基于labview的人脸检测与识别系统的研究
在现代社会中，身份验证可以说无处不在，并且与日俱增。而传统的身份认
证方法已不能满足人们的需要，生物特征是人的内在属性，因此成为身份验证的
最理想依据。人脸识别与指纹、声音等生物特征识别方法相比具有直接、友好、
方便的特点，易于被用户接受。
木文运用人脸识别技术在LabVIEW.上构建一个人脸检测与识别系统。该系
统分为四部分:图像获取、人脸检测、图像预处理、特征提取与识别。
人脸检测是人脸识别的第一步工作。 本文针对单纯采用肤色检测容易误检出
具有肤色特征的非人脸区域，提出了基于肤色模型和模板匹配相结合的人脸检测
算法。在YCbCr色彩空间中利用高斯概率肤色模型进行肤色分制，采用模板匹配
的方法进行人脸验证，最终确定图像中人脸的位置。实验结果表明，该算法能够
提高检测效率，为后续识别提供准确信息。
- 2021-04-25
- 阅读1174
- 下载0
- 73页
- pdf
