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智能家居语音交互体验的设计方法探析_田钰彬

通过分析阻碍智能家居行业发展步伐的主要原因,发现控制技术不成熟导致智能家居产品存在交互体验不佳和缺乏刚需使用场景等问题。根据用户与设备接触程度划分,不同控制方式的交互体验感存在差异。以语音交互为例,对智能家居产品特性进行分析,并结合用户体验五要素分析框架,构建了语音交互控制智能家居的体验设计架构模型。最后,展望了智能家居语音交互体验设计对行业的潜在影响,为改进智能家居行业整体人机交互体验优化提供可参考的设计流程和方法。

  • 2021-06-16
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智能电网大数据技术发展研究-张东霞

智能电网是电力的趋势和方向,如何通过大数据为智能电力赋能?智能电网是电力的趋势和方向,如何通过大数据为智能电力赋能?

  • 2021-06-15
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基于深度学习的汽车装配在线检测案例

简易科技定位为智能制造服务、系统与解决方案供应商,为持续提升效益提供信息化手段、工具、平台和服务,达到为客户提升效益和质量的目标。 项目解决的痛点:1、企业检测成本高,部分或全部取代人工检测;2、产品实时在线全检代替离线抽样检测,提高产品检测效率。3、产品质量检测的自动化、智能化。

  • 2021-06-11
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基于机器视觉和数据挖掘技术的水泥智慧工厂

红狮集团是国家重点支持的十二家全国性大型水泥企业之一,是中国企业500强、中国民营企业500强和中国最大民营建材企业。 集团正处于高速发展期,各分厂普遍存在生产管控信息化水平低、巡检靠人工、效率低下、能耗大、设备维护困难等问题,制约企业的发展。

  • 2021-06-11
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谭彰:5G智造融通,supOS赋能数字工业

“5G+工业互联网在工业现场的融合部署,受工业场景约束较多。实际上,从一开始5G跟工业的融合就遇到了来自工业方面的许多挑战,包括现场当中需要进行防爆,需要对环境进行适应,它的各种防干扰、防尘、防腐蚀,包括在整个工厂当中从点到面推广的过程中,尤其关注5G成本的问题。总结来说,如何能在5G的大带宽、低时延基础上实现全场景推广成本最小化,是我们下一步5G+工业互联网推广的一个非常重要亟需解决的问题。”

  • 2021-06-07
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MES项目数字化展示的圈套,后MES时代

制造执行系统协会(Manufacturing Execution System Association,MESA)对MES所下的定义:“MES能通过信息传递对从订单下达到产品完成的整个生产过程进行优化管理。当工厂发生实时事件时,MES能对此及时做出反应、报告,并用当前的准确数据对它们进行指导和处理。这种对状态变化的迅速响应使MES能够减少企业内部没有附加值的活动,有效地指导工厂的生产运作过程,从而使其既能提高工厂及时交货能力,改善物料的流通性能,又能提高生产回报率。MES还通过双向的直接通讯在企业内部和整个产品供应链中提供有关产品行为的关键任务信息。”

  • 2021-06-04
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白话数字化-什么是数字化?-王健

第一次听到这个词儿,是在几年前的北京办公室,脑海中仍残留的画面是:当时我正运键如飞的敲着代码,胡MD不知道是刚从国外出差回来,还是刚开了Global的会,跟打了鸡血一样,在我身边不远处龙飞凤舞的同别人大谈特谈什么“Digital”…… 作为一个脚踏实地的老Dev,一听到“Digital”这个词儿,我的内心就是拒绝的,心想:“这人哪……不能当领导……当了领导果然就整这虚头巴脑的了………”

  • 2021-06-04
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高质量发展的物联网模组巨头

首次覆盖,给予“买入”评级。广和通是国内物联网定制化模组龙头厂商,公司在笔电蜂窝模组和POS机模组市场占有领先地位。公司收购Sierra 车戟业务后有望打通海外车厂渠道,同时自研模组顺利出货国产车厂,业务线逐步贯通。未来随着笔电销量和5G下无线模组渗透率提升,网联汽车不断发展和疫情后POS机业务回暖,公司业务有望加速增长。

  • 2021-06-03
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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