阿里：从云上开发角度思考个人信息保护

云计算是一种新兴的信息技术,其在显示与存储上具有巨大的优势,但与此同时也给个人信息的安全性构成一定的威胁.本文通过对云计算的基本概念进行阐述

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阿里：从虚拟世界走向现实应用

当前的机器学习算法？致可以分为有监督的学习、？监督的学习和强化学习（Reinforcement Learning）等。强化学习和其他学习？法不同之处在于强化学习是智能系统从环境到？为映射的学习，以使奖励信号函数值最？。如果智能体的某个？为策略导致环境正的奖赏，那么智能体以后产？这个？为策略的趋势便会加强。强

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阿里：低代码加速龙辉起重工厂管理全线数字化

山东龙辉起重机械有限公司主要生产：桥式起重机，门式起重机，冶金起重机，防爆起重机，抓斗起重机，320吨以下的桥门式起重机基本都能做，我们有70多种资质型号。涉及军工，重工机械，食品，医药洁净室，化工，集装箱货场，生产流水线等等。

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阿里：低代码行业智能的技术架构及发展趋势

低代码行业智能的技术架构及发展趋势：行业智能问题域由集中型过渡到离散型，单位成本产生的经济价值在逐渐降低

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DataFun-Greenplum-HTAP应用场景优化与应用

“HTAP是用简单语言定义的首字母缩写词或缩写词。除了VK,Instagram,Whatsapp和Snapchat等社交网络软件之外,此页面还说明了HTAP在消息传递和聊天论坛中的用法。从上表中,您可以查看HTAP的所有含义:一些是教育术语,其他是医学术语,甚至是计算机术语。如果您知道HTAP的另一种定义,请与我们联系。我们将在下次更新数据库时将其包括在内。请注意,我们的某些缩写词及其定义是由访问者创建的。

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Doris-分析数据库产品介绍与实践

度数据仓库Doris/Palo 数据仓库Doris/Palo是基于Apache Doris（百度自研分析型数据库引擎）构建的企业级MPP云数据仓库,Doris全面兼容MySQL协议,提供快捷查询UI,易于使用；支持高并发。

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TDengine内核技术剖析

涛思数据旗下产品TDengine时序空间大数据引擎，已在2018年8月推出正式商业化版本。TDengine不依赖任何开源或第三方软件，拥有完全自主知识产权，具有高性能、高可靠、可伸缩、零管理、简单易学等技术特点。提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少研发和运维的复杂度。

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JuiceFS云原生时代的分布式文件系统-DataFunSummit

云原生环境为什么需要文件系统，包括两方面，首先是文件存储的架构变迁，然后讲讲云原生文件存储的需求是什么？

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。