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高功率便携式MOSFET应用及损耗计算

近几年来,随着半导体器件制造技术的发展,开关管的导通电阻,寄生电容和反向恢复时间越来越小了,这为谐振变换器的发展提供了又一次机遇。

  • 2022-01-20
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MOS管炸不炸,原因就在这里

电流的大小和方向都随时间变化,称变动电流,其中一个周期内电流的平均值为零的变动电流,称为交变电流.(交流)

  • 2022-01-20
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基于有源箝位的IGBT过电压抑制技术介绍

电信号: 在电子技术中是指变化的电压或电流. 电信号分为两大类: 一类是信号的振幅随时间呈连续变化,称为模拟信号. 另一类: 只是在某些不连续的瞬时给出的函数值.即时间和幅值都是离散的.

  • 2022-01-20
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EMC设计的3大规律和3大要素

电路问题主要是两大类:电路的分析(Circuit analysis); 电路的综合(Circuit synthesis)。 电路的分析是指按已给定电路的结构和参数来计算电路有关的各物理量。

  • 2022-01-20
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UTC494双极型线性集成电路的中文资料

UTC494 双极型线性集成电路 资料版权:第一价值网(IC网络超市) 电压型脉宽调制(PWM)控制电路 简介: 1. UTC494是一单片双极型线性集成电路

  • 2022-01-20
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各国安规标准与能源之星标准

表 6 为各个国家或地区(如表 12 的第一行所示)对应各个能效计划(如美国的 Energy star)对应产品的能耗要求。表 12 中空白的单元格表示这个国家或地区的 对应能效计划对相应产品没有能耗要求。

  • 2022-01-20
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功率MOSFET并联驱动特性分析

并联 MOSFET非常适合于在低电压、大电流下工作。基于 IRFS4227PBF 功率 MOSFET , 分析和测试了在一定散热环境下 MOSFET结温的收敛特性与漏极电流的关系 , 说明了 MOSFET 的 实际电流容量受散热条件制约 , 并以此确定在额定电流下需要并联的个数。

  • 2022-01-20
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IC产品可靠度简介

随着开关电源的发展,软开关技术得到了广泛的发展和应用,已研究出了不少高效率的电路拓扑,主要为谐振型的软开关拓扑和 PWM 型的软开关拓扑。

  • 2022-01-20
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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密码应用与安全性评估—解决方案

平台摆脱了传统硬件堆叠模式,实现密码设备算力最优化利用,满足虚机云环境、容器云环境等不同场景下的密码应用需求。平台采用插拔式框架设计,实现通用密码服务、典型密码服务、密钥管理服务、专用密码服务的动态接入、无感扩容提供丰富的密码应用SDK,构建全场景的密码应用体系。

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绿色数据中心行业洞察:对算力行业的一点思考(302页)

液冷、间接蒸发冷却、AI能效优化、模块化预制、高效电源等绿色节能技术成熟;TEE、机密计算、区块链等保障数据可信流通与安全的技术加速应用;智能调度、柔性负荷调节技术支撑绿电高效消纳。

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医疗健康大数据洞察报告:2025年医疗健康领域非全日制博士申请者画像

本报告基于对600份有效问卷及申请数据库的深度分析,旨在揭示2026年中国医疗健康领域非全日制博士中请者的核心特征、需求偏好与行为趋势。研究 显示,申请者群体呈现出“资深从业者寻求职业深化”与“高潜力新生代追求学历升级"并存的鲜明特征,其需求高度务实,对交叉学科及数字化方向兴趣浓 厚,但普遍面临政策认知与实践之间的“知行鸿沟”

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智能体与传播应用研究报告

《智能体与传播应用研究报告》(以下简称为“报告”)在融合传播和应用创新的视角下,以智能体(AIAgent)与传播的融合为主轴,以智能体传播的形式、载体、现象、产品、案例为观察对象,通过分析智能体与传播的融合表现、融合机制、融合生态与融合影响,探讨Agentic AI 不断深度融入媒体与传播的未来图景。

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