01-20
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电信公司NFV商业化道路的阻碍

自2012年以来,CommSP向虚拟化的转变已经开始,但5年之后的今天,我们还没有发现在NFV/SDN上运行的大型工作负载。有明确的迹象显示,厂商正间接指出要么转向Vendor Siled NFV解决方案,要么放慢NFV商业化的速度。也有人认为,随着NFV流量的增加,性能将会降低。换句话说,开放式NFV解决方案无法大规模满足电信服务需求。

  • 2022-01-20
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未来移动接入网虚拟化关键技术(基于NFV与SDN)—超级基站(包括卫星)

本文阐述计算机领域与移动通信领域的虚拟化技术,给出未来移动通信领域虚拟化技术的分类与需求,基于网络功能虚拟化与软件定义网络,分析集中式接入网架构中的虚拟化技术,从资源共享隔离、覆盖与承载分离的灵活功能配置以及虚拟化技术验证平台等方面,对基于NFV与SDN的集中式接入网虚拟化进行探讨。

  • 2022-01-20
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阿里:代码即服务-让开发者快速上云

代码即服务——让开发快速上云 新时代对开发者来说是代码即服务的时代,阿里云技术专家王铎分享了云开发平台如何帮助中小开发者快速实现代码上云

  • 2022-01-20
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阿里:大数据咨询方法论白皮书&360°数据管家

大数据咨询方法论白皮书 & 360°数据管家:数字化转型的本质是信息技术驱动商业变革;智能经济成为经济发展新引擎;数据中台成为数字化转型基础设施;数据问题成为数字化转型关键问题

  • 2022-01-20
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阿里:从技术人到CEO

从原先只需要考虑技术问题,到更多需要考虑公司经营问题——人、财、物的管理问题。回想起那段时光,朱彬说:“那时,我每天想得最多的事情就是如何让公司赚到钱。

  • 2022-01-20
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阿里:从云上开发角度思考个人信息保护

云计算是一种新兴的信息技术,其在显示与存储上具有巨大的优势,但与此同时也给个人信息的安全性构成一定的威胁.本文通过对云计算的基本概念进行阐述

  • 2022-01-20
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2026年全球数智营销生态手册

在经历宏观震荡、产业结构调整及技术加速演进的数年之后,全球数字营销行业正在进入一个由“战术驱动”迈向"能力驱动”的关键阶段。疫情后市场恢复、企业增长压力提升、数据环境变化以及AI技术的快速成熟,共同推动全球营销体系发生深层变革一一从过去以"流量购买”为核心的传统战术型模型,转向以"内容、数据、模型、体验”四位一体的系统化能力模型。过去的传统战术型模型具有鲜明的"渠道导向+经验驱动”特征:核心逻辑是通过采购第三方流量、投放广告完成用户触达,依赖营销人员的经验判断进行渠道选择与创意决策;运营上呈现“前端重、后端轻”的割裂状态,市场部门负责引流、数字部门负责转化、客服部门负责售后,各环节数据互通困难,难以形成完整的用户链路闭环;核心目标是短期流量获取与即时转化,缺乏对用户长期价值的挖掘与沉淀。但随着流量红利见顶、广告成本持续攀升,以及用户行为日益复杂,这种"重投放、轻运营”"重短期、轻长期”的模型已难以支撑企业可持续增长。

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